Análise prática do Agent Mode do ChatGPT testado em 10 cenários reais…
INEMA
dublado
10. Extração de dados de site legado com OCR⌗
Objetivo: Automatizar extração de documentos de um site do governo do Texas com PDFs escaneados.
Estratégia:
- Gravou vídeo navegando pelo site.
- Usou IA (Studio) para gerar prompt detalhado com cada clique.
- Forneceu link, período da pesquisa (ex: 2020 a 2024), critérios e formato esperado do relatório.
Prompt final (traduzido):
Entre no site [link legado do condado de Cherokee].
Busque registros de foreclosures entre jan/2020 e dez/2024.
Acesse cada documento PDF listado.
Use OCR para extrair nome, endereço, data e tipo de ação.
Não baixe se o site cobrar.
Monte tabela com as informações extraídas, indicando se foi possível ler.
Resultado:
- Executou os passos corretamente.
- Conseguiu extrair informações parciais com OCR.
- Informou quando não conseguia ler o documento.
- Zoom automático para tentar ler melhor os PDFs.
9. Levantamento de clínicas odontológicas⌗
Objetivo: Obter lista de clínicas de odontologia no Texas com nome, dentista, contato e site.
Prompt:
Pesquise clínicas odontológicas em Dallas, Houston e Austin.
Identifique nome da clínica, nome do dentista principal, site e telefone.
Salve em planilha com colunas apropriadas.
Resultado:
- Visitou sites locais e PDFs de diretórios.
- Extraía dados com OCR de PDFs.
- Salvou dados em CSV.
- Informações parciais: alguns dentistas não foram identificados.
8. Criação de estratégia de marca pessoal⌗
Objetivo: Analisar e-mails e arquivos no Drive para extrair temas recorrentes e agendar sessões criativas.
Prompt detalhado:
Leia meus e-mails enviados dos últimos 6 meses no Gmail.
Analise documentos no Google Drive (textos, anotações, PDFs).
Identifique os temas mais recorrentes.
Pesquise tendências de conteúdo relacionadas na web.
Monte um plano de conteúdo com 5 temas.
Agende dois blocos de 90 minutos na minha agenda para trabalhar nesses conteúdos.
Resultado:
- Leu Gmail e Drive com feedback visual do que acessava.
- Identificou temas como IA, produtividade e engenharia de prompts.
- Cruzou com tendências atuais.
- Encontrou blocos livres no Google Calendar.
- Entregou relatório e agendamento.
7. Análise de concorrência em recrutamento⌗
Objetivo: Levantar as vagas em aberto nas concorrentes via site e LinkedIn.
Prompt:
Acesse os sites das empresas [empresa A, B, C].
Vá até as páginas de “Carreiras” ou “Trabalhe conosco”.
Registre todas as vagas abertas: título da vaga, local, tipo de vaga.
Salve em planilha (CSV) com nome da empresa e site.
Resultado:
- Acessou todas as páginas corretamente.
- Entrou em cada vaga, extraiu dados completos.
- Criou CSV com boa estrutura.
- Permitiu continuar a análise ou segmentar.
6. Pesquisa de mercado internacional de e-commerce⌗
Objetivo: Avaliar se vale expandir loja de artigos de couro para Austrália ou Reino Unido.
Prompt detalhado:
Pesquise relatórios e artigos sobre o mercado de artigos de couro na Austrália e Reino Unido.
Analise o tamanho e crescimento de mercado online.
Compare o potencial dos dois países.
Monte um relatório simples e objetivo com fontes.
Resultado:
- Usou Google com palavras-chave específicas.
- Acessou sites confiáveis, dados estatísticos e relatórios.
- Fez comparações de mercado e sugeriu onde há mais potencial.
- Resultado apresentado como relatório visual.
Foi considerado um dos melhores usos do Agent Mode.
5. Busca por fornecedores no Alibaba⌗
Objetivo: Localizar 3 fornecedores de frascos de vidro âmbar de 50 ml no Alibaba.
Prompt:
Acesse Alibaba.
Procure por frascos de vidro âmbar de 50ml com conta-gotas.
Filtre por fornecedores com melhores avaliações e comentários reais.
Retorne nome do fornecedor, preço unitário, MOQ, prazo de entrega e link.
Resultado:
- Navegou até Alibaba.
- Tentou realizar a busca, mas foi bloqueado por sistema de detecção de bot (verificação).
