Conteúdo sobre o novo **AI Assistant Builder (Vibe Code)** do n8n,…

INEMA

ele tem disponibilizar, vamos aguardando

No AI Builder do n8n, a escolha das palavras faz diferença no que o assistente vai montar. O vídeo mostrou alguns “truques” de vocabulário que garantem que ele crie os blocos certos. Aqui está um guia dos termos corretos para instruir o assistente:

1. Para criar agentes⌗

Use “LangChain AI Agent” em vez de apenas “AI Agent” → Isso força o Builder a usar a estrutura de agente com ferramentas (tools), e não só um nó de modelo de linguagem.
Exemplos:
“Build a LangChain AI Agent for customer support”
“Create a LangChain AI multi-agent swarm for content generation”

2. Para entrada de dados⌗

Use “Form” ou “Form Node” quando quiser capturar informações do usuário. → Se escrever “Webhook”, ele pode gerar captura via API em vez de formulário.
Exemplos:
“Trigger with a Form submission including name, email, phone, company”
“Start workflow from a Form Node with predefined fields”

3. Para fontes externas⌗

Nomeie explicitamente as ferramentas que deseja integrar (ajuda o Builder a buscar o nó certo):
Calendly → “Calendly Trigger”
Outlook ou Gmail → “Outlook Email Node”, “Gmail Node”
HubSpot → “HubSpot Create Ticket”
Slack → “Slack Send Message”
Perplexity → “Perplexity Research Tool”

4. Para análise de dados⌗

Use expressões como “analyze transcript”, “classify inquiry”, “score lead quality”.
Exemplos:
“Analyze Fireflies transcript and classify sales readiness”
“Score lead quality from 1 to 10 using OpenAI”

5. Para fluxos multiagente⌗

Use “Master Agent” ou “Director Agent” para o controlador principal.
Use “Sub-agent” ou “Research Agent” para os auxiliares.
Exemplos:
“Orchestrate a Master Content Director Agent with sub-agents for research and writing”

6. Para saídas⌗

Sempre diga “Generate” + tipo de output:
“Generate one blog post, five Twitter posts, and one LinkedIn post”
“Send an Outlook email with summary of the lead”

Resumindo:⌗

Use LangChain AI Agent (e não só “AI Agent”).
Prefira Form Node (quando for formulário) em vez de webhook.
Cite ferramentas específicas (Outlook, HubSpot, Slack, etc.).
Estruture ações com verbos fortes: Trigger, Analyze, Classify, Generate.
Para multiagente: diferencie entre Master Agent e Sub-agent.

Aqui estão os prompts traduzidos e adaptados para português, prontos para serem usados no AI Builder do n8n:

1. Prompt de Qualificação de Leads⌗

"Crie um workflow que automatize minha qualificação de leads. Tenho um sistema que começa com uma reserva no Calendly e depois armazena o contato em uma conta no GoHighLevel. Quero usar o OpenAI no meio do processo para analisar as informações da pessoa, o domínio do e-mail, extrair o sufixo do domínio e pesquisar com uma ferramenta como o Perplexity. Depois, registre tudo no local mais adequado. Se for um lead qualificado, ou seja, de uma empresa confiável, quero receber um e-mail no Outlook me notificando sobre esse contato."

2. Prompt de Ajuste (substituir webhook por formulário)⌗

"Tudo está certo, exceto a primeira parte do workflow. Ela deve ser, na verdade, um formulário. Um formulário que o usuário preenche com os seguintes campos:

Nome
Sobrenome
E-mail
Telefone
Nome da empresa
O que está buscando

Esse formulário deve ser o ponto inicial que alimenta o resto do workflow."

3. Prompt de Extensão com Fireflies⌗

"Quero estender este workflow adicionando uma seção que escute as reuniões do Fireflies. Se a transcrição da reunião, analisada por IA, mostrar que o prospect não é o tipo de cliente que queremos, ele deve ser colocado em uma sequência de nutrição. Essa sequência pode ser uma série de e-mails ou envio de materiais de apoio. Imagine e estenda a automação para acomodar esse cenário."

4. Prompt para Agente LangChain Autônomo⌗

"Crie um agente de IA com LangChain para atuar como um atendente autônomo de consultas de clientes. O workflow deve disparar a partir de um formulário de contato no site. O objetivo principal do agente é analisar a consulta e tomar a ação correta.

Equipe o agente com cinco ferramentas específicas:

Recuperação em base de conhecimento
Criação de ticket de atendimento no HubSpot
Envio de mensagem no Slack
Envio de e-mail no Outlook para resposta direta ao cliente
Ferramenta de pesquisa na web

Quando o formulário for enviado, o agente deve primeiro pesquisar a empresa online para entender o contexto. Depois deve determinar se a consulta é de vendas, suporte ou parceria. Para questões de suporte, deve usar a base de conhecimento para responder diretamente, enviar a mensagem no Slack e abrir um ticket de alta prioridade no HubSpot."

