Repositório de materiais introdutórios sobre IA e conceitos…

INEMA

melhor vc usar um editor tipo capcut,

no vibecode

sis

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alexandre

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gamma.app/docs/jb1nylmyhyx5omx ↗

artificialanalysis.ai/leaderboards/models ↗

Garner Uma visao do Futuro por uma das empresas mais influentes em pesquisa e Consultoria,

gamma.app/docs/0zd16th1c1n20d6 ↗

Assistentes e RPAs

gamma.app/docs/qjf15i7esxv3way ↗

ultimos modelos LLMs

gamma.app/docs/c6e5whb0jqk73xt ↗

Large Language Models (LLMs) - Modelols de LInguagem Generativas

GPT-4o - OPENAI Mistral 2 - Francesa Grok-1.5 - xAI
Llama -3.1 - Meta Gemine-1.5 - Google Claude-3.5 - Anthopic

Capacidade

xxx Parametros (capacidade de treinamento ) xxx Contexto Tokens - ( Janela de memoria) API

gamma.app/docs/mc9at5z9hlp7ukp ↗

PLN - Processamento de Linguagem Natural, engloba todas as Formas de IA falar com os Humanos,

GPT - Generative Pre-treined Tranmsformer ( Generativa Pre-Treinada Transformadora ) Apenas gera texto Coerente

PLN

Analise Morfologica - Estudo da formacao e estrutura das palavras Analise Sintatica - Estuda Estrutura Gramatical das Frases e Relacao entre Palavras Analise Semantica - Significado das Palavras e Frases no Contexto Aplicacao Pratica - Traducao, resumo, Chatbot

Modelos

BERT (Bidirecional Encoder Representation From Transformers)

GPT (Generative Pre-Treined Transformers)

T5 (Text-to-Text Transfer Transformers)

Origem GPT 2018 - GPT-1 2019 - GPT-2 2020 - GPT-3 2024 - 2023

Stable Diffusion - 2022 Opensource - Apoio Runwayml e EleutherAi (Empowering Open-Source Artificial Intelligence Research)

MIdJourney - 2022 (David Holz (co-fundador da Leap Motion)

Dall-E - 2021 - OpenAI

Imagen - Google

PLN é usada para descrever a geracao de Imagens para Stable Diffusion e Midjorney e demais ferramentas de Imagem

Futuro dos Humanoides

2025 - Integracao Avancada 2030 - Colaboracao Aprimorada 2040 - Autonomia Étuca 2050 - Simbiose Humanoi-IA

PMS - Plano de mudancas Sustentavel ( Mudancas de Valores e Paradigmas)

gamma.app/docs/epj3s5tzblin6cn ↗

Outra vez Explicando alguns dos Algoritimos em novo Formato

gamma.app/docs/y0tsfq3td7sid17 ↗

Explica novamentte alguns dos Algoritimos

gamma.app/docs/ls15611vmqmizkz ↗

Machine Learning ( aprendizado de Maquina que é o Coracao da IA )

1- Coleta de Dados 2- Treinamento do Modelo (qualidade dos Dados e do Algoritimo) 3- Teste e Validacao 4- Implementacao e Melhoria Continua

Redes Neurais ( imitando o Cerebro Humano )

10 Principais Algoritimos (relativo, a importancia depende da aplicacao)

1- Regressao Linear 2- Arvores de Decisao 3- CNN - Redes Neurais Convolucionais 4- RNN - Redes Neurais Recorrentes 5- Random Forest
6- K-Means 7- Naive Bayes 8- Gradiente Boosting 9- SVM - Support Vector Machines 10- Reinforcement Learning

IA nas Redes Sociais

Personalizacao de Conteudo Deteccao de Spam e Fake News Reconhecimento Facial ....

Plataformas Generativas

Geracao de Texto Criacao e Reconheciimento de Imagens Composicao Musical Criacao e Edicao de Videos Assistentes Virtuais

Vida Real Transporte Autornomo Saude: Diagnostico e Robotica Comercio: Recomendacao

Desafios Eticos

Privacidade Vies do algoritimo Desemprego Resposabilidade

Futuro das IAS

IA Explicavel IA Quantica IA Emocional IA Sustentavel

Futuro e suas Oportunidades

Revolucao Tecnologica Oportunidades Infinitas Responsabilidades Compartilhadas Aprendizado Continuo

gamma.app/docs/icnmzlm2icl1yj7 ↗

Uma visao simples e rapido sobre IA para Leigos

gamma.app/docs/lu599ksg2d8a34e ↗

Introducao a IA

Machine Learning Redes Neurais Algoritmos de Classificacao Algoritimos de Regressao Algoritimos de Clustering Algoritimos de Reducao de Dimensionalidade Algoritimos de Otimizacao Algoritimos de Processamento de Linguagem Natural Algoritimos de Visao Computacional Algoritimos nas Redes Sociais Plataformas Generativas IIA na Vida Real Desafio Etico da IA Futuro da IA

gamma.app/docs/bdsvmixnqy8bd42 ↗

Temos aqui alguns exemplos de Algoritimos

Regressao Linear - Prever um valor continuo Arvores de Decisao - Usadas para melhora visao de um ambiente complexo Random Florest - Usado em previsoes complexas (financeiros, saude, ...) SVM (Support Vector Machines) - ajuda a ter uma visao multilinear em forma de planos KNN (K-Nearest Neighbors) - Facilidade de intepretacao mas com custo de maquina alto CNN (Redes Neurais Convolucionais) - Usam camadas para classificar e identificar , muito usado em reconhecimento de imagens RNN (redes Neurais Recorrentes) - uso em aplicacoes onde requeer lembranca, ou seja memoria anterior Gradiente Boosting - Usa um consjunto de modelos para melhor tratar de um problema real K-Means Clustering - usado em Algoritmos nao supervisionado, buscando agrupara em K que é o numero de grupos GANs (Redes Adversariuas Generativas) - Duas redes neurais, que uma gera e a outra discrimina, tornando o resultado mais reais, usando em geracao de Imagens Algoritimos em Redes Sociais - Usado em recomendacao, Ranking, PNL, Geracao de imagens, Analise de Sentimentos...

Redes Reurais

• Camada de Entrada
• Camada Oculta
• Camada de Saida

ou seja na Camada de processamento temos complexidade de entender, Como se fosse uma Funcao entra e sai informacao que é transformada

Redes Neurais

Quando falamos de IA lembramos que existe um processo,
- Coleta dos Dados - Preparacao e Processo deste Dados - Aprendizado, ou seja conclusoes q podem achar em padroes - Acao o q pode se fazer com estas conclusoes.

Por isso Machine Learning - (ML) que é a maquina aprender. (achar padroes)

• Aprendizado Supervisionado (segue a partir de dados identificado)
• Aprendizado Nao Supervisionado ( descobre padroes a partir destes dados)
• Aprendizado por Reforco ( acertos e erros, ou seja Penalidades ou ganhos)
• Aprendizado Profundo (muitiplas camadas de redes Neurais)

gamma.app/docs/ncsmdxiqpuf0ez7 ↗

importancia entender IA fraca com a IA Forte q e a geral, sera a AGI, quando vai superar o ser humano.

Pensar que temos muitas ferramentas, antes estavam amsi nas grandes empresas de tecnologia como IBM, Google, Meta... agora com as Generativas estamos tendo acesso a Elas de forma facil.

gamma.app/docs/wmba1h8qrtaoatt ↗

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