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Compilação de prompts prontos e guia prático para uso do Abacus AI…

INEMA.DEV Desenvolvimento · 2025-08-30 · ~17 min · ver no Telegram ↗

INEMA

arabenizando pelo gancho específico encontrado e apresentando brevemente meus serviços de consultoria. Entrega: Compile esses 10 e-mails em um único arquivo markdown bem organizado e envie por e-mail para mark@promptadvisers.com com o assunto Weekly High-Potential Sales Leads.

6. Chatbot Synapse⌗

English Chatbot: Build a conversational AI chatbot for my consulting website, https://www.promptadvisers.com/. The chatbot's persona should be 'Synapse', a friendly and highly knowledgeable AI Prompt Engineering consultant. Knowledge Base: Crawl the website to build knowledge from Home, About, Services, Case Studies, and Contact pages. Primary Objective - Lead Qualification: Engage visitors with an opening hook and ask qualifying questions (e.g., “What is your primary goal with Generative AI right now?”, “What is your role?”, “What is your company size?”). Secondary Objective - FAQ: Be able to answer questions like “What services does Prompt Advisers offer?”, “Can you explain your AI integration process?”, “What results have clients seen?”. CTA: If a user qualifies as high-potential, guide them: “It sounds like our AI Strategy & Roadmapping service could be a great fit. Would you like me to guide you to our contact page to schedule a free assessment?” Tone: Professional, expert, approachable, slightly witty. UI/UX: Clean, modern, dark-mode with blue/purple accents. Include logo placeholder in chat header. Final Output: Fully functional, embeddable chatbot web app ready for deployment.

Português Chatbot: Crie um chatbot de IA conversacional para meu site de consultoria, https://www.promptadvisers.com/. A persona do chatbot deve ser "Synapse", um consultor amigável e altamente conhecedor de Prompt Engineering em IA. Base de Conhecimento: Rastrear o site para construir conhecimento a partir das páginas Home, About, Services, Case Studies e Contact. Objetivo Principal - Qualificação de Leads: Engajar visitantes com uma abertura envolvente e fazer perguntas qualificadoras (ex.: "Qual é o seu principal objetivo com IA Generativa neste momento?", "Qual é o seu cargo?", "Qual é o tamanho da sua empresa?"). Objetivo Secundário - FAQ: Responder perguntas como "Quais serviços a Prompt Advisers oferece?", "Você pode explicar seu processo de integração de IA?", "Que resultados seus clientes já tiveram?". CTA: Se o usuário for lead de alto potencial, direcioná-lo: "Parece que nosso serviço de Estratégia e Roadmapping de IA pode ser uma ótima opção. Gostaria que eu o guiasse até nossa página de contato para agendar uma avaliação gratuita?" Tom: Profissional, especialista, acessível e levemente espirituoso. UI/UX: Limpo, moderno, dark mode com detalhes em azul/roxo. Incluir espaço para logotipo no cabeçalho do chat. Resultado Final: Aplicativo web de chatbot totalmente funcional, incorporável e pronto para implantação.

7. Meeting Recap AI⌗

English Meeting Recap: Build a web app called 'MeetingRecap AI'. User Input: A large text area where a user pastes raw meeting transcript. AI Processing: On 'Summarize' click, AI generates: a. One-paragraph summary of key points. b. Extracted action items assigned to mentioned people. c. Key decisions made. Output: Show Summary, Action Items, and Key Decisions in separate sections. Add 'Copy to Clipboard' button.

Português Recapitulador de Reunião: Crie um aplicativo web chamado "MeetingRecap AI". Entrada do Usuário: Uma área de texto grande onde o usuário cola a transcrição bruta da reunião. Processamento por IA: Ao clicar em "Resumir", a IA gera: a. Um resumo em um parágrafo com os principais pontos. b. As tarefas extraídas, atribuídas às pessoas mencionadas. c. As decisões principais tomadas. Saída: Mostrar Resumo, Tarefas e Decisões em seções separadas. Incluir botão "Copiar para Área de Transferência".

segmentados.