5. Prompt para Swarm Multiagente (Master + Subagentes)⌗

"Crie um swarm multiagente com LangChain para geração de conteúdo, disparado por um formulário com um único tópico de blog. O workflow deve orquestrar um agente principal (diretor de conteúdo) equipado com quatro ferramentas. O agente principal deve primeiro pesquisar na web os 10 melhores artigos sobre o tópico. Depois deve acionar o agente de pesquisa para analisar esses artigos e criar um briefing abrangente. Por fim, deve gerar:

Um post de blog completo
Cinco posts para Twitter
Um post para LinkedIn."

1. Prompt de Qualificação de Leads⌗

"Can you create a workflow that will automate my lead qualification? I basically have a system that goes from Calendly and then it stores that contact in a GoHighLevel account. I want to be able to use maybe OpenAI somewhere in the middle to look at the person's information, their domain, maybe take the suffix of their domain and look it up and do some deep research with something like Perplexity, and then have all that logged into where it makes the most sense. If they're a qualified lead, meaning they seem to be from a reputable company, then I receive an email on my Outlook letting me know about that contact."

2. Prompt de Ajuste (substituindo webhook por formulário)⌗

"Everything looks good except for the very first part of the workflow. It should actually be a form. A form that is a form submission tool that someone would fill out. Configure the form so that someone can enter the information:

First name
Last name
Email
Phone number
Company name
What they are looking for. And that would be the form that leads to the rest of the workflow."

3. Prompt de Extensão com Fireflies⌗

"I want to be able to take this workflow and add a section that listens in for the Fireflies meeting. If the Fireflies meeting transcript is analyzed by AI to show that the prospect is not the type of person we want to work with, then they should go through a nurture drip sequence. It could be a series of emails, it could be some form of collateral. I want you to imagine and extend this automation to accommodate that possible reality."

4. Prompt para Agente LangChain Autônomo⌗

"Build a LangChain AI agent to act as an autonomous customer inquiry handler. The workflow should trigger from a new form submission on our website's contact form. The LangChain AI agent's primary goal is to analyze the inquiry and take the correct action. Equip this agent with five specific tools:

A knowledgebase retrieval tool
A tool to create a new service ticket in HubSpot
A Slack messaging tool
An Outlook email tool to send direct responses to customers
A web search tool

When a form is submitted, the agent must first search for the company online to understand their business context. Then determine if it's a sales inquiry, support question, or partnership request. For support questions, it must use the knowledgebase tool to find a direct answer, and then send a message in Slack and create a high-priority ticket in HubSpot."

5. Prompt para Swarm Multiagente (Master + Subagents)⌗

"Build a multi-agent LangChain AI content generation swarm triggered by a form submission with a single blog post topic. The workflow must orchestrate a master LangChain content director agent equipped with four tools. The master agent must first search the web for the top 10 articles on the topic. Then invoke the research agent tool to analyze these articles and create a comprehensive brief. Then generate one complete blog post, five Twitter posts, and one LinkedIn post."

Esses são os prompts integrais usados no vídeo, exatamente como demonstrados.

Lista dos Prompts citados no vídeo⌗

Prompt simples de teste "Can you create a workflow that will automate my lead qualification?

Input do Calendly → salvar no GoHighLevel
Usar OpenAI para analisar dados
Usar Perplexity para pesquisa do domínio
Se for lead qualificado → enviar e-mail no Outlook."

Prompt para ajuste de nó inicial "Everything looks good except for the very first part of the workflow. It should actually be a form. Configure the form so that someone can enter:

First name
Last name
Email
Phone number
Company name
What they are looking for."

Prompt de extensão com Fireflies "I want to be able to take this workflow and add a section that listens in for the Fireflies meeting. If the transcript shows the prospect is not a good fit, then send them through a nurture drip sequence with follow-up emails."

Prompt para agente LangChain autônomo "Build a LangChain AI agent to act as an autonomous customer inquiry handler. Trigger from a website form submission. Equip with five tools:

Knowledgebase retrieval
Create a new service ticket in HubSpot
Slack messaging
Outlook email to send direct responses
Web search tool. The agent must analyze the inquiry, classify it (sales, support, partnership), and take the correct action."

Prompt para swarm multiagente "Build a multi-agent LangChain AI content generation swarm triggered by a form submission with a single blog post topic. The workflow must orchestrate a master content director agent with tools:

Web search
Research agent
Google Docs
Social posts generation. Master agent searches top 10 articles, research agent makes a comprehensive brief, and outputs one blog post + five Twitter posts + one LinkedIn post."

Esses foram os prompts-chave demonstrados no vídeo. Eles foram usados para mostrar desde fluxos simples (lead qualificação) até estruturas avançadas com múltiplos agentes e ferramentas.

