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Conteúdo educacional sobre como construir sistemas de IA lucrativos…

INEMA.N8N · 2025-12-08 · ~19 min · ver no Telegram ↗

INEMA

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🚀 HACKS PARA FAZER APPS DE IA 10X MAIS RÁPIDO⌗

🔥 1. Use ESTE Prompt Base para Gemini (Economiza 80% do tempo)⌗

Copie e cole SEM editar:

```Você é um engenheiro full-stack de nível sênior. Quero que gere um app web completo (HTML/CSS/JS ou React) com:

  • layout minimalista e profissional
  • botão “Scrape Now”
  • lista de resultados com título, fonte, link e score
  • aba “Saved” que mostra itens salvos
  • conexão via MCP com o meu workflow do n8n (vou passar o token)
  • funções limpas, sem código morto
  • responsivo (desktop e mobile)

Não explique — só gere o código completo do app.```

Isso já guia a IA para gerar algo limpo e funcional sem você ficar indo e voltando.

🔥 2. Sempre dê ao Gemini um layout visual do Dribbble⌗

O Gemini melhora 500% com uma referência de UI.

Hack: Abra o Dribbble → procure “dashboard UI” → print → suba para a IA.

A IA replica estilos profissionais instantaneamente.

🔥 3. Para conectar ao n8n via MCP: use esta frase⌗

Cole isso no Gemini:

Ao clicar em “Scrape Now”, chame o workflow “[nome do workflow]” via MCP usando este token: [token]. Use fetchMCP() e atualize a lista com os resultados retornados.

Ela sempre configura certo quando você é explícito assim.

🔥 4. Trava em tela branca? Diga APENAS ISSO no AntiGravity⌗

A tela está branca. Corrija automaticamente todos os erros para que o app carregue no localhost.

AntiGravity corrige: ✔ imports ✔ scripts faltando ✔ path errado ✔ build quebrado

É surreal.

🔥 5. Criar banco Supabase em 1 comando⌗

Peça isso ao Claude:

Crie SQL para tabela saved_items com: id (uuid) source (text) title (text) url (text) score (int) created_at (timestamp default now())

Copie → Cole no SQL Editor → Pronto.

🔥 6. Conexão perfeita com Supabase (cole isso no AntiGravity)⌗

Integre Supabase. Quando clicar em Save, insira o item na tabela saved_items. Quando a página carregar, carregue todos os itens e coloque na aba Saved. Aqui estão a URL e a KEY: ...

A IA faz tudo sozinho.

🔥 7. Para limpar o design rapidamente:⌗

No AntiGravity diga:

Melhore o design: modo escuro elegante, tipografia moderna, bordas arredondadas, espaçamento consistente, animação suave ao salvar.

O app fica estético na hora.

🔥 8. Sempre use o GitHub como RESET⌗

Se algo virar bagunça:

  1. Apaga a pasta local
  2. Rebaixa do GitHub
  3. Continua o desenvolvimento limpo

Isso economiza horas.

🔥 9. Produção? Peça isso ao AntiGravity⌗

Crie uma versão de produção otimizada, minificada e pronta para deploy no Vercel.

Ele faz tudo sozinho.

🔥 10. Para testar rápido: simule o n8n dentro do Gemini⌗

Antes mesmo de conectar o MCP:

Simule uma resposta do n8n no formato: [ { "title": "...", "source": "...", "link": "...", "score": ... } ] E faça o front-end funcionar com isso.

Depois só troca pela chamada real.

🔥 11. Melhor hack de todos: use Claude Code para corrigir bugs do Gemini⌗

Gemini para criar, Claude para consertar.

Claude Code faz correções cirúrgicas de:

  • tipagem
  • imports
  • lógica
  • UI quebrada

Essa dupla constrói apps de nível profissional.

