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Compilação de 7 cases práticos da plataforma **Abacus AI**…

INEMA.AGENTES · 2025-07-27 · ~21 min · ver no Telegram ↗

INEMA

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chatllm.abacus.ai/bPLDqFRQGr ↗

Aqui está a análise completa do Exemplo 7 – Transformação de um negócio tradicional com IA (“AI-fying a business”), conforme apresentado no vídeo no timestamp 12:58:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Act as a tech startup incubator partner.

Your goal is to take a traditional business idea and ‘AI-ify’ it to create a modern, tech-forward business model.

Business: A neighborhood-focused, artisanal coffee shop

AI Feature Brainstorm:⌗

Brainstorm and outline 3 formas distintas de integrar IA Generativa nas operações e experiência do cliente (ex: fidelização personalizada, sugestões dinâmicas de cardápio, redes sociais automatizadas).

Develop One Feature:⌗

Escolha a ideia mais impactante e desenvolva melhor. Exemplo: um aplicativo de fidelidade com IA que sugere bebidas com base em pedidos anteriores e oferece promoções hiperpersonalizadas.

Rebranded Pitch:⌗

Crie um novo pitch de negócios (1 parágrafo) para a cafeteria com IA. Inclua um novo nome moderno para a marca.

Identify Risks:⌗

Identifique um risco técnico ou de adoção relevante para a funcionalidade de IA proposta.

📌 Tradução explicada (em português):⌗

Aja como um parceiro de incubadora de startups.

Seu objetivo é pegar uma ideia de negócio tradicional e transformá-la com IA para criar um modelo moderno e tecnológico.

Negócio tradicional: Uma cafeteria artesanal com foco local.

A IA deve:

  1. Fazer um brainstorm com 3 formas de usar IA generativa no negócio. Exemplos:
  • Programa de fidelidade com IA (personalizado)
  • Sugestões automáticas de bebidas
  • Criação de conteúdo automático para redes sociais
  1. Desenvolver uma dessas ideias com mais profundidade:
  • Exemplo: aplicativo de fidelidade com sugestões baseadas em histórico do cliente

  1. Criar um pitch comercial atrativo, com um novo nome da marca.

  2. Apontar um risco técnico ou de aceitação ao aplicar essa tecnologia no negócio.

🎥 O que ele mostra no vídeo (timestamp 12:58):⌗

  1. O prompt é enviado completo, com a estrutura clara.
  2. A IA:
  • Faz o brainstorm inicial com 3 ideias aplicáveis de IA para a cafeteria.

  • Escolhe uma delas (a do app de fidelidade com IA) e a desenvolve:

    • Detalha como ele sugere bebidas com base em compras passadas.
    • Explica como usa promoções personalizadas, como cupom para horário de pico, com base em hábitos do cliente. 3. Em seguida, cria:

  • Um pitch atrativo com tom moderno e nome como “BrewIQ” (exemplo fictício).

  • Explica como a marca agora se posiciona como tecnológica, acolhedora e inovadora. 4. Por fim, identifica um risco relevante:

  • Cita, por exemplo, adoção baixa por clientes mais tradicionais, ou dependência de dados de consumo consistentes para sugestões funcionarem bem.

🧠 Interpretação geral:⌗

Este exemplo mostra que:

  • A IA pode ser usada como consultora criativa e estratégica, mesmo para negócios locais e simples.
  • É possível transformar um modelo tradicional em um modelo digital com apenas um prompt bem estruturado.

  • O agente é capaz de:

  • Criar novas funcionalidades digitais com IA;

  • Reposicionar marcas;
  • Antecipar riscos reais de mercado ou técnicos;
  • Apresentar soluções concretas com impacto direto no cliente final.

Aqui está a análise completa do Exemplo 6 – Estratégia de Lançamento (Go-to-Market) para a consultoria "AI Sherpa", conforme apresentado no vídeo no timestamp 11:41:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Act as a seasoned venture catalyst and GTM strategist. Generate a comprehensive business launch kit for a new, highly specialized service business: A boutique consultancy called 'AI Sherpa' that provides hands-on, personalized AI implementation workshops for non-technical leadership teams at traditional SMEs (Small to Medium-sized Enterprises).