Hacks do vídeo⌗

Prompts claros e específicos

Se você só escreve “criar um agente de IA”, o sistema pode gerar algo genérico.
Use palavras-chave específicas como “LangChain AI Agent” para forçar a estrutura correta (em vez de só “AI agent”).

Iteração guiada

Em vez de aceitar o fluxo inicial, refine pedindo ajustes: Ex.: trocar webhook por formulário com campos específicos (nome, e-mail, empresa, etc.).
O builder ajusta sem precisar recriar do zero.

Uso de mock data

Você pode pedir ao assistente do lado direito para gerar dados JSON de teste.
Isso permite testar o fluxo antes mesmo de conectar as credenciais reais.

Explicação de cada nó

O copiloto integrado explica o que cada nó faz (útil para iniciantes).
Você pode perguntar: “O que é este webhook?” ou “Como este parâmetro funciona?”.

Extensão de fluxos com prompts vagos

É possível pedir: “Adicione análise do Fireflies e, se o lead for ruim, coloque em sequência de nutrição”.
O sistema cria a extensão automaticamente, inclusive com rascunhos de e-mails.

Agentes hierárquicos (master + subagents)

Novo recurso permite que um agente use outro agente como ferramenta.
Exemplo: um agente diretor de conteúdo orquestrando agentes subordinados (pesquisa, escrita, posts sociais).

Ajustes em tempo real no prompt

Se você não gostar do texto de saída (ex.: e-mail gerado), basta pedir ao copiloto para reescrever só aquele trecho, sem refazer todo o fluxo.

Redução de erros comuns

O builder já conecta nós corretamente (sem “broken nodes” típicos de copiar/colar JSON).
Ele também insere prompts default dentro dos nós de IA, servindo como base para refinar.

Aqui está um resumo estruturado do vídeo sobre o novo Construtor de IA Nativo da n8n:

Visão Geral⌗

A n8n lançou o AI Assistant Builder, um recurso nativo que permite criar agentes e automações apenas com prompts em linguagem natural. A ideia é simplificar todo o processo de construção de workflows: sem copiar/colar JSONs, sem depender de servidores externos, e com fluxos prontos para serem ajustados em poucos minutos.

Principais Recursos⌗

Criação instantânea de workflows

Basta digitar ou ditar o que deseja automatizar.
O sistema gera um fluxo completo em segundos.

Assistente explicativo (copiloto)

Mostra cada etapa criada.
Explica a função de cada nó.
Ajuda iniciantes a entender conceitos básicos (ex: webhooks, parâmetros).

Sugestões de prompts prontos

Exemplos como processamento de notas fiscais, assistente de RAG, pipelines de dados etc.
Serve como guia para quem ainda não domina prompt engineering.

Integração de múltiplas ferramentas

Conecta automaticamente com Outlook, HubSpot, Slack, OpenAI, Perplexity, Fireflies, entre outros.
Basta adicionar credenciais para finalizar.

Iteração rápida

Permite refinar o workflow com novos prompts.
Pode corrigir ou estender fluxos já criados (ex.: incluir análise de reuniões do Fireflies ou sequências de e-mails).

Exemplos Mostrados⌗

Qualificação de Leads

Fluxo criado a partir de uma reserva no Calendly → pesquisa da empresa no Perplexity + OpenAI → análise de qualidade → envio de e-mail no Outlook → registro no GoHighLevel.

Extensão com Fireflies

Adiciona análise de transcrição de reuniões para definir se o lead deve ir para sequência de nutrição.
O agente gera prompts avançados automaticamente (ex.: avaliação BANT: Budget, Authority, Need, Timeline).

Atendimento Autônomo de Clientes (LangChain)

Criação de um agente com 5 ferramentas: base de conhecimento, criação de ticket no HubSpot, envio de e-mails, mensagens no Slack e pesquisa na web.
Workflow inicia por formulário no site.

Swarm Multiagente de Conteúdo

Um agente “diretor de conteúdo” coordena outros agentes subordinados.
Exemplo: pesquisa de artigos → geração de briefing → criação de post de blog + posts para redes sociais.

Benefícios⌗

Criação rápida: fluxos funcionais em 20–30 minutos.
Menos barreiras: não exige conhecimento técnico profundo.
Aprendizado guiado: funciona como tutor e copiloto.
Flexibilidade: do simples ao avançado, com agentes hierárquicos e múltiplas ferramentas.

Pontos a Ajustar⌗

Ainda em beta (liberação gradual para usuários).
Pode gerar erros de configuração (ex.: Gmail em vez de Outlook).
Exige revisão de variáveis e preenchimento de credenciais.

Conclusão⌗

O AI Assistant Builder é um marco no n8n: transforma prompts diretamente em automações completas, com explicações, ajustes e extensões quase instantâneos. Serve tanto para iniciantes quanto para usuários avançados que querem acelerar o design de agentes e workflows complexos.

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na manutencao

1.103.6 no n8n.cloud

na 1.108 nao tem mais o buider

nm67 - n8n Vibe Code AI Builder

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