1. AI-fying a Business⌗

English AI-fying a business: Act as a tech startup incubator partner. Your goal is to take a traditional business idea and 'AI-ify' it to create a modern, tech-forward business model. The traditional idea is: 'A neighborhood-focused, artisanal coffee shop.' AI Feature Brainstorm: First, brainstorm and outline 3 distinct ways Generative AI can be integrated into the coffee shop's operations and customer experience (e.g., personalized loyalty, dynamic menu suggestions, automated social media). Develop One Feature: From your brainstorm, select the most impactful idea and develop it further. Describe the key features of an 'AI-powered personalized loyalty app' that suggests new drinks based on past orders and offers hyper-targeted promotions. Rebranded Pitch: Generate a new, compelling one-paragraph business pitch for this 'AI-ified' coffee shop, including a new tech-savvy name for the brand. Identify Risks: Finally, identify one major technical or adoption risk associated with implementing your proposed AI feature.

Português AI-fying um negócio: Aja como um parceiro de incubadora de startups de tecnologia. Seu objetivo é pegar uma ideia de negócio tradicional e "IA-ficá-la" para criar um modelo de negócio moderno e voltado para tecnologia. A ideia tradicional é: "Uma cafeteria artesanal focada no bairro." Brainstorm de Recursos de IA: Primeiro, faça um brainstorm e descreva 3 maneiras distintas de como a Inteligência Artificial Generativa pode ser integrada nas operações da cafeteria e na experiência do cliente (ex.: programa de fidelidade personalizado, sugestões dinâmicas de cardápio, automação de redes sociais). Desenvolver um Recurso: A partir do brainstorm, selecione a ideia mais impactante e desenvolva-a mais a fundo. Descreva as principais funcionalidades de um "aplicativo de fidelidade personalizado com IA" que sugere novas bebidas com base nos pedidos anteriores e oferece promoções hipersegmentadas. Pitch Reimaginado: Crie um novo e convincente pitch de negócio em um parágrafo para essa cafeteria "IA-ficada", incluindo um novo nome de marca com apelo tecnológico. Identificação de Riscos: Por fim, identifique um risco técnico ou de adoção importante associado à implementação do recurso de IA proposto.

2. GTM Strategist – AI Sherpa⌗

English GTM Strategist: Act as a seasoned venture catalyst and GTM strategist. Generate a comprehensive business launch kit for a new, highly specialized service business: a boutique consultancy called 'AI Sherpa' that provides hands-on, personalized AI implementation workshops for non-technical leadership teams at traditional SMEs (Small to Medium-sized Enterprises). GTM Strategy: Research the target market (SMEs in manufacturing and retail) and outline a 3-phase Go-to-Market strategy. Suggest the top 2 marketing channels, such as LinkedIn outreach and targeted webinars. Service Offering Tiers: Design a 3-tiered service offering: a 'Discovery Workshop' (one-day assessment), a 'Pilot Program' (30-day implementation of one AI tool), and a 'Full-Scale Integration' (6-month retainer). Unique Selling Proposition (USP): Articulate a clear USP that emphasizes the 'human-in-the-loop' and 'personalized implementation' aspects to differentiate from generic AI software. Output: Compile all of this into a single, well-organized markdown document titled 'AI Sherpa - Business Launch Kit'.