GTM Strategy:⌗

  • Research the target market (SMEs in manufacturing and retail).
  • Outline a 3-phase Go-to-Market strategy.
  • Suggest the top 2 marketing channels (e.g., LinkedIn outreach, targeted webinars).

Service Offering Tiers:⌗

  1. Discovery Workshop – one-day assessment
  2. Pilot Program – 30-day implementation of one AI tool
  3. Full-Scale Integration – 6-month retainer

Unique Selling Proposition (USP):⌗

  • Destacar o diferencial “human-in-the-loop”
  • Focar em implementação personalizada, diferenciando de soluções genéricas de IA

Output:⌗

  • Compilar tudo em um documento markdown bem organizado, intitulado: “AI Sherpa – Business Launch Kit”

📌 Tradução explicada (em português):⌗

Aja como um estrategista experiente de Go-To-Market e acelerador de startups.

Gere um plano de lançamento completo para um novo negócio de serviços especializado:

  • Uma consultoria chamada "AI Sherpa"
  • Foco: workshops práticos e personalizados de implementação de IA
  • Público-alvo: líderes não técnicos de pequenas e médias empresas dos setores varejo e manufatura

O plano deve conter:

  1. Estratégia de entrada no mercado (GTM) dividida em 3 fases
  2. 2 canais de marketing principais, como LinkedIn e webinars segmentados
  3. Modelos de serviço em 3 níveis:
  • Diagnóstico em 1 dia (Discovery Workshop)
  • Piloto com 1 ferramenta de IA em 30 dias

  • Integração completa com contrato de 6 meses 4. Proposta de valor (USP) que destaque:

  • A presença humana no processo (human-in-the-loop)

  • A personalização prática da implementação 5. Gerar tudo em um documento markdown, organizado e pronto para uso comercial

🎥 O que ele mostra no vídeo (timestamp 11:41):⌗

  1. Ele envia o prompt completo, com todos os tópicos estruturados.
  2. A IA:
  • Faz pesquisa de mercado automaticamente sobre PMEs em varejo e manufatura.
  • Gera uma estratégia detalhada de GTM dividida em 3 fases.
  • Sugere canais eficazes de marketing B2B: LinkedIn e webinars segmentados.
  • Cria as três faixas de serviços de maneira profissional e aplicável.

  • Escreve um USP convincente, destacando o diferencial humano e o foco em personalização. 3. Entrega final:

  • Documento .md com tabela de conteúdos com links clicáveis.

  • Estrutura organizada com títulos, subtítulos, listas, e descrições ricas.
  • Pode ser baixado como PDF com um clique.
  • O material simula algo que seria produzido por um consultor sênior com ferramentas como Notion, Canvas ou Miro.

🧠 Interpretação geral:⌗

Esse exemplo mostra como:

  • A IA pode ser usada como consultora estratégica para planejamento de negócios.
  • Um plano de lançamento profissional completo pode ser criado com um único prompt bem estruturado.
  • A entrega final é um documento comercial completo, pronto para ser apresentado a sócios, investidores ou clientes.
  • A IA é capaz de pesquisar, planejar, estruturar e apresentar, simulando um trabalho de consultoria real.

Aqui está a análise completa do Exemplo 5 – CRM Personalizado para Pequenos Negócios ou Freelancers, como mostrado no vídeo no timestamp 10:32:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Goal: Build a simple, custom CRM for a small business or freelancer.

Build a web app from the attached 'leads.csv' file.

  • The app must display all leads in a filterable and searchable table.
  • Include a feature to change a lead’s 'Status' (e.g., New, Contacted, Closed).
  • Include a section to add notes for each lead.
  • The changes must be saved back to the database.

📌 Tradução explicada (em português):⌗

Objetivo: Criar um CRM simples e personalizado para um pequeno negócio ou profissional autônomo.

