Guia prático em 7 etapas para criar agentes de IA na plataforma Make,…

INEMA

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Passo a Passo

1. Etapas para criar agentes de IA
2. Agente ou Automação
3. Criar o Agente de IA
   • Acessar o painel de agentes do Make
   • Escolher modelo (Claude 3.7 ou GPT 4.1)
   • Definir prompt de sistema (entradas e saídas)
4. Escolher o Gatilho
   • Telegram
   • Webhook
   • E‑mail
   • SMS/Text
   • Evento do Google Calendar
   • Mensagem no Slack
   • Envio de formulário
   • Upload de arquivo
   • Mudança em registro de banco de dados
   • Horário agendado / Cron job
   • Menção no Twitter/X
   • Mensagem no Microsoft Teams
   • Entrada no CRM (Salesforce, HubSpot etc.)
   • Atualização de feed RSS
   • Mudança de status de API
   • Recebimento de pagamento
   • Alerta de clima
   • Requisição HTTP personalizada
   • link do painel de agentes: https://eu2.make.com/355165/agents
5. Criar um Cenário com o Agente
   • Criar cenário
   • Adicionar gatilho + agente
   • Mapear/conectar as entradas
6. Criar Ferramentas
   • Desenvolver cenários específicos (cada um vira uma “ferramenta”)
   • Nomear cenários de forma relevante
   • Atribuir entradas e saídas a cada cenário
   • Configurar para rodar sob demanda
7. Adicionar Ferramentas ao Agente
   • Conectar o agente às ferramentas criadas
   • Garantir que todos os cenários estejam ativos

8. Ajustar Configurações
   • Reduzir máximos de operações para otimizar uso de API

9. Casos de uso orientados a dados para empresas
   • Experiência do Cliente
   – Triagem dinâmica de atendimento em tempo real
   – Contato proativo de suporte com base em padrões de uso
   • Operações & Fluxo de Trabalho
   – Analista de relatórios autônomo que explica anomalias e sugere ações
   – Gerenciador adaptativo de documentação interna
   • Vendas & Marketing
   – Orquestrador de jornada personalizada de marketing por e‑mail
   – Coach de chamadas de vendas em tempo real
   • Finanças & Conformidade
   – Guardião de conformidade regulatória que monitora normas
   – Otimizador inteligente de fluxo de caixa e timing de pagamentos
   • Desenvolvimento de Produto
   – Sintetizador de feedback de clientes de múltiplos canais
   – Gerenciador autônomo de testes A/B (design, monitoramento e encerramento)
   • Recursos Humanos
   – Guia de integração personalizado para novos contratados
   – Analisador de lacunas de habilidades e criação de trilhas de aprendizado

integração de novos contratados: personaliza o processo de onboarding
• Analisador de lacunas de habilidades: identifica necessidades de capacitação e cria trilhas de aprendizado

🤖 Make AI Agents (7 Steps)” com um resumo completo

Resumo completo

O guia apresenta um fluxo em sete etapas para desenvolver agentes de IA na plataforma Make. Primeiro, você define se precisa de um agente (um sistema autônomo) ou de uma automação simples. Em seguida, cria o agente escolhendo um modelo (recomendados Claude 3.7 ou GPT 4.1) e fornecendo um prompt de sistema que especifique entradas e saídas. Depois, seleciona o gatilho que acionará o agente (por exemplo, mensagem no Telegram, webhook, evento do Google Calendar etc.).
No quarto passo, monta um cenário (workflow) que conecte o gatilho ao agente e mapeie os dados de entrada. Em seguida, cria “ferramentas” — cenários secundários que executam tarefas específicas sob demanda — e adiciona essas ferramentas ao agente, garantindo que estejam ativas. Por fim, ajusta as configurações para controlar limites de operação e otimizar o desempenho.

Após os passos práticos, o documento descreve diversos casos de uso orientados a dados, organizados por área de negócio: experiência do cliente, operações, vendas e marketing, finanças e conformidade, desenvolvimento de produto e recursos humanos. Cada caso de uso traz exemplos de agentes que automatizam atividades como triagem de suporte ao cliente em tempo real, análise autônoma de relatórios, orquestração de jornadas personalizadas de marketing e gestão adaptativa de documentação interna citeturn0file0.

Lista de tópicos com exemplos

1. Agente ou Automação
   exemplo: escolher entre criar um bot conversacional que decide sozinho como responder (agente) ou apenas disparar um e‑mail automático (automa­­ção)

2. Criar o Agente de IA
   exemplo: acessar o painel de agentes do Make, selecionar Claude 3.7 ou GPT 4.1 e inserir um prompt de sistema que defina “entrada: texto do usuário” e “saída: resposta formatada”

3. Escolher o Gatilho
   exemplos:
   • Telegram – receber mensagens de um canal e disparar o agente
   • Webhook – acionar via HTTP quando um formulário for enviado
   • Evento do Google Calendar – executar em data e hora predefinidas
   • SMS/Text – reagir ao recebimento de uma mensagem de texto

4. Criar um Cenário com o Agente
   exemplo: no editor de cenários do Make, adicionar o gatilho “evento no Slack”, conectar ao módulo “executar agente” e mapear o campo “texto da mensagem”

5. Criar Ferramentas
   exemplos:
   • Cenário “extrair contatos do e‑mail” que varre anexos em busca de e‑mails e telefones
   • Cenário “gerar relatório trimestral” que monta um PDF e envia por e‑mail

6. Adicionar Ferramentas ao Agente
   exemplo: no painel de configurações do agente, associar os cenários “extrair contatos” e “gerar relatório” como ferramentas disponíveis sob demanda

7. Ajustar Configurações
   exemplo: reduzir o número máximo de operações concorrentes para evitar estouro de cota ou sobrecarga de API

Casos de uso orientados a dados para empresas

• Experiência do Cliente
  • Triagem dinâmica de atendimento: direciona tickets automaticamente ao setor correto
  • Contato proativo de suporte: identifica padrões de uso que indicam problemas iminentes citeturn0file0

• Operações e Fluxo de Trabalho
  • Analista de relatórios autônomo: cria relatórios, explica anomalias e sugere ações
  • Gerenciador adaptativo de documentação: atualiza guias internos com base em mudanças nos sistemas

• Vendas e Marketing
  • Orquestrador de jornada personalizada: monta sequências de e‑mail marketing individualizadas
  • Coach de chamadas de vendas: ouve ligações em tempo real e sugere argumentos

• Finanças e Conformidade
  • Guardião de conformidade regulatória: monitora mudanças nas leis e propõe ajustes
  • Otimizador de fluxo de caixa inteligente: analisa despesas e sugere o melhor momento para pagamentos

• Desenvolvimento de Produto
  • Sintetizador de feedback de clientes: agrega opiniões de vários canais e propõe melhorias
  • Gerenciador autônomo de testes A/B: desenha experimentos, monitora resultados e encerra variantes fracas

• Recursos Humanos
  • Guia de

Agente MAKE -- Visão Inicial

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