Português Estrategista de GTM: Aja como um catalisador de empreendimentos experiente e estrategista de GTM. Gere um kit completo de lançamento de negócios para um novo serviço altamente especializado: uma consultoria boutique chamada "AI Sherpa", que oferece workshops práticos e personalizados de implementação de IA para equipes de liderança não técnicas em PMEs (Pequenas e Médias Empresas) tradicionais. Estratégia de Go-to-Market (GTM): Pesquise o mercado-alvo (PMEs nos setores de manufatura e varejo) e descreva uma estratégia de entrada no mercado em 3 fases. Sugira os 2 principais canais de marketing, como prospecção no LinkedIn e webinars

Exemplos de Prompts

Hacks para usar o Abacus AI Deep Agent⌗

  1. Responda ou pule perguntas de qualificação
  • Sempre que o agente pedir detalhes, você pode ser minucioso (melhor qualidade) ou simplesmente dizer: "assuma padrões de mercado" → ele cria hipóteses sozinho e não trava o fluxo.
  1. Use prompts “caveman” (simples) e deixe a IA refinar
  • Escreva instruções curtas, até mal estruturadas, e o agente transforma em especificações completas. Isso acelera muito.
  1. Peça funções extras de saída já no prompt
  • Exemplo: “inclua botões de exportar para TXT, JSON e CSV”. Assim você evita pedir depois.
  1. Explore as integrações MCP nativas
  • O Abacus já se conecta com Salesforce, Slack e outros serviços. Sempre pergunte: “conecte a [ferramenta X] se disponível” → economiza tempo de configuração.
  1. Rastreio automático de sites para RAG
  • Se for criar um chatbot, em vez de você construir a base de conhecimento manualmente, diga: “crawl e monte KB a partir de www.seusite.com”. Ele faz o scraping e gera vetores internos.
  1. Uploads CSV viram apps completos
  • Qualquer planilha que você subir (tarefas, leads, produtos) pode ser pedida como CRM, dashboard, ou Kanban. Hack: descreva no prompt os tipos de coluna (email, status, data) → melhora a interface.
  1. Validação rápida com dados fictícios
  • Teste tudo com dados fake (transcrições inventadas, leads falsos) para não gastar tempo nem expor informações reais. Depois substitua pelos dados oficiais.
  1. Deploy imediato com domínio próprio
  • Se for um app que você quer mostrar, clique em “Deploy” e adicione seu domínio customizado. Hack: mantenha um subdomínio (ex.: demo.seusite.com) só para protótipos.
  1. Combinar papel estratégico com execução
  • Além de apps, use prompts como “aja como estrategista GTM e produza plano completo em Markdown”. Assim você ganha relatórios de alto nível + ativos prontos (PDF, ToC).
  1. Reuso de prompts prontos
  • O autor do vídeo deixou claro: salve todos os prompts testados. Hack: crie uma biblioteca pessoal de prompts (um doc/planilha) para repetir e adaptar.

Acme, maria@acme.com, New

Prompt base:

Build a simple CRM web app from the attached leads.csv. Table with search/filter; change lead status; per-lead notes with persistence. Include “export current view to CSV”.

```Como executar:

  1. Anexe leads.csv e cole o prompt.
  2. Confirme campos e status possíveis.
  3. Teste filtro, atualização de status e notas.

Teste rápido:

  • Adicione nota “cliente quente”; recarregue e confirme que persistiu.

Entrega/Deploy:

  • Exporte a visão para CSV e valide encoding; faça deploy.

Caso 6 — Kit Go-to-Market em Markdown/PDF⌗

Prompt base:

```Act as a go-to-market strategist and produce a comprehensive “Business Launch Kit” for: AI Sherpa — boutique consultancy delivering hands-on AI implementation workshops to non-technical SME leaderships. Include: ICP, offer tiers, USP, pricing logic, messaging, channels, funnel, KPIs, 90-day plan, SWOT, risks, budget. Deliver: single well-structured Markdown with ToC + 1-click PDF.

C```omo executar:

  1. Cole o prompt, dê 2–3 linhas sobre ICP e ticket médio.
  2. Confirme hipóteses e deixe o agente pesquisar.
  3. Baixe o PDF com sumário clicável.

Teste rápido:

  • Verifique se há plano de 90 dias, KPIs mensais e SWOT consistentes.

Entrega/Deploy:

  • Salve versão final e compartilhe o link.

