Aula/módulo de Engenharia de Prompts do INEMA.FTD, cobrindo…

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Visão Geral de Prompts https://t.me/c/2494987106/2191

Introdução

Simulação de Pensamento Humano
- Aprender e adaptar
- Capacidade de processar muita informação em menos tempo
- Automação, inovação, descobertas, personalização, resolução de problemas
- ML e DL (Redes Neurais)
- IA Generativa (gera resultado por probabilidade)
- Aprendizado por reforço (RF) — com humanos ou não

IA Fraca e Forte (AGI) — Singularidade

Tipos de Aprendizado
- Supervisionado (orientado, tem referências)
- Não supervisionado (descobre padrões)
- Reforço (recompensas ou penalidades)

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INEMA.Prompt VIP

Praticando:
- Prompt (usar o ChatGPT)

Usar ChatGPT
- Básico de comandos
- Empoderamento
- Outros estilos de prompt

Ferramentas:
- aistudio.google.com
- claude.ai
- qwenlm.com
- deepseek.com
- meta.ai
- mistral.ai

Técnicas de Prompt:
- Prompt (token, vetor, classificar, próximo e longe por probabilidade)
- Janela de contexto (entrada e saída) — risco de ser pequena: alucinar?
- Prompt confuso ou organizado (estruturado)

Tipos de Prompting:
- Zero-shot — sem exemplos
- Few-shot — exemplos de 1 a 5 (ideal: 1–3)
- Interactive Prompts — conversa (corrigir perda de foco, correção de instrução errada, verificação de detalhamento)
- Corrigir erros
- Quando for genérico, pedir mais detalhes ou formato
- Quando alucinar, verificar se está correto
- Perguntar: "Esta resposta está correta? Se não, por quê?"

Hacks

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1-3 - Engenharia de Prompts

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Recursos