A partir do arquivo leads.csv, o sistema deve gerar um aplicativo web com as seguintes funcionalidades:

  1. Mostrar todos os leads em uma tabela pesquisável e com filtros (ex: por nome ou status).
  2. Permitir que o status do lead possa ser alterado entre opções como:
  • Novo (New)
  • Contatado (Contacted)
  • Fechado (Closed) 3. Adicionar anotações personalizadas por lead. 4. Todas as alterações devem ser salvas automaticamente no banco de dados.

🎥 O que ele mostra no vídeo (timestamp 10:32):⌗

  1. Ele anexa um arquivo leads.csv com dados como ID, nome, empresa, e-mail e status.
  2. Cola o prompt simples e claro.
  3. A IA:
  • Lê automaticamente os dados do arquivo.
  • Gera a tabela de leads pesquisável e filtrável.

  • Adiciona colunas para status com dropdown e campo de notas editáveis. 4. Funcionalidade testada ao vivo:

  • Ele escreve “this person is super rich. Call them now” em uma nota de lead.

  • Salva a nota e atualiza automaticamente a base. 5. A base de dados é atualizada:

  • Mesmo sem usar Supabase ou Firebase manualmente.

  • A IA cuida da persistência de dados de forma invisível e integrada ao app. 6. Também é possível:

  • Visualizar e baixar todos os arquivos do projeto.

  • Editar o app localmente ou usar como ponto de partida para novos CRMs mais complexos.

🧠 Interpretação geral:⌗

Esse exemplo demonstra que:

  • É possível criar um CRM completo com um único prompt, apenas com um CSV como base.
  • A IA identifica campos, cria tabelas interativas, e inclui funcionalidades reais de CRUD (criar, ler, atualizar, deletar).
  • O resultado é um sistema funcional, que pode ser usado por freelancers, pequenas empresas ou até como protótipo para algo maior.

Aqui está a análise completa do Exemplo 4 – Dashboard de Gerenciamento de Projetos em estilo Kanban, conforme apresentado no vídeo no timestamp 9:02:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Goal: Turn a project management spreadsheet into a live, visual dashboard. From the attached ‘project_tasks.csv’ containing ‘Task’, ‘Assignee’, and ‘Status’ (To Do, In Progress, Done), build an interactive Kanban-style board web app. Users should be able to drag and drop tasks between columns to update their status.

📌 Tradução explicada (em português):⌗

Objetivo: Transformar uma planilha de gerenciamento de projetos em um painel visual e interativo.

A planilha (chamada project_tasks.csv) contém três colunas:

  • Tarefa (Task)
  • Responsável (Assignee)
  • Status (com valores: A Fazer, Em Progresso, Concluído)

A IA deve criar um aplicativo web no estilo Kanban (como o Trello), onde:

  • As tarefas fiquem organizadas em colunas de acordo com o status.
  • O usuário possa arrastar as tarefas entre colunas para alterar o status dinamicamente.

🎥 O que ele mostra no vídeo (timestamp 9:02):⌗

  1. Ele anexa um arquivo CSV real com tarefas, responsáveis e status.

  2. Cola o prompt simples e direto.

  3. A IA:

  • Lê automaticamente o CSV.
  • Gera o código completo para criar o app web com visual Kanban.
  • Cria colunas: To Do, In Progress, Done.
  • Permite mover tarefas com drag-and-drop.
  1. O app gerado é mostrado em tela:
  • Funcionalidade de criar novas tarefas diretamente pela interface.
  • Exemplo ao vivo: ele adiciona a tarefa “add abacus to AI toolset”, atribui a “Charlie”, e coloca como “In Progress”.
  • A tarefa aparece imediatamente na coluna correspondente.
  1. O backend (banco de dados):
  • Criado automaticamente pela plataforma.
  • Não é necessário usar ferramentas como Supabase — tudo é feito internamente.

🧠 Interpretação geral:⌗

Esse exemplo mostra como a IA pode:

  • Ler arquivos CSV e interpretar dados de tarefas automaticamente.
  • Criar um aplicativo visual funcional sem código, direto a partir de um prompt.
  • Automatizar a criação de dashboards estilo Trello ou Jira, com recursos interativos.
  • Entregar um sistema pronto para ser testado, ajustado ou publicado.

