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Blueprint de automação n8n para classificar e-mails automaticamente…

INEMA.MAKE · 2025-09-22 · ~2 min · ver no Telegram ↗

INEMA

Vou dividir em Fluxo A (Classificação automática) e Fluxo B (Resumo diário no WhatsApp), com os módulos já na ordem.


Fluxo A – Classificação Automática de E-mails

1. Agendador (Scheduler)

  • Modo: Repetir a cada 15min ou 1h (teste com Manual primeiro).
  • Parâmetro: "Now minus 24h" ou "Now minus 72h" no campo de data.

2. Gmail → Search messages

  • Query: vazio (pegar todos).
  • Options: “Include read messages” = YES.
  • Time filter: Últimas 24h (ou 72h nos testes).
  • Output: lista de mensagens.

3. Tools → Iterator

  • Itera cada mensagem individual.

4. Gmail → Get a message

  • Entrada: Message ID do Iterator.
  • Saída: Subject, From, Body (texto simples).

5. HTTP → Make a request (Gemini 2.0 Flash)

  • Method: POST
  • URL: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={{API_KEY}}
  • Headers:

  • Content-Type: application/json

  • Body (JSON):

{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Você é um classificador de e-mails. Categorize este e-mail em UMA das categorias a seguir e retorne apenas JSON no formato {\"category\":\"<nome>\",\"confidence\":0-1}. Categorias: \n1. Consultorias\n2. Conteúdo criativo\n3. Faturas\n4. Pessoal\n5. Suporte e consultas\n6. Promoções\n7. Notificações sociais\n8. Códigos de segurança\n9. Newsletters\n10. Reservas e viagens\n11. Atualizações de serviços\n12. Spam\n\nAssunto: {{Subject}}\nCorpo: {{Body}}" }] }] }


6. JSON → Parse JSON

  • Input: resposta do Gemini.
  • Campos extraídos: category, confidence.

7. Router (Switch por categoria)

  • Caminho 1 (Importantes: Consultorias, Criativo, Faturas, Pessoal, Suporte):

  • Gmail → Add label to messages (Message ID + Label).

  • Não marcar como lido.

  • Caminho 2 (Menos importantes: Promoções, Notificações sociais, Newsletters, Reservas, Atualizações):

  • Gmail → Add label to messages.

  • Gmail → Mark message as read.

  • Caminho 3 (Spam):

  • Gmail → Delete message (ou Add label + Mark as read se preferir observar antes).


8. Error handling

  • Em todos os módulos: Settings → On error: Continue (output error).
  • Reconectar saída de erro ao Iterator → garante que fluxo não pare.


Fluxo B – Resumo Diário no WhatsApp

1. Scheduler (Daily)

  • Hora: 21:00.

2. Gmail → Search messages (para cada label importante)

  • Labels:

  • Consultorias

  • Conteúdo criativo
  • Faturas
  • Pessoal
  • Suporte e consultas
  • Pegar últimos 24h.

3. Array aggregator (ou Merge)

  • Junta todos os resultados em um único array.
  • Campos: Subject, From, Snippet.

4. HTTP → Make a request (Gemini 2.0 Flash)

  • Method: POST
  • URL: mesmo do fluxo A.
  • Body (JSON):

{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Você é um assistente especialista em resumir e-mails para WhatsApp. Gere um resumo agrupado por categoria. Use *negrito* (asteriscos) para títulos. Liste até 3 e-mails por categoria, formato: • Assunto — Remetente. Se não houver nenhum, escreva 'Hoje não há e-mails importantes'.\n\nE-mails:\n{{ArrayDeEmails}}" }] }] }


5. WhatsApp → Evolution API → Send message

  • To: número configurado.
  • Message:

``` Resumo de e-mails importantes — {{DataHoje}}

{{TextoDoGemini}} ```



Resultado esperado

  • Caixa de entrada sempre organizada: etiquetas automáticas + menos importantes já lidos.
  • Todos os dias às 21h: resumo no WhatsApp só do que interessa.

npmjs.com/package/n8n-nodes-imap ↗

e55- Organizador de Email

e23 n8n = t.me/c/2494913847/14489 ↗

chatgpt.com ↗

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