Caso 7 — AI-fy de um negócio tradicional (cafeteria)⌗

Prompt base:

A```ct as a tech startup incubator partner. AI-ify a neighborhood artisanal coffee shop. Deliver: 3 AI features (personalized loyalty + dynamic recommendations + auto social content), develop one feature deeply (spec + data + flows), rebranded pitch, and one major adoption risk.

Como executar:

  1. Cole o prompt e adicione dados do público/local.
  2. Escolha a feature para aprofundar (ex.: app de fidelidade).
  3. Peça wireflow, eventos, schema, jornada de usuário e métrica North Star.

Teste rápido:

  • Confira se há pitch final, riscos práticos e plano de lançamento.

Entrega/Deploy:

  • Exporte como Markdown/PDF; transforme partes em tarefas no próprio Deep Agent.

Hacks úteis⌗

  • Use “assuma defaults de mercado” para acelerar as etapas de qualificação.
  • Peça sempre botões de exportação e logs da execução.
  • Ao conectar CRMs/e-mail, rode um dry-run que não envia mensagens reais.
  • Para RAG, liste as páginas prioritárias primeiro; depois deixe o crawler expandir.
  • Em apps com CSV, defina tipos de coluna no prompt (string, email, enum) para melhorar validação.
  • Em workflows recorrentes, peça um relatório-resumo com contagem de sucessos/falhas e links das evidências.
  • Se o agente hesitar, divida: primeiro gere o schema/ERD e endpoints; depois peça o app.

Aqui vai um passo a passo direto para você reproduzir, no Abacus AI (Deep Agent), os 7 casos mostrados no vídeo. Sem enrolação, com prompts prontos e checagens rápidas.

Preparação rápida⌗

  1. Crie conta e entre no Abacus AI.
  2. No topo, troque para Deep Agent.
  3. Opcional: escolha o modelo ou deixe o roteamento automático (RouteLM).
  4. Conecte integrações quando solicitado: Gmail/SMTP, Slack, Salesforce, etc.
  5. Para casos com arquivos, tenha os CSVs à mão.
  6. Regra de ouro: responda as perguntas de qualificação do agente com objetividade; quando não souber, diga “assuma padrões de mercado”.

Caso 1 — Web App Meeting Recap (resumo de reuniões)⌗

Prompt base:

Build a web app called “Meeting Recap AI”. UI: one large textarea to paste a raw meeting transcript. AI processing: extract topics, decisions, owners, deadlines, risks, next steps. Output: a clean summary + bullet points + action items table. Include buttons: copy to clipboard, download as .txt and .json.

Como executar:

  1. Abra o Deep Agent e cole o prompt.
  2. Responda às perguntas de escopo e formatação.
  3. Aguarde a geração do app; clique em Preview.
  4. Cole uma transcrição de teste e clique em Summarize.
  5. Baixe .txt/.json e valide.

Teste rápido:

  • Insira 2–3 parágrafos fictícios com responsáveis e prazos; verifique se extrações batem.

Entrega/Deploy:

  • Clique em Deploy, escolha domínio do Abacus ou seu custom domain.
  • Baixe o ZIP em Files para editar em Cursor/Windsurf, se quiser.

Caso 2 — Chatbot com RAG a partir do seu site⌗

Prompt base:

C```reate a website-trained chatbot persona “Synapse”: friendly, expert in prompt engineering. Source: crawl seusite.com ↗ e subpáginas X, Y, Z. Goal: lead qualification (name, email, budget, timeline, goals), answer FAQs. Tone: profissional, direto, com links para fontes internas. Deliver: embed script + hosted chat link; show sources used in each answer.

Como executar:

1. Cole o prompt e informe a URL raiz e páginas prioritárias.
2. Confirme que o agente pode rastrear e montar a base de conhecimento.
3. Revise a KB gerada e teste perguntas reais do seu funil.
4. Copie o link do chat e o snippet de incorporação.

Teste rápido:

* Pergunte “o que vocês oferecem e como podem me ajudar?” e clique para ver as fontes citadas.