Aqui está a análise completa do Exemplo 3 – AI Workflow para geração semanal de leads, com a tradução do prompt, explicação do que o vídeo mostra e o link direto para o trecho mencionado no vídeo:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Create a recurring task that runs every Monday at 9 AM EST.

Research: Act as a Sales Development Representative. Search the web, focusing on LinkedIn and industry news sites, to identify 10 new SaaS companies in the ‘fintech’ or ‘healthtech’ sectors that have recently announced a funding round in the last 60 days.

Enrich Data: For each company, find the name and title of their ‘Head of Growth’ or ‘VP of Marketing’.

Personalize Outreach: Find one notícia recente da empresa (ex: lançamento de produto, parceria ou anúncio de investimento) para usar como gancho personalizado.

Draft Emails: Escreva um e-mail curto de 3 frases para cada lead:

  • Parabenize pela notícia encontrada
  • Apresente brevemente meus serviços de consultoria

Deliver: Compile os 10 e-mails gerados em um arquivo markdown bem organizado e envie para *mark@promptadvisers.com* com o título: “Weekly High-Potential Sales Leads”

📌 Tradução explicada (em português):⌗

Crie uma tarefa recorrente que roda toda segunda-feira às 9h (horário do leste dos EUA).

A IA deve agir como representante de desenvolvimento de vendas (SDR) e:

  1. Pesquisar na internet, especialmente LinkedIn e sites de notícias do setor, 10 novas empresas SaaS dos setores fintech ou healthtech que tenham anunciado rodadas de investimento nos últimos 60 dias.
  2. Enriquecer os dados: descobrir o nome e cargo da pessoa responsável pelo crescimento ou marketing da empresa.
  3. Criar abordagem personalizada: encontrar uma notícia relevante e recente sobre a empresa para usar como gancho no e-mail.
  4. Escrever e-mails frios curtos (3 frases) para cada lead, parabenizando, apresentando os serviços e fazendo uma conexão.
  5. Entrega: enviar todos os e-mails em um único arquivo .md (markdown) para o e-mail do consultor com o assunto indicado.

🎥 O que ele mostra no vídeo (timestamp 7:11):⌗

  1. Prompt colado diretamente na ferramenta.
  2. O agente IA responde com algumas perguntas de qualificação (opcional).

  • Ele menciona que ignorou as perguntas para testar se a IA conseguiria seguir sozinha — e conseguiu. 3. A IA:

  • Configura a tarefa agendada semanalmente.

  • Roda uma pesquisa profunda por 20–30 minutos.

  • Gera um arquivo completo com:

    • Lista das 10 empresas.
    • Nome + cargo dos responsáveis.
    • Estratégia de abordagem.
    • E-mail individual e personalizado para cada lead. 4. Ele mostra que é possível:

  • Testar manualmente a tarefa.

  • Integrar com Slack, Salesforce ou outros serviços modernos.

🧠 Interpretação geral:⌗

Esse exemplo demonstra como um agente de IA pode:

  • Substituir o trabalho de um SDR (Sales Development Rep.).
  • Automatizar prospecção inteligente semanal com e-mails frios personalizados.
  • Executar pesquisa profunda, enriquecer leads, gerar conteúdo de alta qualidade — tudo a partir de um único prompt.
  • Automatizar toda a rotina de geração de leads com entregas prontas por e-mail.

conhecimento extraído automaticamente; * Classificar leads de forma inteligente; * Gerar uma interface moderna e personalizada, pronta para ser integrada ao site.

Aqui está a análise completa do Exemplo 2 – Criação de Chatbot "Synapse", conforme mostrado no vídeo no timestamp 5:05:

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Build a conversational AI chatbot for my consulting website, *https://www.promptadvisers.com/* The chatbot's persona should be 'Synapse', a friendly and highly knowledgeable AI Prompt Engineering consultant.

Implementation Plan:

1. Knowledge Base Creation:

  • Perform a crawl completo do site (Home, About, Services, Case Studies, Contact).
  • Construir uma base de conhecimento com base no conteúdo acessado.

2. Primary Objective – Lead Qualification:

  • Engajar visitantes e qualificar como potenciais leads.

