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Discussão sobre integração de chatbots de IA com WhatsApp via Meta…

INEMA.DEV Desenvolvimento · 2024-12-25 · ~2 min · ver no Telegram ↗

INEMA

olha la nas conexoes do make na parte de whatapp a galera fala sobre isso

tem varias ferramentas pra isso, voce compra pacotes, tipo zapi...

gist.github.com ↗

Resumo e Passos para Criar um Chatbot com GPT-4 Integrado ao WhatsApp Objetivo Criar um assistente de IA que interaja com o WhatsApp utilizando a Meta API. Este assistente pode gerenciar dados como rastrear despesas, tarefas, projetos e ideias. Etapas Resumidas Configuração da API do WhatsApp Cloud Registre uma conta de desenvolvedor na Meta. Crie um aplicativo e adicione o produto "WhatsApp". Configure uma conta de negócios e obtenha um número de teste. Gere um token de acesso para autenticação (WHATSAPP_API_TOKEN). Criação de um Webhook com FastAPI Instale as dependências com pip install fastapi uvicorn. Crie um arquivo main.py com endpoints para verificar o webhook, saúde do sistema e prontidão. Exemplo de endpoint para verificação: @app.get("/") def verify_whatsapp(hub_mode: str, hub_challenge: int, hub_verify_token: str): if hub_mode == "subscribe" and hub_verify_token == VERIFICATION_TOKEN: return hub_challenge raise HTTPException(status_code=403, detail="Invalid verification token") Rode o servidor localmente com uvicorn main:app --reload. Expondo o Servidor Local com Ngrok Instale e configure o Ngrok. Use ngrok http 8000 para gerar uma URL pública. Atualize a URL no console de desenvolvedores da Meta para configurar o webhook. Receber e Processar Mensagens Defina modelos para o payload recebido com Pydantic: class Payload(BaseModel): entry: List[Entry] Crie funções auxiliares para extrair mensagens e autenticar usuários. Implemente um endpoint POST para processar mensagens recebidas e responder: `@app.post("/") def receive_whatsapp(user_message: str): # Processar mensagens recebidas ```` Use threading para responder mensagens sem bloquear a execução. Funcionalidades Avançadas Integre um workflow de agente LLM (LangChain ou LangGraph) para processar mensagens. Adicione suporte para mensagens de texto, voz e imagem. Configure templates de mensagens pré-aprovados para iniciar conversas fora da janela de 24 horas. Custos e Considerações A Meta cobra por conversas iniciadas por empresas. Conversas iniciadas por usuários são gratuitas por até 24 horas de interação contínua. Exemplo de Uso Um assistente de IA pode receber uma mensagem do WhatsApp, autenticar o usuário e processar a solicitação utilizando o GPT-4 para gerar respostas inteligentes ou executar automações.

Recursos

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