Entrega/Deploy:

* Incorpore o snippet no seu site; opcionalmente, configure captura de leads.

## Caso 3 — Workflow SDR semanal com pesquisa e e-mails

Prompt base:

Cr```eate a recurring task: every Monday at 09:00 America/Sao_Paulo.
Role: SDR.
Find 10 new SaaS companies funded in last 60 days (focus LinkedIn + industry news).
Enrich: website, founders, funding amount, ICP fit.
Draft personalized outreach emails.
Deliver: send a compiled email to meuemail@dominio.com with the research + drafts.

```Como executar:

1. Cole o prompt, escolha horário e fuso.
2. Conecte e-mail e, se quiser, Slack/CRM.
3. Deixe o agente assumir defaults quando for trivial.
4. Rode um teste manual em Tasks e abra o arquivo gerado.

Teste rápido:

* Verifique se há 10 empresas, dados enriquecidos e rascunhos de e-mail únicos.

Entrega/Deploy:

* Habilite a recorrência; confirme autorização de envio de e-mail.

## Caso 4 — Dashboard Kanban a partir de um CSV de tarefas

CSV mínimo:

tas```k_id, title, assignee, status, priority
1, Setup database schema, Alice, Todo, High

P```rompt base:

Turn``` the attached project_tasks.csv into an interactive Kanban web app.
Columns: Todo, In Progress, Done. Drag & drop updates status.
Add form to create tasks (title, assignee, priority).
Persist data in internal DB.

Co```mo executar:

1. Anexe o CSV e cole o prompt.
2. Responda como quer as colunas e campos extras.
3. Abra o Preview; arraste cartões; crie uma nova tarefa.

Teste rápido:

* Crie “Add Abacus to AI toolset”, assignee “Charlie”, status In Progress; recarregue a página e confira persistência.

Entrega/Deploy:

* Deploy 1-click; baixe o ZIP se quiser customizar estilos.

## Caso 5 — CRM simples a partir de CSV de leads

CSV mínimo:

``` lead_id, name, company, email, status 101, Maria Silva,

O que é Abacus AI?⌗

Abacus AI é uma plataforma de IA de ponta – uma espécie de “cérebro artificial” – que permite às organizações criar e automatizar sistemas e workflows inteligentes de forma autônoma. Ela funciona como uma plataforma unificada para construção de agentes de IA, aplicativos, modelos preditivos, workflows automatizados e muito mais.

Sua oferta se divide em dois produtos principais:

  • ChatLLM (para indivíduos e pequenos times): fornece acesso a modelos de linguagem avançados (como GPT‑4, Gemini etc.) com funcionalidades multimodais, sem exigir conhecimento técnico profundo.

  • Abacus Enterprise: solução de nível corporativo para criar sistemas de IA, incluindo agentes autônomos (como o Deep Agent), forecasting, personalização, anomalia, visão computacional, e pipelines de MLOps.

Principais Recursos⌗

  • Agentes de IA (Deep Agent): capazes de planejar, executar e aprender com execução de tarefas autônomas, como criar apps, escrever relatórios, conduzir workflows e navegar na web com segurança e registros auditáveis.
  • Automação de ML (AutoML + MLOps): permite treinamento, deploy e monitoramento automatizado de modelos com detecção de drift e pipelines em tempo real.
  • Integrações de dados: conecta com SQL, armazenamento em nuvem e streaming para ingestão e preparação de features de ML.
  • Recursos de previsão, detecção de anomalias e personalização: ideal para forecasting de demanda, recomendação personalizada, detecção de fraudes etc.
  • Visão computacional (Vision AI): treina modelos com base em imagens de forma simplificada, sem demandar ajuste manual avançado.
  • Interface intuitiva: atrativa tanto para iniciantes quanto especialistas, com dashboards, tutoriais e guias.

