Tutorial sobre como construir um SaaS financeiro completo usando…
INEMA
github.com/inematds/FinancialSaaS ↗
🔥 HACKS DE VERDADE (Antigravity + SaaS)⌗
1️⃣ Pare de escrever prompts longos⌗
👉 Use skills para guardar:
- contexto
- padrões
- decisões
- estilo
Hack: escreva o contexto uma vez e nunca mais repita.
2️⃣ Use prompt “burro” + skill inteligente⌗
Prompt curto funciona melhor:
“Crie o app seguindo o plano.”
O poder está na skill, não no prompt.
3️⃣ Planeje antes de executar (sempre)⌗
Nunca mande:
“Construa isso”
Sem antes:
“Crie um plano de implementação.”
Hack: planejamento economiza tokens + evita retrabalho.
4️⃣ Escolha opções, não escreva explicações⌗
Quando a IA der opções (A, B, C):
“Escolha C.”
Muito mais eficiente do que explicar tudo de novo.
5️⃣ Use Stitch para parecer “empresa”, não projeto DIY⌗
Stitch resolve:
- layout
- hierarquia visual
- componentes
Hack: UI profissional aumenta percepção de valor sem esforço.
6️⃣ Deixe a IA operar sistemas reais⌗
Mude o mindset:
- ❌ “Explique como fazer”
- ✅ “Faça”
“Configure a API.” “Gere o SQL.” “Crie o widget.”
7️⃣ Use APIs prontas (não reinvente nada)⌗
No vídeo:
- Finnhub → dados + notícias
- Supabase → auth + banco
- Gemini → IA
Hack: SaaS = colar APIs boas, não inventar tecnologia.
8️⃣ Aceite o primeiro resultado⌗
Não fique refinando eternamente.
Hack real:
Ship feio → depois melhora
O primeiro build já é bom o suficiente.
9️⃣ Transforme tudo em workflow reutilizável⌗
Depois de pronto, você já tem:
- template de SaaS
- prompts base
- skills reutilizáveis
Hack: o segundo SaaS sai 5x mais rápido.
🔟 Construa como “time de 5 pessoas”⌗
Cada skill vira um papel:
- planejador
- dev
- designer
- QA
- PM
Hack mental: você não usa IA, você orquestra agentes.
🧠 HACK DE OURO (o mais importante)⌗
Ferramentas não mudam nada sozinhas. Sistemas mudam tudo.
Quando você conecta skills + UI + APIs:
- você para de “brincar com IA”
- começa a construir produto
Exemplos de Promps simples usado::
1️⃣ Prompt para instalar uma Skill (Stitch)⌗
Usado após copiar a URL do repositório no GitHub:
“Instale esta skill a partir desta URL:” (cole a URL do repositório)
2️⃣ Prompt para instalar o pacote de Skills (planning, execution, debug)⌗
“Instale esta skill a partir desta URL:” (cole a URL do repositório de skills)
3️⃣ Prompt de brainstorming / planejamento do SaaS⌗
Prompt simples, em linguagem natural:
“Quero construir um SaaS para consultores financeiros. Ele deve ter dashboard, acompanhamento de investimentos, notícias financeiras e um assistente de IA.”
Depois disso, o agente:
- Gera um plano de implementação
- Apresenta opções (A, B, C…)
4️⃣ Prompt para escolher a opção de projeto⌗
“Escolha a opção C.”
Depois, o agente faz perguntas de refinamento, respondidas normalmente (ex.: visual, foco do app, público).
5️⃣ Prompt para criar o app (UI + estrutura)⌗
“Crie o aplicativo seguindo o plano definido e utilizando as skills deste projeto.”
Esse comando gera:
- Estrutura do projeto
- Interface via Stitch
- Base do frontend e backend
6️⃣ Prompt para integrar dados financeiros (Finnhub)⌗
“Implemente a funcionalidade principal usando a API Finnhub para dados financeiros e notícias.”
Depois:
- O agente configura o backend
- Você adiciona a API key no
.env
7️⃣ Prompt para adicionar o assistente de IA (Gemini)⌗
“Crie um widget de assistente de IA usando o Gemini 2.5 Flash para ajudar com finanças.”
Depois:
- Inserir a API key do Gemini no
.env
8️⃣ Prompt para autenticação e banco (Supabase)⌗
“Configure autenticação e banco de dados usando Supabase.”
O agente:
- Gera o SQL
- Cria a estrutura das tabelas
Você:
- Cola o SQL no Supabase
- Adiciona Project URL e Anon Key no
.env
9️⃣ Prompt para ajustes finais de funcionalidades⌗
“Finalize o dashboard com métricas, portfólio de ações, notícias financeiras e integração completa com o assistente de IA.”