  • Iniciar com um gancho envolvente, depois fazer perguntas como:

  • Qual seu objetivo atual com IA generativa?

  • Qual o seu cargo? (Fundador, Marketing, Dev...)
  • Quantos funcionários tem sua empresa?

3. Secondary Objective – FAQ:

  • Responder dúvidas frequentes com base na base de conhecimento:

  • Quais serviços vocês oferecem?

  • Como funciona o processo de integração de IA?
  • Que resultados os clientes alcançaram?

4. Call to Action (CTA):

  • Se o visitante for lead qualificado (ex.: fundador de empresa média ou grande), o chatbot deve dizer: “Parece que nosso serviço de Estratégia e Planejamento de IA pode ser ideal. Quer que eu o leve à página de contato para agendar uma avaliação gratuita?”

5. Personalidade e Tom:

  • Profissional, especialista, acessível, com um toque de humor.

6. UI/UX:

  • Interface limpa, moderna, em modo escuro (dark mode), com detalhes em azul e roxo.
  • Incluir logo pequeno da Prompt Advisers no cabeçalho do chat.

7. Resultado final:

  • Web app funcional com chatbot embutível, pronto para deploy.

📌 Tradução do prompt (resumo adaptado):⌗

Crie um chatbot de IA para meu site de consultoria https://www.promptadvisers.com, com o nome "Synapse", que seja um consultor amigável e muito experiente em prompt engineering.

O chatbot deve:

  • Ler e entender o conteúdo do site (páginas principais).
  • Ter como objetivo principal qualificar leads, fazendo perguntas estratégicas.
  • Responder dúvidas frequentes sobre serviços e resultados da empresa.
  • Conduzir leads qualificados para o contato, com uma CTA personalizada.
  • Ter um tom profissional e acessível, com leve toque de humor.
  • Ter uma interface moderna, com modo escuro, detalhes em azul/roxo, e incluir o logo da empresa no topo do chat.
  • Ser entregue como um chatbot funcional e embutível, pronto para uso.

💬 O que ele diz no vídeo sobre esse exemplo (timestamp 5:05):⌗

  1. O prompt é colado com instruções detalhadas:
  • Ele pede que a IA navegue pelo site real da agência (promptadvisers.com).
  • A IA automaticamente acessa todas as páginas mencionadas e cria uma base de conhecimento (RAG) interna.
  1. Autonomia do sistema:
  • O agente lê, organiza e mapeia o conteúdo sem necessidade de intervenção.
  • Cria os scripts e estrutura de backend para processar perguntas em tempo real com base nesse conteúdo.
  1. Resultado imediato:
  • Gera um link de chatbot funcional, pronto para teste e embutimento.
  • O usuário envia perguntas como “Como vocês podem me ajudar?” e o chatbot responde baseado na base criada.
  • A IA até recupera e exibe informações como e-mail e telefone comercial automaticamente extraídos do site.
  1. Capacidade de rastrear fontes:
  • Ao clicar no botão "sources", ele mostra de qual parte do site veio cada resposta gerada.

🧠 Interpretação geral:⌗

Este exemplo demonstra que com um único prompt bem estruturado, o sistema é capaz de:

  • Rastrear todo o conteúdo de um site real;
  • Gerar um chatbot com base em

Exemplo 1 — "Meeting Recap AI"⌗

✅ Prompt original (em inglês):⌗

Build a web app called 'MeetingRecap AI'. User Input: The interface should have one large text area where a user can paste a raw meeting transcript. AI Processing: When 'Summarize' is clicked, the AI must process the transcript to do the following: a. Generate a concise, one-paragraph summary of the meeting's key discussion points. b. Identify and extract all clear action items, assigning each to the person mentioned. c. List all key decisions that were made. Output: Display the Summary, Action Items, and Key Decisions in three separate, clearly labeled sections. Include a 'Copy to Clipboard' button for the entire output.

