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Conteúdo do "Claude Code Dia 11" sobre como construir GPTs…

INEMA.CCODE · 2025-09-14 · ~10 min · ver no Telegram ↗

INEMA

hacks práticos para você usar nesse fluxo de criação de GPTs personalizados no Claude Code (com base em Markdown + MyMemories + Knowledge Base).


Hacks de Estrutura

  1. Prompt único e limpo
  • Coloque todas as regras no slide_generator.md.
  • Sempre inclua a hierarquia: MyMemories.md → Knowledge Base → Prompt.
  • Hack: Peça ao Claude “liste as fontes aplicadas” antes de gerar, para forçar o uso correto.
  1. MyMemories como “banco de preferências”
  • Tudo que você corrigir ou pedir, salve nesse arquivo.
  • Hack: Peça para o Claude atualizar automaticamente o MyMemories.md após cada feedback.
  1. Knowledge Base modular
  • Separe cada tema em um .md (design, copywriting, TED, Jobs etc.).
  • Hack: Nomeie arquivos com prefixos claros, ex.: 01_design.md, 02_copy.md → isso ajuda a IA a priorizar.

Hacks de Geração

  1. ASCII Layouts
  • Peça “com ASCII” para ter wireframes simples de cada slide.
  • Hack: Depois exporte esse ASCII para um editor visual (ex.: excalidraw) e já tem um protótipo.
  1. Prompt dinâmico
  • Ao invés de “10–15 slides”, use:

    • “Gere 5 versões com estilos diferentes” → você escolhe o melhor.
    • Hack: Misture Jobs no início, TED no meio e Kawasaki no final.
  1. Simulação de público
  • Acrescente: “Otimize os slides para um público X (ex.: executivos, alunos, investidores)”.
  • Hack: Guarde públicos frequentes em MyMemories.md para reuso.

Hacks de Produtividade

  1. Init.md como “comando rápido”
  • Escreva um guia em 3 linhas:

      1. Use slide_generator.md
      1. Leia Knowledge Base
      1. Consulte MyMemories.md
    • Hack: Sempre abra a pasta e só copie/cole esse init.
  1. Exportação rápida para PowerPoint
  • Gere em .md → converta com Pandoc:

    • pandoc saida.md -o saida.pptx
    • Hack: Se pedir “inclua marcadores [SLIDE X]”, Pandoc já separa automaticamente.
  1. Feedback iterativo curto
  • Em vez de “refaça tudo”, peça: “refaça apenas slides 3, 7 e 9 com estas regras”.
  • Hack: Faz a IA aprender mais rápido, e suas memórias ficam mais fiéis.

Hacks de Integração

  1. Converter PDFs para Markdown

    • Peça ao Claude: “Transforme este PDF em .md e adicione à Knowledge Base”.
    • Hack: Assim você cria repositórios temáticos (vendas, TI, saúde).
  2. Usar Pinecone MCP só quando precisa

    • Se quiser arrastar PDFs grandes, use Pinecone Assistant.
    • Hack: Quando ele falhar, registre no MyMemories.md a forma correta de consulta.
  3. Multi-Stack simplificado

    • Crie versões diferentes do mesmo prompt (ex.: storytelling, técnico, workshop).
    • Hack: Basta trocar um arquivo .md, sem mexer na estrutura.

principal. * Ao gerar slides, consulte memories/MyMemories.md e toda a pasta knowledge_base/. 3. Peça a apresentação:

  • Tópico: Como grandes empresas devem adotar ChatGPT
  • Gere 20 slides com resumo executivo no slide 2 e wireframes em ASCII. 4. Refine:

  • Deixe o tom mais executivo nos slides 5–8.

  • Aplique modelo TED no slide 3 e Jobs no slide 6.
  • Reduza texto no slide 9 para 2 linhas.

7) Refinando e reutilizando

  • Ajuste MyMemories.md sempre que der feedback; a IA lerá primeiro.
  • Acrescente novos arquivos .md na knowledge_base para temas diferentes (vendas, produto, dados, segurança).
  • Crie variantes do slide_generator.md para estilos distintos (técnico, storytelling, workshop).

