Compilação de frameworks públicos, open-source e de livre uso…
INEMA
Frameworks open-source para automação e engenharia de processos
✅ 15. MAPE-K (Monitor → Analyze → Plan → Execute — Knowledge)⌗
- 📌 Framework acadêmico público
- 👉 Usado para sistemas autônomos e automações inteligentes.
🧩 Frameworks públicos de estratégia que consultorias usam (e você pode usar também)⌗
16. Porter’s Value Chain – público⌗
17. SWOT Analysis – público⌗
18. PESTEL Framework – público⌗
19. Blue Ocean Strategy Canvas (base é pública)⌗
20. McKinsey 7S (modelo está no domínio público)⌗
21. Balanced Scorecard (conceito público)⌗
👉 Todas as consultorias usam esses frameworks de forma combinada.
🔥 Os 7 frameworks open-source mais relevantes especificamente para CONSULTORIA DE IA:⌗
- CRISP-DM
- AI Canvas
- ML Canvas
- Lean Startup
- Design Thinking
- OSEMN
- Responsible AI Principles
Com esses, você já opera no nível das grandes consultorias, sem precisar pagar licenças.
🎁 Se quiser, posso te entregar:⌗
- 📌 Um SUPER-FRAMEWORK unificado (open-source) combinando tudo isso
- 📌 Uma metodologia completa de consultoria de IA para você usar com clientes
- 📌 Templates editáveis desses frameworks (em Notion, PDF ou Google Docs)
O que você quer que eu gere primeiro?Perfeito — agora vamos focar exclusivamente em frameworks e métodos públicos, open-source ou de livre uso, que você pode aplicar em consultoria de IA, transformação digital, automação e estratégia.
A lista abaixo reúne os frameworks mais sólidos, usados no mercado, gratuitos e aplicáveis a consultoria, incluindo os derivados das big firms e acadêmicos.
✅ 1. CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)⌗
- 📌 Open-source e gratuito
- 📌 O mais usado no mundo para projetos de IA/ML
Etapas:
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- 👉 Excelente para projetos de IA tradicional, dados e machine learning.
- 👉 Toda consultoria séria usa uma variação disso.
✅ 2. OSEMN Framework (Obtain → Scrub → Explore → Model → Interpret)⌗
📌 Livre uso — criado por Hilary Mason e Chris Wiggins
Etapas:
- Obter dados
- Limpar
- Explorar
- Modelar
- Interpretar
👉 Ótimo para análise, exploração e detecção de oportunidades.
✅ 3. Double Diamond (Design Council UK)⌗
- 📌 Público e livre
- 📌 Muito usado em inovação, produto e consultoria
Diamante 1: Descobrir → Definir Diamante 2: Desenvolver → Entregar
👉 Aplicável para consultoria de IA do ponto de vista de UX, design, processos e inovação.
✅ 4. Design Thinking (Stanford d.school)⌗
- 📌 Open-source (toda a documentação pública)
- 📌 Framework mais usado em consultoria moderna
Etapas:
- Empatia
- Definição
- Ideação
- Prototipação
- Teste
👉 Excelente para conceber soluções de IA centradas no usuário.
✅ 5. Lean Startup (Eric Ries) — totalmente aberto⌗
Embora seja um livro, o método é público:
- Build
- Measure
- Learn
👉 Para POCs de IA, automações, protótipos rápidos.
✅ 6. Lean Six Sigma (DMAIC)⌗
📌 Em sua base é público; métodos são livres
DMAIC:
- Define
- Measure
- Analyze
- Improve
- Control
👉 Incrível para otimização de processos antes de aplicar IA.
✅ 7. BPMN 2.0 (Business Process Model & Notation)⌗
- 📌 Padrão aberto
- 📌 Diagramas públicos — widely adopted
👉 Usado para mapear processos antes de automatizar ou aplicar IA.
✅ 8. OKR Framework (Objectives and Key Results)⌗
- 📌 Aberto e gratuito
- 📌 Originalmente criado pela Intel
👉 Usado para alinhar projetos de IA a objetivos estratégicos.
✅ 9. FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)⌗
- 📌 Open standard para dados
- 📌 Usado por governos e grandes empresas
👉 Ideal para consultoria em governança de dados e IA.
✅ 10. RACI Matrix (Responsibility Assignment Matrix)⌗
- 📌 Framework público
- 👉 Ótimo para definir papéis em projetos de IA (Data Stewards, Owners, Approvers, etc.)
🔥 Frameworks mais modernos e open-source para IA especificamente⌗
✅ 11. ML Canvas (Canvas Open-source inspirado no Business Model Canvas)⌗
📌 Público Mapa visual para projetos de IA:
- Problema
- Dados
- Modelo
- Métricas
- Riscos
- Implantação
👉 Extremamente útil para workshops e alinhamento com clientes.
✅ 12. AI Canvas (publicado por vários autores, livre uso)⌗
Um canvas simplificado para aplicar IA em negócios:
- Objetivo
- Usuário
- Tarefas
- Fontes de Dados
- Modelos
- Benefícios
- Riscos
- Métricas
👉 Excelente para consultoria rápida.
✅ 13. RAFT (Reliable, Auditable, Fair, Transparent) – IA Responsável⌗
- 📌 Open-source
- 👉 Usado para governança de IA generativa e modelos multimodais.
