Experimento com o agente Manus para gerar automaticamente pacotes de…

INEMA

Vamos revisar o prompt original detalhadamente e comparar com o que foi entregue até agora, destacando o que foi feito e o que ainda falta:

✅ Entregas já concluídas:⌗

Cinco (5) casos de uso de negócios distintos
- Todos gerados com contexto detalhado, prompts otimizados e estruturados.
Cada prompt com estruturas de raciocínio (cadeia de pensamento)
- Inclusão de <pensamento> em todos os prompts.
Diretrizes de implementação para cada prompt
- Criadas para cada caso, com instruções práticas.
Arquivos da base de conhecimento para GPTs personalizados e Claude
- Entregues em base_conhecimento.txt para todos os casos.
Organização por modelos (OpenAI, ChatGPT, Custom GPT, Claude)
- Estrutura de pastas e arquivos entregue com essa segmentação.

❌ Pendências (não implementado ainda):⌗

Arquivos de saída simulados para cada prompt, com: - Exemplos de resultados esperados - Métricas de desempenho, quando aplicável
- Formato estruturado, conforme indicado no próprio prompt ({ chave: valor })
Componentes de mensagem do sistema
- Ainda não foram incluídos nos arquivos para personalização do comportamento do modelo (ex: system message para GPTs).
Versões separadas e otimizadas para OpenAI, ChatGPT, Custom GPT e Claude - Os prompts foram os mesmos entre os modelos até agora. Ainda falta otimizar a linguagem e estrutura considerando:
- OpenAI: prompts objetivos e técnicos
- ChatGPT: mais didáticos e conversacionais
- Custom GPT: otimizados para tarefas contínuas e com instruções fixas
- Claude: com linguagem neutra e estruturada por seções
Teste de suposições, mapeamento de árvore de decisão e validação de erros, quando apropriado
- Ainda não foi aplicado explicitamente em todos os prompts

✔️ Conclusão:⌗

Você recebeu:

5 prompts otimizados com árvore de pensamento
Guias práticos, adaptação e base de conhecimento
Estrutura de arquivos organizada por modelo

Mas ainda faltam:

Resultados simulados por prompt (outputs reais)
Métricas e testes de validação nas respostas da IA
Customização dos prompts por modelo (OpenAI vs Claude etc.)
Mensagens do sistema otimizadas para cada tipo de implementação

olha a diferenca do ChatGPT para o mesmo comando

Resultado

Prompt usado: "Como um sistema de pesquisa e desenvolvimento de IA de primeira linha, preciso que você crie um pacote abrangente de soluções de IA focadas em negócios utilizando a metodologia da árvore de pensamento. O público-alvo são empreendedores e proprietários de empresas que buscam alavancar a IA para obter vantagem competitiva.

Entregas:⌗

Cinco (5) casos de uso de negócios distintos com prompts otimizados correspondentes
Cada prompt deve incluir estruturas de raciocínio
Diretrizes de implementação para cada prompt
Arquivos de saída para cada solução (incluindo versões separadas otimizadas para implementações OpenAI, ChatGPT, Custom GPT e Claude Project)
Arquivos da base de conhecimento para os GPTs personalizados e/ou projetos Claude (novamente otimizados para os LLMs subjacentes)

Requisitos específicos:⌗

Critérios de seleção de casos de uso:⌗

Foco em operações de negócios de alto impacto (vendas, marketing, estratégia, desenvolvimento de produtos, etc.)
Problemas de destino que se beneficiam da análise sistemática e passo a passo
Selecione cenários em que a transparência no raciocínio de IA agregue valor aos negócios
Priorize casos de uso com potencial de ROI tangível

Para cada caso de uso, forneça:⌗

HISTÓRICO DETALHADO (contexto, desafio de negócios, resultados desejados)
MASTER PROMPT (totalmente otimizado para implementação em cadeia de pensamento)
DETALHAMENTO DO RACIOCÍNIO (etapas explícitas que a IA seguirá com tags de )
GUIA DE IMPLEMENTAÇÃO (instruções para implantação em contexto empresarial)
ESTRUTURA DE ADAPTAÇÃO (como personalizar para necessidades específicas de negócios)

Especificações técnicas:⌗

Crie versões otimizadas de cada prompt
Inclua componentes de mensagem do sistema quando aplicável
Fornecer especificações de formato para saídas estruturadas

Categorias de caso de uso (desenvolva um prompt para cada uma):⌗

Desenvolvimento de Negócios e Planejamento Estratégico
Análise de Mercado e Inteligência Competitiva
Implementação e gerenciamento de projetos em nuvem
Otimização da experiência do cliente
Pipeline de inovação de produtos Para cada prompt, empregue técnicas explícitas de cadeia de pensamento, incluindo: - Raciocínio passo a passo com progressão lógica clara - Análise de múltiplas perspectivas - Teste de suposição - Mapeamento da árvore de decisão, quando apropriado - Verificação de erros e etapas de validação Reserve um tempo para pesquisar e testar cada prompt antes de fornecer os resultados finais. Inclua exemplos de resultados esperados e métricas de desempenho, quando aplicável. Gere todas as soluções como arquivos de texto separados para facilitar a implementação."

Experiência Manus #1: Automatizando o Projeto Claude & GPTs Personalizados...

É seguro dizer que este foi o primeiro caso que usei o Manus que demorou cerca de uma hora e um pouco para ser processado, mas já me surpreendeu com o que foi capaz de fazer. Gastei US $ 200 para que você não precise.

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