- Em vez de pedir ajuda ao usuário para intervir, desviou a pesquisa para sites externos.
Erro crítico:
- Não ativou "human in the loop".
- Deveria ter pedido para o usuário resolver o CAPTCHA manualmente.
4. Pesquisa de palavras-chave para SEO em blog⌗
Objetivo: Achar 5 palavras-chave com alto volume e baixa concorrência sobre “estilo de vida zero waste”.
Prompt usado:
Use uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave (gratuita ou paga).
Busque palavras-chave com alto volume e baixa concorrência sobre “zero waste lifestyle”.
Analise os artigos ranqueados e sugira temas únicos para conteúdo de blog.
Monte um relatório final com os dados.
Resultado:
- Usou WordStream como fonte.
- Buscou variações da keyword.
- Navegou para sites com artigos relacionados, mas se desviou da proposta SEO.
- Gerou sugestões de artigos, porém sem dados confiáveis de volume e concorrência.
Erro:
- Não variou as ferramentas.
- Faltou uso de fontes como SEMrush ou Ahrefs.
- Resultado fraco e pouco útil.
3. Pesquisa de imóveis em Orlando para aluguel⌗
Objetivo: Avaliar imóveis de 3 quartos em Orlando para investimento, com foco em calcular o rendimento bruto (rentabilidade).
Prompt detalhado:
Entre em sites de imóveis como Zillow, Realtor, etc.
Busque por casas com 3 quartos em Orlando, FL.
Extraia preço médio de venda, média de aluguel mensal.
Calcule rentabilidade bruta = (aluguel x 12) / valor da casa.
Monte uma tabela com os dados.
Resultado:
- Entrou em Zillow, filtrou por tipo e preço.
- Extração incompleta: usou fontes externas para estimar aluguel (não analisou diretamente os anúncios).
- Pegou dados de sites como Rentometer e Redfin.
- Apresentou uma tabela com preços e rentabilidades.
Erro:
- Faltou foco em dados empíricos reais dos sites.
- Usou média genérica em vez de calcular a partir dos imóveis listados.
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2. Comparação de tendências no Google Trends⌗
Objetivo: Comparar 3 termos de automação: Addme, Make.com e Zapier nos últimos 12 meses.
Prompt gerado:
Acesse o site do Google Trends.
Pesquise pelos termos: Addme, Make.com e Zapier.
Compare os três no período dos últimos 12 meses.
Baixe o CSV dos dados comparativos.
Abra o arquivo, analise as datas e valores semanais.
Crie uma visualização bonita dos dados.
Resultado:
- Navegou no Google Trends.
- Fez a comparação.
- Baixou o CSV.
- Criou uma tabela com os dados.
- Gerou um gráfico visual com base nas colunas.
Erro:
- Ao pedir a visualização depois, perdeu o arquivo da memória e precisou que o usuário colasse de volta.
1. Reserva de Airbnb como um assistente executivo⌗
Objetivo: Encontrar 3 a 5 acomodações ideais em Toronto para uma viagem de 15 a 20 de outubro de 2025, com limite de preço e requisitos como número de quartos, estacionamento, avaliação mínima, etc.
Prompt base (usado no 04 Mini antes de chamar o agente):
Quero que aja como um engenheiro de prompts. Crie um passo a passo detalhado para o agente da web buscar as 5 melhores acomodações no Airbnb em Toronto, entre 15 e 20 de outubro de 2025, com no máximo $500 por noite, 2 quartos e estacionamento.
Resultado:
- Identificou corretamente as datas (mesmo com um erro proposital de 2024 no texto).
- Navegou até o site do Airbnb.
- Preencheu campos de busca.
- Aplicou filtros.
- Entrou em cada imóvel, verificando taxas adicionais.
- Montou uma tabela com nome, preço, avaliação, total e link direto.
Limitação:
- Alguns links não funcionavam, mas ao ser solicitado, o agente recuperou os links crus corretos da memória.
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Abaixo estão os 10 casos de uso testados com o Agent Mode do ChatGPT, com máximo de detalhes sobre cada tarefa, objetivo, estratégia de prompt, comandos utilizados e resultados práticos. Tudo traduzido e adaptado para o seu estilo e contexto, mantendo a lógica passo a passo para você reaproveitar esses modelos.
principalmente em tarefas críticas.
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Quando usá-lo?
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Tarefas com etapas previsíveis (reservas, análises simples).