8) Exportação opcional

  • Peça à IA para salvar a saída em um arquivo .md de resultado.
  • Se usar Pandoc localmente, você pode converter .md em .pptx:

  • pandoc saida.md -o saida.pptx

  • Requer Pandoc instalado no seu sistema.

9) Opcional: integrar um MCP (quando fizer sentido)

  • Use apenas quando realmente precisar ler fontes externas dinâmicas.
  • Exemplo: Pinecone Assistant para consultar PDFs:

  • Arraste PDFs para um repositório indexado pelo assistant.

  • Peça ao Claude Code para consultar o assistant e incorporar trechos.
  • Se falhar, documente no MyMemories.md o comando que funcionou depois do ajuste.

Exemplos prontos

Exemplo 1 – comando inicial

Use prompt/slide_generator.md. Gere 15 slides sobre “Estratégia de IA em PMEs”, com wireframes ASCII e foco minimalista. Resumo executivo no slide 2. Aplique Jobs no slide 6 e TED no slide 10.

Exemplo 2 – refação parcial

R```efaça os slides 3, 7 e 11: - 3: torne a mensagem-chave mais concreta (resultado mensurável). - 7: troque bullets por 3 linhas de impacto. - 11: adicione próximos passos práticos.

Exemplo 3 – troca de estilo

Ma```ntenha o conteúdo, mas aplique “10/20/30” do Guy Kawasaki. Reduza texto a no máximo 3 linhas por slide e aumente a força dos títulos.

```---

## Perguntas rápidas e respostas

O que torna essa abordagem confiável?

* Tudo está em arquivos .md locais, fáceis de auditar, versionar e portar. Sem dependência de servidor externo.

Como garanto que a IA use minhas preferências?

* Ela lê primeiro memories/MyMemories.md. Atualize esse arquivo sempre que der feedback e peça para “reler memórias”.

Posso adicionar fontes específicas do meu negócio?

* Sim. Crie arquivos na pasta knowledge\_base com regras, cases e dados internos. O prompt já manda consultar essa pasta.

E se a IA ignorar a knowledge\_base?

* Reforce no comando: “antes de gerar, liste quais arquivos da knowledge\_base serão aplicados e como”.

Como peço layouts?

* Acrescente “com ASCII” para cada slide. Se preferir, peça só para slides críticos.

Como reaproveitar para outros temas?

* Duplique a pasta do projeto, troque os arquivos da knowledge\_base e ajuste o MyMemories.md às novas preferências.

## Passo a passo para criar um “custom GPT” no Claude Code usando Markdown

## 1) Preparar o projeto

1. Crie a pasta do projeto.

   * Windows PowerShell: `mkdir claudecode-demo && cd claudecode-demo`
   * Linux/macOS: `mkdir -p claudecode-demo && cd claudecode-demo`
2. Estrutura inicial de pastas e arquivos:

```claudecode-demo/
  prompt/
    slide_generator.md
  knowledge_base/
    design_minimalista.md
    copy_apresentacoes.md
    jobs_ted_guy.md
  memories/
    MyMemories.md
  init.md```

## 2) Escrever o prompt principal (prompt/slide\_generator.md)

Cole o conteúdo abaixo no arquivo.

T```ítulo: Slide Generator – Sistema Enxuto

Papel
Você é um designer de apresentações e estrategista de conteúdo.

Tarefa
Sempre que receber um tópico, gerar por padrão 10–15 slides (o usuário pode pedir outra quantidade).

Fluxo
1. Ler memories/MyMemories.md para captar preferências do usuário.
2. Ler a pasta knowledge_base/ e aplicar os princípios encontrados.
3. Gerar o conteúdo dos slides em formato claro, conciso e escaneável.
4. Incluir, quando solicitado, um rascunho de layout em ASCII para cada slide.

Regras de estilo
- Títulos curtos, subtítulos objetivos.
- 1 ideia central por slide.
- Frases curtas, sem pontos finais desnecessários.
- Evitar bullet points longos; preferir linhas de impacto.
- Contraste visual implícito (título > apoio > nota).
- Tom profissional, direto e não floreado.

