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Tópico sobre automação com DeepSeek R1 integrado ao n8n e Make.com,…

INEMA.N8N · 2025-02-06 · ~8 min · ver no Telegram ↗

INEMA

youtube.com/watch ↗

tem dublagem em espanhol e legenda em portugues

eu estou vendo, em alguns o video é privado, quando é publico coloco aqui

Eu fiz live. Vou ver se acho

DeepSeek R1 + Telegram + n8n e crie um chatbot inteligente que responde perguntas e agenda compromissos.

  • ✅ Criar um banco de dados inteligente de informações
  • 📌 Hack: Armazene as respostas da IA no Notion, Google Sheets ou Airtable para construir um repositório de conhecimento automático.

Resumo dos Hacks⌗

  • 📌 Use DeepSeek R1 para tarefas de alto custo computacional e reduza gastos.
  • 📌 Configure fallback models no OpenRouter para evitar falhas.
  • 📌 Crie agentes no n8n que fazem pesquisas, criam eventos e enviam e-mails automaticamente.
  • 📌 Use RSS e Make.com para buscar artigos e resumi-los em tempo real.
  • 📌 Otimize a saída do DeepSeek R1 formatando respostas em HTML para e-mails.
  • 📌 Acelere respostas conectando o DeepSeek R1 diretamente sem intermediários.
  • 📌 Automatize coleta de dados e resumos personalizados sem precisar programar.

Esses hacks transformam o DeepSeek R1 em uma ferramenta poderosa e eficiente para automação, maximizando produtividade e reduzindo custos. 🚀

Aqui estão alguns hacks e estratégias avançadas que podemos otimizar automações e o uso do DeepSeek R1 no n8n e Make.com:

1. Reduzir Custos e Aumentar Eficiência⌗

  • ✅ DeepSeek R1 é mais barato que OpenAI – O vídeo mostra que o custo por token do DeepSeek R1 é muito menor do que GPT-4 e Claude.

  • 📌 Hack: Use DeepSeek R1 em tarefas de processamento pesado (resumo, pesquisa, análise de documentos) para economizar.

  • ✅ OpenRouter como intermediário – Permite rotear requisições para diferentes modelos de IA automaticamente.

  • 📌 Hack: Configure fallback models no OpenRouter. Se o DeepSeek R1 falhar, outro modelo pode ser usado sem interromper a automação.

2. Criando Agentes de IA Inteligentes no n8n⌗

  • ✅ Automação de pesquisas em tempo real – O agente pode buscar informações na internet antes de responder.

  • 📌 Hack: Combine IA + API do Google SERP → Em vez de depender apenas da base de conhecimento do modelo, permita que ele faça buscas e traga respostas atualizadas.

  • ✅ Memória Persistente para IA – O vídeo ensina a usar Window Buffer Memory para armazenar contexto da conversa.

  • 📌 Hack: Use memória de longo prazo para que o agente lembre interações passadas e personalize as respostas.

  • ✅ Multi-ação dentro de um único agente – O agente pode buscar informações, criar eventos, enviar e-mails, tudo dentro do mesmo fluxo.

  • 📌 Hack: Crie comandos customizados no Telegram (ex: /evento, /resumo, /notícia) para acionar funções específicas do agente.

  • ✅ Transformar o agente em um assistente pessoal completo – Criando eventos no Google Calendar, gerenciando tarefas e monitorando e-mails.

  • 📌 Hack: Use automação condicional no n8n para definir ações com base no tipo de pergunta feita pelo usuário.

3. Hacks para Make.com⌗

  • ✅ Automação de coleta de informações sem esforço – O vídeo ensina como buscar artigos de qualquer tema automaticamente.

  • 📌 Hack: Use RSS personalizado para monitorar palavras-chave específicas e trazer informações relevantes em tempo real.

  • ✅ Resumo de conteúdo super rápido – A IA resume automaticamente artigos e envia por e-mail.

  • 📌 Hack: Personalize o prompt do resumo para diferentes necessidades:

  • 🔹 Para relatórios executivos → "Resumo conciso em 3 tópicos-chave"

  • 🔹 Para newsletters → "Resumo empolgante e otimizado para leitura rápida"

  • 🔹 Para aprendizado pessoal → "Resumo detalhado com insights práticos"

  • ✅ Uso de HTML para formatação avançada no e-mail – Evita que o e-mail fique desorganizado.

  • 📌 Hack: Formate a saída em HTML para manter a legibilidade e destacar pontos importantes no e-mail.

  • ✅ Automação inteligente de notificações – O Make.com pode enviar resumos diários, semanais ou em tempo real.

  • 📌 Hack: Use filtros e regras para receber notificações apenas de tópicos realmente relevantes.

4. Melhorando Performance e Reduzindo Tempo de Resposta⌗

  • ✅ Reduzindo tempo de latência – O OpenRouter pode ter pequenos atrasos na resposta.

  • 📌 Hack: Conecte o DeepSeek R1 diretamente via API sem passar pelo OpenRouter para acelerar o processamento.

  • ✅ Testando diferentes modelos automaticamente – Se um modelo estiver sobrecarregado, a automação pode testar outro.

  • 📌 Hack: Crie fallback automático para usar Claude, Llama ou GPT caso o DeepSeek R1 esteja lento.