✅ 14. Responsible AI Principles (Microsoft, Google, IBM – todos públicos)⌗
Princípios usados no mundo inteiro:
- Transparência
- Privacidade
- Segurança
- Inclusão
- Equidade
- Governança
👉 Excelente para criar políticas internas de IA nos clientes.
🧠⌗
também)
16. Porter’s Value Chain – público⌗
17. SWOT Analysis – público⌗
18. PESTEL Framework – público⌗
19. Blue Ocean Strategy Canvas (base é pública)⌗
20. McKinsey 7S (modelo está no domínio público)⌗
21. Balanced Scorecard (conceito público)⌗
👉 Todas as consultorias usam esses frameworks de forma combinada.
🔥 Os 7 frameworks open-source mais relevantes especificamente para CONSULTORIA DE IA:⌗
- CRISP-DM
- AI Canvas
- ML Canvas
- Lean Startup
- Design Thinking
- OSEMN
- Responsible AI Principles
Com esses, você já opera no nível das grandes consultorias, sem precisar pagar licenças.
Agora vamos focar exclusivamente em frameworks e métodos públicos, open-source ou de livre uso, que você pode aplicar em consultoria de IA, transformação digital, automação e estratégia.
A lista abaixo reúne os frameworks mais sólidos, usados no mercado, gratuitos e aplicáveis a consultoria, incluindo os derivados das big firms e acadêmicos.
✅ 1. CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)⌗
- 📌 Open-source e gratuito
- 📌 O mais usado no mundo para projetos de IA/ML
Etapas:
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- 👉 Excelente para projetos de IA tradicional, dados e machine learning.
- 👉 Toda consultoria séria usa uma variação disso.
✅ 2. OSEMN Framework (Obtain → Scrub → Explore → Model → Interpret)⌗
📌 Livre uso — criado por Hilary Mason e Chris Wiggins
Etapas:
- Obter dados
- Limpar
- Explorar
- Modelar
- Interpretar
👉 Ótimo para análise, exploração e detecção de oportunidades.
✅ 3. Double Diamond (Design Council UK)⌗
- 📌 Público e livre
- 📌 Muito usado em inovação, produto e consultoria
Diamante 1: Descobrir → Definir Diamante 2: Desenvolver → Entregar
👉 Aplicável para consultoria de IA do ponto de vista de UX, design, processos e inovação.
✅ 4. Design Thinking (Stanford d.school)⌗
- 📌 Open-source (toda a documentação pública)
- 📌 Framework mais usado em consultoria moderna
Etapas:
- Empatia
- Definição
- Ideação
- Prototipação
- Teste
👉 Excelente para conceber soluções de IA centradas no usuário.
✅ 5. Lean Startup (Eric Ries) — totalmente aberto⌗
Embora seja um livro, o método é público:
- Build
- Measure
- Learn
👉 Para POCs de IA, automações, protótipos rápidos.
✅ 6. Lean Six Sigma (DMAIC)⌗
📌 Em sua base é público; métodos são livres
DMAIC:
- Define
- Measure
- Analyze
- Improve
- Control
👉 Incrível para otimização de processos antes de aplicar IA.
✅ 7. BPMN 2.0 (Business Process Model & Notation)⌗
- 📌 Padrão aberto
- 📌 Diagramas públicos — widely adopted
👉 Usado para mapear processos antes de automatizar ou aplicar IA.
✅ 8. OKR Framework (Objectives and Key Results)⌗
- 📌 Aberto e gratuito
- 📌 Originalmente criado pela Intel
👉 Usado para alinhar projetos de IA a objetivos estratégicos.
✅ 9. FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)⌗
- 📌 Open standard para dados
- 📌 Usado por governos e grandes empresas
👉 Ideal para consultoria em governança de dados e IA.
✅ 10. RACI Matrix (Responsibility Assignment Matrix)⌗
- 📌 Framework público
- 👉 Ótimo para definir papéis em projetos de IA (Data Stewards, Owners, Approvers, etc.)
🔥 Frameworks mais modernos e open-source para IA especificamente⌗
✅ 11. ML Canvas (Canvas Open-source inspirado no Business Model Canvas)⌗
📌 Público Mapa visual para projetos de IA:
- Problema
- Dados
- Modelo
- Métricas
- Riscos
- Implantação
👉 Extremamente útil para workshops e alinhamento com clientes.
✅ 12. AI Canvas (publicado por vários autores, livre uso)⌗
Um canvas simplificado para aplicar IA em negócios:
- Objetivo
- Usuário
- Tarefas
- Fontes de Dados
- Modelos
- Benefícios
- Riscos
- Métricas
👉 Excelente para consultoria rápida.
✅ 13. RAFT (Reliable, Auditable, Fair, Transparent) – IA Responsável⌗
- 📌 Open-source
- 👉 Usado para governança de IA generativa e modelos multimodais.
✅ 14. Responsible AI Principles (Microsoft, Google, IBM – todos públicos)⌗
Princípios usados no mundo inteiro:
- Transparência
- Privacidade
- Segurança
- Inclusão
- Equidade
- Governança
👉 Excelente para criar políticas internas de IA nos clientes.
🧠 Frameworks open-source para automação e engenharia de processos⌗
✅ 15. MAPE-K (Monitor → Analyze → Plan → Execute — Knowledge)⌗
- 📌 Framework acadêmico público
- 👉 Usado para sistemas autônomos e automações inteligentes.
🧩 Frameworks públicos de estratégia que consultorias usam (e você pode usar⌗
Metodos Publicos e Opensource
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