📌 Tradução do prompt (explicada em português):⌗

Crie um aplicativo web chamado "MeetingRecap AI". Entrada do usuário: a interface deve ter uma grande área de texto onde o usuário pode colar a transcrição bruta de uma reunião. Processamento com IA: ao clicar em "Resumir", a IA deve:

  • Gerar um resumo conciso (um parágrafo) com os principais pontos discutidos;
  • Identificar tarefas de ação e atribuir cada uma à pessoa mencionada;
  • Listar todas as decisões importantes tomadas na reunião.

Saída esperada: o sistema deve exibir as três informações (resumo, tarefas e decisões) em seções separadas, com rótulos claros. Também deve haver um botão de "Copiar para a área de transferência" para o conteúdo completo.

💬 O que ele diz no vídeo sobre esse exemplo (timestamp 2:57):⌗

  1. Demonstra a simplicidade do processo:
  • O apresentador digita apenas esse prompt.
  • A IA responde com algumas perguntas de esclarecimento para garantir a compreensão do que foi solicitado (algo comum na ferramenta).
  1. Execução automática do código:
  • Após os ajustes, a IA cria todo o código sozinha, executa internamente e gera um link com a URL do app funcional.
  1. Recursos automáticos gerados:
  • Área de colagem da transcrição.
  • Botão de "Summarize".
  • Resumo da reunião, lista de ações e decisões organizadas em seções separadas.
  • Botão de copiar para área de transferência.
  • Também inclui opções de download (.txt e .json).
  1. Visualização e deploy:
  • O app pode ser visualizado via botão "Preview App".
  • É possível exportar como ZIP para editar em ferramentas como Cursor ou Windsurf.
  • O deploy pode ser feito com domínio próprio ou direto da Abacus.

🧠 Interpretação geral:⌗

Este exemplo mostra como um único prompt bem estruturado pode ser suficiente para:

  • Criar um aplicativo web funcional;
  • Incluir IA para análise e organização de dados (transcrição);
  • Gerar interface, lógica de backend e deploy, tudo automaticamente.

1. Criação de aplicativo web: Meeting Recap AI⌗

Prompt:

Build a web app called Meeting Recap AI. The interface should have one large text area where the user can paste a raw meeting transcript. The app should use AI to generate:

  • Meeting summary
  • Action items
  • Key decisions Output should include options to:
  • Copy to clipboard
  • Download as .txt or .json

2. Criação de chatbot com base no site da agência⌗

Prompt:

Go to my agency website [promptadvisors.com] and create a chatbot named Synapse. Synapse is a friendly and highly knowledgeable AI about prompt engineering and our services. Crawl all listed pages and create a knowledge base. The goal is lead qualification. Include the following:

  • Set of predefined common user questions
  • Personality: witty, professional, confident
  • Tone: helpful and enthusiastic
  • Response speed: fast

3. Criação de workflow de prospecção de leads⌗

Prompt:

Every Monday at 9 AM EST, search the web (focus on LinkedIn and SaaS news sites) for 10 new SaaS companies that raised funding in the last 60 days. Enrich the data (company details, decision-makers). Create personalized outreach messages. Draft cold emails. Send all to my email.

4. Criação de painel Kanban com base em planilha CSV⌗

Prompt:

Turn a project management spreadsheet into a live visual dashboard. Use the attached CSV. Create an interactive Kanban-style web app. Users should be able to:

  • Drag and drop tasks between columns
  • Add new tasks
  • Update statuses

5. Criação de CRM simples baseado em planilha CSV⌗

Prompt:

Build a web app from the attached leads.csv. App requirements:

  • Display all leads in a searchable/filterable table
  • Include a status dropdown per lead
  • Include a notes field for each lead

6. Criação de plano estratégico de lançamento (Go-To-Market Kit)⌗

Prompt:

Act as a seasoned Go-To-Market strategist. Generate a business launch kit for AI Sherpa, a boutique consultancy offering personalized AI workshops for non-technical SME leadership. Include:

  • Service tiers
  • Unique value proposition
  • SWOT analysis
  • Strategy Compile into a well-organized Markdown document titled “AI Sherpa Business Launch Kit”.