  • ✅ Evitar que a IA se confunda sobre o próprio modelo – O vídeo mostra que o DeepSeek R1 evita responder se é ele mesmo.

  • 📌 Hack: Use um comando fixo ("Qual é seu modelo?") para garantir que ele retorne a resposta correta.

5. Hacks Extras e Truques Avançados⌗

  • ✅ Fazer scraping de conteúdo sem precisar programar

  • 📌 Hack: Combine RSS + HTTP GET + HTML to Text para coletar artigos automaticamente sem precisar de código.

  • ✅ Criar um chatbot personalizável sem precisar de OpenAI

  • 📌 Hack: Conecte

notificações automáticas para um grupo. - Gerar relatórios diários com resumos personalizados. - Usar DeepSeek R1 para automação de atendimento ao cliente.

Automação com DeepSeek R1 no n8n e Make.com⌗

A automação permite integrar o modelo de IA DeepSeek R1 com plataformas n8n e Make.com, possibilitando a criação de agentes inteligentes que buscam informações na internet, processam dados e enviam resumos automaticamente.

1. Conceito da Automação⌗

A automação tem dois objetivos principais: 1. Criar um agente de IA no n8n que interage com usuários via Telegram e realiza tarefas como buscas na internet, criação de eventos e envio de e-mails. 2. Criar um fluxo de automação no Make.com que coleta artigos de um feed RSS, processa o conteúdo e envia resumos para um e-mail automaticamente.

2. Como Criar a Automação no n8n⌗

O n8n é uma ferramenta de automação visual que permite conectar diferentes serviços sem precisar programar.

Passo 1: Criar um Novo Fluxo no n8n⌗

  1. Acesse o n8n e crie um novo fluxo.
  2. Nomeie o fluxo como "DeepSeek R1 Agent".

Passo 2: Criar o Gatilho (Trigger)⌗

  1. Escolha Telegram Bot como o gatilho de entrada.
  2. Configure para ativar sempre que uma nova mensagem for recebida.

Passo 3: Adicionar o DeepSeek R1⌗

  1. Adicione um nó "AI Agent" no fluxo.
  2. Configure para usar OpenRouter como intermediário para conectar ao DeepSeek R1.
  3. Crie uma credencial no OpenRouter: - Acesse OpenRouter e gere uma chave de API. - No n8n, adicione a API Key e configure o DeepSeek R1 como modelo de IA.

Passo 4: Criar Funções no Agente de IA⌗

Agora que o modelo está configurado, defina o que o agente pode fazer: 1. Buscar informações na internet – Adicione uma API como Google SERP para permitir buscas em tempo real. 2. Gerenciar memória – Use o Window Buffer Memory para armazenar contexto de conversas. 3. Criar eventos – Integre com Google Calendar para adicionar compromissos automaticamente. 4. Enviar e-mails – Conecte ao Gmail API para permitir que a IA envie e-mails com informações processadas.

Passo 5: Testar o Agente⌗

  1. Envie uma mensagem para o bot no Telegram, como "Qual a melhor cafeteria em São Paulo?".
  2. O agente buscará a informação, usará IA para processá-la e responderá.

3. Como Criar a Automação no Make.com⌗

O Make.com (antigo Integromat) permite automatizar processos e conectar serviços.

Passo 1: Criar um Novo Fluxo⌗

  1. Acesse o Make.com e crie um novo cenário.
  2. Nomeie o fluxo como "DeepSeek R1 Summarizer".

Passo 2: Adicionar um Módulo RSS⌗

  1. Escolha "Retrieve RSS Feed Items".
  2. Insira um feed RSS de notícias sobre IA, como news.google.com/rss/search ↗.
  3. Defina quantos artigos buscar (exemplo: 5).

Passo 3: Extrair o Texto dos Artigos⌗

  1. Adicione um módulo "HTTP - Get a file".
  2. Use o URL do artigo para baixar seu conteúdo.
  3. Adicione o módulo "HTML to Text" para extrair o texto limpo do artigo.

Passo 4: Resumir o Conteúdo com DeepSeek R1⌗

  1. Adicione um módulo DeepSeek R1 (via OpenRouter ou API direta).
  2. Insira um prompt pedindo um resumo: Você recebeu um artigo. Resuma em dois parágrafos e cinco tópicos principais com emojis. Seja objetivo e direto.
  3. O modelo de IA processará o artigo e retornará um resumo.

Passo 5: Enviar o Resumo por E-mail⌗

  1. Adicione um módulo "Gmail - Create Draft" ou "Send Email".
  2. Configure o destinatário (exemplo: seu próprio e-mail).
  3. No corpo do e-mail, insira o resumo gerado pelo DeepSeek R1.
  4. Teste a automação.

4. Resultado Final⌗

  • No n8n, um bot no Telegram pode responder perguntas, buscar informações, criar eventos e enviar e-mails automaticamente.
  • No Make.com, artigos são coletados de feeds RSS, resumidos pela IA e enviados por e-mail, automatizando o consumo de informações.

5. Possibilidades de Expansão⌗

  • Integrar com WhatsApp em vez de Telegram.
  • Criar um sistema de

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Recursos

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