- Análises de sites e extração de dados de forma visual.
- Apoio para conteúdo, organização e cruzamento de informações entre ferramentas.
"Testei o agente ChatGPT em batalha e os resultados foram inesperados"
O vídeo apresenta uma análise prática do novo Agent Mode do ChatGPT, demonstrando seu desempenho em 10 cenários reais de uso com tarefas variadas – de assistente pessoal até análises complexas de dados. O objetivo foi testar os limites da ferramenta e entender se ela está pronta para ser incorporada no dia a dia ou ainda é uma versão embrionária.
Principais Conclusões:⌗
- Capacidade de agir como agente autônomo:
- O Agent Mode executa tarefas em sequência, acessa sites em tempo real, interage com interfaces web e conecta-se a serviços como Gmail, Drive, Calendário e CRMs.
- É mais lento que um humano e ainda apresenta alucinações, mas representa um salto em relação aos modos anteriores (Operator e Deep Research).
- Diferenciais práticos:
- Pode navegar por sites dinâmicos, clicar, preencher campos e analisar dados visuais.
- Capaz de baixar CSVs, analisar PDFs e gerar tabelas e visualizações com base em dados reais da web.
- Traz uma interface visual do que está fazendo, permitindo auditoria passo a passo.
Lista dos 10 Casos de Uso Testados:⌗
- Assistente pessoal para reserva de Airbnb
- Encontrou hospedagens em Toronto com critérios detalhados.
- Corrigiu uma inconsistência de datas por conta própria.
- Comparação de tendências no Google Trends
- Comparou plataformas como Make, Zapier e AddMe.
- Baixou CSV, fez análise e tentou (com limitações) gerar visualização dos dados.
- Pesquisa imobiliária nos EUA
- Buscou casas para alugar em Orlando, mas confiou demais em fontes externas e não analisou os próprios dados extraídos.
- Pesquisa de palavras-chave para blog SEO
- Fracassou parcialmente: usou apenas uma ferramenta gratuita e desviou do objetivo proposto.
- Busca de fornecedores no Alibaba
- Encontrou bloqueio por tráfego suspeito e não solicitou ajuda humana – falha por não ativar loop humano.
- Pesquisa de mercado e tendências em e-commerce
- Estudo sobre expansão de mercado de artigos de couro na Austrália e Reino Unido.
- Destaque: uso eficiente da web e síntese de relatórios.
- Análise de concorrência no recrutamento
- Visitou páginas de carreira de empresas, leu vagas e gerou planilha com posições abertas.
- Exemplo de uso prático sem depender de APIs.
- Criação de estratégia de marca pessoal
- Leu Gmail e Google Drive, cruzou com tendências externas e sugeriu pautas para conteúdo.
- Agendou no Google Calendar dois blocos de tempo para criação.
- Geração de lista de clínicas odontológicas no Texas
- Vasculhou sites, leu PDFs e extraiu dados em CSV.
- Resultado com lacunas, mas funcional.
-
Extração de documentos de site legado do governo do Texas
- Navegou por site antigo, baixou PDFs e tentou extrair dados com OCR.
- Conseguiu resultados parciais, com limitações.
Pontos Fortes:⌗
- Excelente para tarefas de assistente visual de pesquisa.
- Integração com ferramentas do Google e CRMs.
- Suporta múltiplas etapas com raciocínio lógico e memória.
Pontos Fracos:⌗
- Lento em interações visuais.
- Pode se perder com prompts vagos.
- Falta de proatividade para pedir ajuda humana.
- Problemas com links bloqueados, CAPTCHAs e verificações.
Exemplos de comandos usados:⌗
- “Aja como engenheiro de prompts e gere passo a passo para buscar Airbnbs com base em critérios.”
- “Compare tendências no Google Trends usando os termos Zapier, Make e AddMe.”
- “Acesse páginas de carreira das empresas [X, Y, Z] e compile as vagas em uma planilha.”
- “Leia meus e-mails e arquivos do Drive dos últimos 6 meses para sugerir temas de conteúdo.”
Respostas às perguntas mais importantes:⌗
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O Agent Mode substitui um assistente humano? Ainda não. Mas já é um ótimo assistente visual com potencial para automações mais complexas.
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É confiável para tomada de decisão? Parcialmente. Exige supervisão e validação humana,
ChatGPT Agente - 10 Exemplos do Mark
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