Formato de saída
- Cabeçalho: Título da apresentação.
- Lista numerada de slides:
  Slide N
  Título:
  Mensagem-chave (1 linha):
  Conteúdo (2–4 linhas):
  Notas do apresentador (opcional):
  ASCII (opcional quando solicitado): bloco com wireframe simples.

Hierarquia de consulta
1) memories/MyMemories.md (preferências do usuário)
2) knowledge_base/ (princípios e boas práticas)
3) Este prompt (regras gerais)

Comandos úteis (o usuário pode digitar)
- “20 slides”, “com ASCII”, “mais técnico”, “mais simples”.
- “Revisar apenas os slides 3, 7 e 10”.
- “Aplique fórmula Steve Jobs + TED”.

Verificações antes de concluir
- Mensagens-chave curtas e memoráveis.
- Sem jargão desnecessário.
- Slide final com próximos passos ou CTA.

3) Preencher a base de conhecimento (knowledge_base/)

Use resumos objetivos que a IA deve aplicar. Exemplos:

Arquivo design_minimalista.md

Pr```incípios - 1 ideia por slide; muito espaço em branco. - Alto contraste em títulos; tipografia consistente. - Hierarquia visual: Título > Mensagem > Detalhes. - Evitar poluição visual e excesso de ícones.

```Arquivo copy_apresentacoes.md

Boa```s práticas - Frases curtas, voz ativa, verbos fortes. - Evitar listas longas; preferir linhas de impacto. - Ritmo: promessa → prova → aplicação → próximo passo. - Regra 3x3: até 3 linhas × 3 palavras-chave por linha.

A```rquivo jobs_ted_guy.md

Mode```los - Steve Jobs: 1 história central, demos visuais, manchetes memoráveis. - TED: abertura com gancho, 1 ideia que vale espalhar, exemplos concretos. - Guy Kawasaki (10/20/30): até 10 slides, 20 min, fonte ≥ 30 pt (adapte ao contexto).

``` 4) Criar o arquivo de memórias (memories/MyMemories.md)

Prefe```rências visuais - Paleta: azul/acinzentado; estilo minimalista.

Preferências de conteúdo - Mensagens diretas; evitar clichês.

Preferências estruturais - Slide final com próximos passos práticos. - Incluir resumo executivo no slide 2.

Histórico de feedback - Evitar bullets longos; preferir linhas curtas.

Do’s e Don’ts - Fazer: contrastar título e mensagem. - Não fazer: parágrafos longos ou 5+ bullets.