7. Transformação de negócio tradicional com IA⌗

Prompt:

Act as a tech startup incubator partner. AI-ify the following traditional business idea: a neighborhood-focused artisanal coffee shop. Include:

  • Brainstormed AI features
  • New branding
  • Positioning strategy
  • Key risks

O vídeo apresenta a plataforma Abacus AI, uma ferramenta acessível (US\$ 10/mês) que permite criar aplicações, chatbots, CRMs e fluxos de trabalho de IA usando apenas prompts em linguagem natural, sem necessidade de programação.

Principais recursos e exemplos demonstrados:⌗

  1. Interface estilo ChatGPT
  • Permite escolher diferentes modelos de linguagem.
  • Usa o Route LM para selecionar automaticamente o melhor modelo para cada tarefa.
  1. Deep Agent Tool
  • É o foco do vídeo.
  • Integra todas as funcionalidades da plataforma para construir aplicações complexas com um único prompt.
  1. Exemplo 1: Aplicativo de Resumo de Reuniões
  • Prompt: construir um app chamado Meeting Recap AI.
  • Resultado: app com textarea para colar transcrição e gerar resumo.
  • Recursos automáticos: copiar para área de transferência, download em JSON ou TXT, e visualização via URL.
  1. Exemplo 2: Chatbot com base no site da agência
  • Prompt: criar um chatbot chamado Synapse baseado no conteúdo do site.
  • A IA faz scraping do site, cria um sistema RAG e gera o bot com links prontos para uso e deploy.
  1. Exemplo 3: Workflow de prospecção semanal
  • Prompt: gerar e-mails personalizados para empresas SaaS que receberam investimentos recentes.
  • A IA faz pesquisas no LinkedIn e sites de notícias, gera a lista, cria os e-mails e envia para o usuário.
  1. Exemplo 4: Painel Kanban baseado em CSV
  • Prompt: transformar uma planilha com tarefas em dashboard estilo Jira.
  • Resultado: web app com arrastar-e-soltar, adiciona novas tarefas e edita status.
  1. Exemplo 5: CRM simples baseado em leads CSV
  • Prompt: criar CRM com leads filtráveis, campos de anotação e status editável.
  • Resultado: app funcional com banco de dados embutido e campos dinâmicos.
  1. Exemplo 6: Kit de lançamento de negócio
  • Prompt: criar plano de go-to-market para empresa fictícia chamada AI Sherpa.
  • Resultado: relatório completo em Markdown com 14 páginas incluindo análise SWOT, projeções e propostas.
  1. Exemplo 7: Transformar negócio tradicional com IA
  • Prompt: atualizar uma cafeteria artesanal com ideias de IA.
  • Resultado: sugestão de recursos como engine de recomendação, conteúdos gerados por IA, entre outros.

Lista dos tópicos com exemplos e respostas:⌗

  1. Criar aplicativo a partir de um prompt
  • Exemplo: App de resumo de reunião.
  • Resposta: Interface funcional gerada com apenas um prompt.
  1. Chatbot com scraping automático
  • Exemplo: Bot Synapse com conhecimento do site PromptAdvisors.
  • Resposta: IA cria RAG automaticamente e fornece link de uso imediato.
  1. Automação de prospecção semanal
  • Exemplo: Buscar startups que receberam investimentos.
  • Resposta: IA cria lista, e-mails e envia para e-mail pessoal.
  1. Dashboard Kanban de projeto
  • Exemplo: CSV com tarefas → app Kanban.
  • Resposta: Web app gerado com banco de dados e funcionalidades dinâmicas.
  1. CRM simples
  • Exemplo: Leads CSV → app com notas e filtros.
  • Resposta: Aplicativo com edição em tempo real, sem banco externo.
  1. Kit de lançamento de produto
  • Exemplo: Plano completo para consultoria fictícia AI Sherpa.
  • Resposta: Documento com estrutura profissional e download em PDF.
  1. Atualização de negócio tradicional com IA
  • Exemplo: Cafeteria artesanal → IA para fidelização, redes sociais, etc.
  • Resposta: Relatório estratégico com ideias aplicáveis.

Exemplos do Mark

Prompts de Plug & Play do Abacus AI

abacus.ai ↗

ABACUS Agente - 10 Cases Mark

chatgpt.com ↗

1

Recursos

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