Discussão sobre arquitetura de agente de voz para atendimento ao…

INEMA.AGENTES · 2026-05-06 · ~1 min · ver no Telegram ↗

Resumo

Discussão sobre arquitetura de agente de voz para atendimento ao cliente, com foco em modularidade e otimização de custo via uso seletivo de TTS. Conteúdo serve como base educacional para quem quer aprender a construir agentes.

Assuntos principais

Arquitetura modular STT → SDR/Orquestrador → TTS, separando ouvir, pensar e responder
Lógica de economia: usar voz (TTS premium tipo ElevenLabs) apenas quando agrega valor ou aumenta conversão — responder em texto para dúvidas simples, leads frios, baixo ticket
Definição dos 5 agentes: Orquestrador, Worker STT, Agente SDR, Agente de Ferramentas/Integrações, Worker TTS — com prompts base para cada um
MVP com 3 agentes (STT + SDR+Orquestrador + TTS) vs. versão completa com 5
Exemplo prático de agendamento em clínica demonstrando o fluxo completo
Compatibilidade com n8n, LangGraph, CrewAI, OpenAI Assistants, WhatsApp

Decisões / ações

Recomendação: iniciar MVP com 3 agentes e evoluir para 5 conforme a operação crescer
Produção de textos explicativos e imagens do fluxo (neon tecnológico e versão minimalista)

(sem conteúdo do admin neste tópico)

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