Exemplos preferidos - Títulos em 3–5 palavras; uma frase de impacto por slide.

```5) Arquivo de “cola” do projeto (init.md)

Como u```sar 1) Abrir esta pasta no Claude Code. 2) Dizer: “Use prompt/slide_generator.md para gerar a apresentação”. 3) Informar o tópico e ajustes (número de slides, com/sem ASCII). 4) Revisar e pedir refação de slides específicos se necessário.

6```) Rodando no Claude Code (fluxo sugerido de prompts)

  1. Abra a pasta no Claude Code e inicie a sessão.
  2. Envie:
  • Use o arquivo prompt/slide_generator.md como guia

Visão Geral

O vídeo mostra como criar um “pseudo custom GPT” no Claude Code usando dois caminhos:

  1. Apenas arquivos Markdown (.md) – forma mais simples, limpa e confiável.
  2. Servidores MCP – opção mais complexa e instável.

Construção com Markdown

  • Criar uma pasta e dentro dela um arquivo .md que define o prompt principal.
  • O prompt instrui:

  • Sempre gerar 10–15 slides ao receber um tópico.

  • Permitir ajustes (ex.: 20 slides, formatos diferentes).
  • Produzir conteúdo claro, visualmente legível e estilo profissional.
  • Criar uma pasta Knowledge Base com arquivos .md adicionais.

  • Exemplo: melhores práticas de design minimalista de slides (2024–2025).

  • Técnicas de copywriting para apresentações.
  • Fórmulas de Steve Jobs, TED Talks e princípios de Guy Kawasaki.
  • O prompt deve sempre consultar a Knowledge Base antes de gerar conteúdo.

Funcionalidades demonstradas

  • Geração de apresentações em menos de 1 minuto.
  • Slide generator inclui:

  • Estrutura de conteúdo.

  • ASCII art mostrando layout dos slides (título, fonte, posicionamento).
  • Expansão: adicionar memória com MyMemories.md, armazenando:

  • Preferências visuais, estruturais e de conteúdo.

  • Feedbacks específicos e exemplos de saídas ideais.
  • Hierarquia de consulta:
  1. MyMemories.md (preferências do usuário).
  2. Knowledge Base (conteúdos de referência).
  3. Prompt principal.

Problemas com servidores MCP

  • Tentativas com OpenMemory:

  • Instalação parecia “sucesso”, mas não funcionava (erro ao listar).

  • Muitas falhas e reinicializações sem resultado.
  • Pinecone MCP:

  • Permite drag & drop de PDFs para leitura e chunking.

  • Inicialmente falhou, mas depois funcionou com ajustes no comando.
  • Guardar a forma correta de consulta em MyMemories.md evita repetir erros.

Conclusão

  • A abordagem baseada em Markdown + MyMemories.md é mais simples, confiável e portátil que depender de MCP servers.
  • MCP pode ser útil em casos específicos (ex.: Pinecone para PDFs), mas gera frustração e inconsistências.
  • Usando apenas arquivos locais, é possível criar sistemas robustos de geração de slides e conhecimento, sem dependências externas.

Claude Code Dia 11:

Construindo GPTs Personalizados no Claude Code 19 minutos mostrando como criar GPTs personalizados usando apenas arquivos markdown – sem servidores MCP instáveis, sem configurações complexas, apenas sistemas de conhecimento limpos e portáteis.

O que você vai assistir: criação de um sistema de geração de slides, incluindo:

  • Construção de prompts estruturados em arquivos .md
  • Criação de bases de conhecimento com pesquisa na web
  • Implementação de memória sem servidores MCP
  • A dura realidade da instalação de servidores MCP (os horrores do OpenMemory)

A abordagem enxuta (o que realmente funciona):

  • Arquivos markdown para prompts e instruções
  • Pasta de base de conhecimento para materiais de referência
  • MyMemories.md para armazenamento de preferências
  • Sem dependências externas

Demonstração prática ao vivo:

  • Gerador de slides que cria de 10 a 15 slides
  • Representações de layout em arte ASCII
  • Fórmula de apresentação de Steve Jobs
  • Princípios de Guy Kawasaki embutidos

A engenharia de prompts mostrada:

  • "Sempre que alguém inserir um tópico, criar de 10 a 15 slides por padrão"
  • "Verificar a pasta da base de conhecimento para informações relevantes"
  • "Armazenar preferências do usuário em MyMemories.md"

Criação da base de conhecimento via pesquisa na web:

  • Melhores práticas para design minimalista de slides 2024-2025
  • Técnicas de copywriting para apresentações
  • Fórmulas de Steve Jobs e TED Talks
  • Compilado automaticamente em arquivos .md

A realidade dos servidores MCP: Tentativa de instalação do OpenMemory:

  • "Instalado com sucesso" → Não encontrado
  • Reiniciar terminal → Ainda não encontrado
  • Verificar config → Está lá, mas não conecta
  • Mais de 10 minutos de depuração → Desistir

Pinecone MCP (quando finalmente funcionou):

  • Primeira tentativa: "Recurso não encontrado"
  • Segunda tentativa: abordagem de API diferente
  • Finalmente funciona, mas exige guardar uma solução alternativa em memórias

Sistema de memória que realmente funciona:

# MyMemories.md - Preferências visuais - Preferências de conteúdo - Preferências estruturais - Histórico de feedback específico - O que fazer e não fazer - Exemplos de resultados preferidos

Dia 11:Claude Code - Construindo GPTs

chatgpt.com ↗

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Recursos

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