Preço e Acessibilidade⌗

  • O Deep Agent está disponível no ChatLLM Teams a partir de US\$ 10/mês por usuário, com acesso a vários LLMs e capacidades de agente computacional.
  • Há também uma camada gratuita generosa, útil para explorar funcionalidades antes de investir.

Usos Reais e Depoimentos⌗

  • Um usuário comentou:

“É ótimo para iniciantes. Especialmente porque não exige muita codificação. Muito fácil de usar… Abacus.AI torna tudo simples.”

  • Usuários relatam produção de conteúdos – desde imagens até documentos – com facilidade e transformação de checklists em PDF/Word.

  • Outra pessoa testou o Deep Agent comparado a outras ferramentas e destacou:

Positivo:

  • Interface limpa e fácil de entender.
  • Transparência na lógica de execução (“você vê como ele chega à resposta”).

Limitações:

  • Apenas dois tasks por dia no plano testado.
  • Não permite execuções simultâneas: é preciso esperar um terminar antes de iniciar outro.

Aqui está um resumo completo do vídeo sobre o agente de IA da Abacus.ai:

Visão Geral⌗

O vídeo apresenta a ferramenta Abacus AI (Deep Agent Tool), que permite criar aplicativos, sites, chatbots, fluxos de trabalho e relatórios apenas com prompts de texto, sem necessidade de programação. A plataforma custa cerca de 10 dólares por mês e integra múltiplas funções em uma única interface.

Recursos Principais⌗

  • Interface semelhante a um chatbot, com escolha de diferentes modelos de linguagem (inclusive o RouteLM, que escolhe automaticamente o modelo ideal).
  • Criação automática de aplicativos web, dashboards, chatbots personalizados, CRMs, fluxos de trabalho automatizados e até estratégias de negócios.
  • Geração de relatórios e tarefas em integração com ferramentas como Salesforce, Slack e planilhas CSV.
  • Oferece URLs de teste, domínios próprios, exportação de código e arquivos em ZIP, além de relatórios em PDF.

Exemplos Testados⌗

  1. Web App Meeting Recap
  • Criado a partir de um prompt único.
  • Permite inserir transcrições de reuniões e gerar resumos automáticos.
  • Inclui funções extras como exportação para texto ou JSON.
  1. Chatbot para Website
  • Criado a partir da página da agência do autor.
  • O agente construiu sozinho a base de conhecimento (RAG) a partir do site.
  • Implementado como chat consultor para captação de leads.
  1. Fluxo de Trabalho Automático
  • Executa semanalmente pesquisas no LinkedIn e sites de notícias para encontrar startups que receberam investimento.
  • Envia relatórios e e-mails de prospecção prontos.
  • Integra com ferramentas externas.
  1. Dashboard de Gestão de Projetos
  • A partir de um arquivo CSV, criou um Kanban board interativo estilo Jira.
  • Permite arrastar tarefas e atualiza o banco interno automaticamente.
  1. CRM Personalizado
  • A partir de uma planilha de leads, construiu um CRM web simples.
  • Inclui filtros, atualização de status e campo de notas salvas em banco interno.
  1. Go-to-Market Strategy (AI Sherpa)
  • Criou um kit completo de lançamento de negócios em Markdown/PDF.
  • Inclui estratégias, análises SWOT, projeções e plano detalhado.
  1. AI-fying Business (Cafeteria Artesanal)
  • Transformou a ideia de uma cafeteria de bairro em um modelo tecnológico.
  • Sugestões de IA: fidelização personalizada, recomendações, conteúdo automatizado.
  • Apresentou pitch reimaginado e riscos de adoção.

Conclusão⌗

O Abacus AI Deep Agent Tool se destaca como um all-in-one para vibe coding e automações. Ele combina a facilidade de criar apps e fluxos sem código, com a possibilidade de usar a IA como parceiro estratégico de negócios, tudo por um custo relativamente baixo.

youtube.com/watch ↗

Abacus AI Plug & Play Prompts 🤖

chatgpt.com ↗

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