🔑 Resumo importante⌗
O segredo do vídeo não são prompts longos, mas:
- Skills reutilizáveis
- Prompts curtos, objetivos e orientados a ação
- Um fluxo de planejar → executar → refinar
Tudo esta dentro do zip acima, aqui separei para estudarem
PLAN
Aqui vai o passo a passo direto (bem prático) :
- Pegar o link do skill do Stitch (GitHub)
- Abra o repositório (“ripple”) do Stitch Skill
- Clique em Code → Copy URL
- Instalar o Stitch Skill no seu IDE
-
No chat do seu IDE/ambiente, peça:
-
“Instale esta skill a partir desta URL: [cole a URL]”
- Aguarde finalizar → Stitch instalado
- Instalar o pacote de skills complementares
- Abra o outro repositório (“ripple”) com planning/execution/debug skills
- Copy URL
- No IDE: “Instale esta skill a partir desta URL: [cole a URL]”
- Planejar o app com a skill de brainstorming
-
Use a skill de brainstorming e descreva:
-
“Quero um SaaS para consultor financeiro com dashboard, portfólio, notícias e assistente de IA”
- O agente devolve opções → escolha uma e responda as perguntas de refinamento
- Gerar o app (UI + estrutura)
-
Dê o comando de execução:
-
“Crie o app seguindo o plano e usando as skills instaladas”
- Aguarde o agente concluir
- Rodar o projeto
-
No terminal:
-
npm run dev - Verifique a UI gerada (já vem com cara profissional)
- Adicionar dados financeiros (Finnhub)
- Peça para integrar Finnhub API (dados + notícias)
- Coloque sua chave no
.env(não compartilhe sua key)
- Adicionar assistente de IA (Gemini)
- Peça para criar um widget de chat/assistente
- Usar Gemini 2.5 Flash via API
- Colocar a chave do Gemini no
.env
- Configurar login + banco (Supabase)
- Crie projeto no Supabase (gratuito)
- Copie o SQL gerado pelo agente e rode no SQL Editor (cria as tabelas)
- Pegue Project URL e Anon Key
- Coloque no
.env
- Funcionalidades finais
- Dashboard com métricas e metas
- Portfólio: adicionar ações manualmente + preço em tempo real
- Clique no ticker: mostrar perfil/“company intelligence”
- Notícias financeiras do mercado
- Assistente de IA para dúvidas do dia a dia
- Resultado
- Um SaaS financeiro completo feito com skills reutilizáveis + Stitch (UI), com mínima repetição de contexto.
Como é possível criar um SaaS financeiro completo usando as Antigravity Skills do Google, sem escrever código e utilizando apenas linguagem natural.
A principal mudança apresentada é sair do modelo tradicional de “conversar com a IA” para construir sistemas reais, baseados em skills reutilizáveis. Essas skills funcionam como blocos de conhecimento e execução que evitam repetir contexto, economizam tokens e geram resultados mais profissionais.
O processo combina duas peças centrais:
- Antigravity Skills: pacotes reutilizáveis de lógica, planejamento, execução e debug.
- Stitch: ferramenta que gera uma interface profissional automaticamente, sem mexer em CSS.
No passo a passo, o criador:
- Instala skills diretamente de repositórios GitHub usando comandos em linguagem natural.
- Usa uma skill de brainstorming para planejar o SaaS.
- Gera automaticamente a UI e o backend.
- Integra APIs financeiras (Finnhub), autenticação e banco de dados (Supabase).
- Adiciona um assistente de IA com Gemini 2.5 Flash.
Em cerca de 1 hora, o resultado é um SaaS funcional com:
- Dashboard financeiro
- Acompanhamento de portfólio e ações em tempo real
- Notícias do mercado
- Assistente de IA para finanças pessoais
A principal conclusão é que o valor não está na ferramenta isolada, mas em conectá-la como um sistema. Com workflows reutilizáveis, uma única pessoa consegue construir, testar e lançar produtos com qualidade profissional — mesmo sem background técnico.
É possível criar um SaaS de IA para Fintech utilizando a nova atualização gratuita do Google.
Trata-se de uma solução que, à primeira vista, pode parecer um SaaS complexo voltado para consultores financeiros, mas que dispensa código avançado ou prompts intermináveis. A construção é feita com as novas Skills Antigravity do Google.
Há um guia completo que mostra todo o processo de desenvolvimento.
No conteúdo apresentado, são abordados:
- O projeto: como criar um agente de IA para Fintech do zero.
- A mudança de abordagem: sair do simples “conversar com a IA” para permitir que ela opere sistemas reais.
- A interface: uso do Stitch para criar uma UI profissional sem necessidade de trabalhar com CSS.
Em vez de gastar a cota semanal repetindo contexto para a IA, é possível criar uma habilidade uma única vez e reutilizá-la continuamente, tornando o processo mais eficiente e escalável.
Criar um SaaS de IA para Fintech
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