Tópico sobre o lançamento do GPT-5, reunindo análise crítica,…
INEMA
platform.openai.com/chat/edit ↗
Developer message
Objetivo⌗
Criar uma aplicação de chatbot com o layout mais aprimorado possível.
Instruções⌗
- Desenvolver um chatbot funcional e interativo.
- Priorizar a qualidade e a usabilidade do layout (interface do usuário).
- Utilizar boas práticas de design responsivo.
- Garantir compatibilidade com múltiplos dispositivos.
Contexto⌗
Nenhuma tecnologia específica foi indicada; pode-se sugerir as melhores opções para o desenvolvimento do layout e chatbot.
Processos⌗
Begin with a concise checklist (3-7 bullets) of what você irá fazer, mantendo os itens em nível conceitual e não de implementação. 1. Escolher as tecnologias mais adequadas para frontend e backend do chatbot. 2. Planejar o layout focando em clareza, acessibilidade e estética moderna. 3. Implementar funcionalidades de chatbot e testar a interação do usuário. 4. Validar o layout em diferentes dispositivos (desktop, mobile, tablet). Após qualquer alteração significativa no código ou funcionalidade, valide o resultado em 1-2 linhas, então decida se prossegue ou faz autocorreção caso a validação falhe.
Saída Esperada⌗
Entrega do código de uma aplicação de chatbot com layout moderno e otimizado para experiência do usuário.
otimizador do gpt5
OpenAI Cookbook cookbook.openai.com ↗
A dura verdade sobre o GPT-5
GPT-5 é provavelmente um dos lançamentos mais decepcionantes que já vi no espaço de IA. Como criador no YouTube, eu teria todos os incentivos para seguir a tendência e dizer como ele é incrível, como muda tudo e como é insano. Mas este vídeo não segue meu estilo típico de tutoriais mostrando casos de uso no ChatGPT. Em vez disso, vou explicar por que acredito que ele pode ser mais prejudicial do que útil para criar produtos de IA.
Eu estava animado para este lançamento — foi muito esperado — e, como consultor que ajuda clientes a entender e usar IA de forma prática, eu esperava que o GPT-5 tornasse tudo mais fácil, reduzisse “ruídos” e entregasse resultados mais precisos e previsíveis. Pessoalmente, eu queria que tivesse a função de enviar vídeos, como já faço no Google AI Studio com o Gemini, para gravar processos e automatizar tarefas. Achei que seria algo óbvio num novo modelo multimodal, mas não veio.
A sensação é como um novo iPhone: pequenas melhorias, como câmera melhor ou bateria maior (aqui, mais contexto e estabilidade), mas sem algo realmente transformador. Antes, eu gostava de escolher o modelo mais adequado para cada tarefa — alguns eram melhores para imagem, outros para código, etc. Agora, o GPT-5 escolhe automaticamente qual usar, o que parece conveniente, mas abre margem para que, por economia, ele use mais modelos mais baratos como o GPT-4.0, mesmo quando um mais avançado seria melhor.
O custo de processamento (inference cost) é um fator importante para empresas de IA. Reduzir o uso de modelos caros e usar mais modelos baratos, mantendo o mesmo preço para o usuário, é algo totalmente possível — e ainda coleta mais dados reais para treinar modelos, evitando depender só de dados sintéticos.
Felizmente, ainda há uma opção nas configurações para ver e usar os modelos antigos, mas não sei até quando. Para negócios e automações críticas, recomendo continuar com o que já funciona antes de migrar tudo para o GPT-5 sem testar. Pequenas mudanças no modelo podem alterar a forma de responder e exigir ajustes nos prompts.
O ideal é testar lado a lado: 03 vs GPT-5, por exemplo, porque muitas vezes ele usará 4.0, mesmo quando outro modelo seria melhor. Isso não é pessimismo, é só cautela. Retire o hype e use o GPT-5 como mais uma ferramenta, mas não como padrão cego. Prepare-se, teste, e veja se realmente vale a pena antes de adotar.
O criador também comenta que este formato de vídeo é diferente do que costuma fazer, mas quis passar essa visão realista para ajudar as pessoas a usarem IA de forma prática, não apenas seguindo modismos.
A dura verdade sobre o GPT-5
Eu não apenas “desabafei” sobre o modelo sem brilho, mas também compartilhei um pouco do meu raciocínio sobre alguns motivos mais “polêmicos” pelos quais eles projetaram o modelo dessa forma.
Hyper do GPT5
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