🔥 12. Se a IA travar, mude o comando para “continue as if nothing happened”⌗

Isso desbloqueia loops.

🔥 13. Use anti-gravity para reproduzir erros NO NAVEGADOR sozinho⌗

Ele abre, vê o erro, conserta sem você precisar explicar. É literalmente um “programador fantasma”.

🔥 14. Debug rápido: sempre peça logs na interface⌗

Adicione console.log em todas as etapas críticas para debug.

Isso elimina 90% das dúvidas.

🔥 15. Hack final: gere o app inteiro em 1 frase⌗

Cole no Gemini:

Gere um app inteiro que raspa dados do Reddit via MCP, salva no Supabase e possui duas abas (Scrape e Saved). Produza todo o código necessário e indique onde inserir o token MCP e as chaves do Supabase.

Geralmente funciona direto.

itens salvos.

Esse app deverá, quando eu clicar em ‘Scrape Now’, chamar um fluxo do n8n via MCP (vou te passar o token depois). Use design minimalista e responsivo.”

  1. (Opcional) Pegue um design no Dribbble:
  • Pesquise “Dashboard”.
  • Tire um print/screenshot.

  • Envie como referência para o Gemini:

    “Use este layout como referência de design.”

  1. Deixe o Gemini gerar o primeiro protótipo:

  • Verifique se ele cria pelo menos a estrutura:

    • Botão
    • Lista de itens
    • Área de salvos

4️⃣ CONECTAR O APP AO n8n VIA MCP (NO GEMINI)⌗

  1. Diga ao Gemini:

“Aqui está o meu token de MCP do n8n. Quero que o botão ‘Scrape Now’ chame o workflow [NOME_DO_WORKFLOW] via MCP e exiba os resultados na lista de posts.”

  1. Cole o access token do n8n.

  2. Peça explicitamente:

“Use MCP para chamar apenas esse workflow. Quando o usuário clicar em ‘Scrape Now’, faça a requisição, receba a lista de posts e preencha a lista da tela com os resultados (título, fonte, link, score, data).”

  1. Deixe o Gemini ajustar o código.

  2. Teste o app no próprio preview do AI Studio:

  • Clique no botão Scrape Now.
  • Veja se aparecem dados vindos do n8n.

5️⃣ ENVIAR O PROJETO PARA O GITHUB⌗

  1. No AI Studio, use a opção de exportar / salvar projeto no GitHub (ou baixe o zip e envie manualmente).
  2. Crie um repositório no GitHub, ex.:
  • content-trends-dashboard 3. Suba os arquivos do app para este repositório.

6️⃣ CLONAR E EDITAR LOCALMENTE (ANTIGRAVITY)⌗

  1. Abra o AntiGravity.

  2. Escolha a opção Clone repo.

  3. Cole a URL do seu repositório GitHub.

  4. Abra o projeto clonado.

  5. No painel de comando do AntiGravity, peça algo como:

“Configure este projeto para rodar localmente (localhost) e abra o app no navegador.”

  1. Se algo quebrar (tela branca, erro), escreva pra IA dentro do AntiGravity:

“Quando clico em [link do localhost], a página não carrega. Corrija o código para que o app funcione corretamente.”

  1. Aceite as mudanças que ele sugerir e teste novamente.

7️⃣ CONECTAR O BANCO (SUPABASE)⌗

7.1 Criar tabela no Supabase⌗

  1. Entre no Supabase.

  2. Crie um novo projeto.

  3. Vá em SQL Editor.

  4. Peça ao Gemini/Claude algo como:

“Crie o SQL para uma tabela ‘saved_items’ com colunas: id, source, title, url, score, created_at. Use padrão Supabase.”

  1. Cole o SQL no Supabase e rode.

  2. Confirme que a tabela foi criada em Tables.

7.2 Integrar front-end com Supabase⌗

  1. No dashboard do Supabase, copie:
  • URL do projeto
  • Anon/public API key
  1. No AntiGravity, diga:

“Adicione Supabase a este app. Quando o usuário clicar em ‘Save’ em um item, salve este item na tabela saved_items. Quando a página carregar, busque os itens salvos e preencha a aba ‘Saved’.”

  1. Cole a URL e a chave quando o editor pedir.

  2. Teste:

  • Abra o app (localhost).
  • Clique em Scrape Now → escolha um item → clique em Save.
  • Atualize a página → veja se o item continua na aba Saved.
  • Confirme também no Supabase em Table Editor se o registro aparece.

8️⃣ AJUSTAR UX E FINALIZAR⌗

  1. Ajuste textos, rótulos, cores (se quiser).

  2. Peça ao Gemini/AntiGravity:

“Deixe o design mais clean, com modo escuro, tipografia moderna e boa legibilidade.”

  1. Teste o fluxo completo:
  • Clicar em Scrape Now
  • Visualizar ideias
  • Salvar
  • Ver salvos após refresh

Quando isso estiver sólido, seu app está pronto.

cione corretamente.”

  1. Aceite as mudanças que ele sugerir e teste novamente.

7️⃣ CONECTAR O BANCO (SUPABASE)⌗

7.1 Criar tabela no Supabase⌗

  1. Entre no Supabase.

  2. Crie um novo projeto.

  3. Vá em SQL Editor.

  4. Peça ao Gemini/Claude algo como:

“Crie o SQL para uma tabela ‘saved_items’ com colunas: id, source, title, url, score, created_at. Use padrão Supabase.”

  1. Cole o SQL no Supabase e rode.

  2. Confirme que a tabela foi criada em Tables.

7.2 Integrar front-end com Supabase⌗

  1. No dashboard do Supabase, copie:
  • URL do projeto
  • Anon/public API key
  1. No AntiGravity, diga:

“Adicione Supabase a este app. Quando o usuário clicar em ‘Save’ em um item, salve este item na tabela saved_items. Quando a página carregar, busque os itens salvos e preencha a aba ‘Saved’.”

  1. Cole a URL e a chave quando o editor pedir.

  2. Teste:

  • Abra o app (localhost).
  • Clique em Scrape Now → escolha um item → clique em Save.
  • Atualize a página → veja se o item continua na aba Saved.
  • Confirme também no Supabase em Table Editor se o registro aparece.

8️⃣ AJUSTAR UX E FINALIZAR⌗

  1. Ajuste textos, rótulos, cores (se quiser).

  2. Peça ao Gemini/AntiGravity:

“Deixe o design mais clean, com modo escuro, tipografia moderna e boa legibilidade.”

  1. Teste o fluxo completo:
  • Clicar em Scrape Now
  • Visualizar ideias
  • Salvar
  • Ver salvos após refresh

Quando isso estiver sólido, seu app está pronto.

Se você quiser, no próximo passo eu posso:

  • Montar para você um prompt pronto (copiar e colar) para:

  • o Gemini gerar o app

  • o Claude gerar o SQL
  • o n8n montar o scraper

É só dizer: “Me manda os prompts prontos”.Perfeito, vamos direto ao ponto: como fazer o app, passo a passo, sem enrolação. Vou assumir que você quer algo bem próximo do que o Jack mostrou: dashboard que puxa ideias virais (Reddit/newsletter) e salva num banco.

🔧 VISÃO GERAL DO QUE VAMOS USAR⌗

  • Front-end / App: Gemini 3.0 (AI Studio)
  • Automação / Scraper: n8n
  • Conexão App → n8n: MCP
  • Editor local: AntiGravity (da Google)
  • Código remoto: GitHub
  • Banco de dados: Supabase

🟢 ETAPA 0 – Pré-requisitos (uma vez só)⌗

  1. Criar conta em:
  • AI Studio (Gemini)
  • n8n (cloud ou self-hosted)
  • GitHub
  • Supabase
  1. Instalar no computador:
  • Node.js
  • AntiGravity (app da Google para editar projetos de IA localmente)

1️⃣ CRIAR O FLUXO NO n8n (SCRAPER)⌗

  1. Entre no n8n.

  2. Crie um novo workflow.

  3. Adicione nós para:

  • Buscar posts do Reddit (via API ou HTTP Request).
  • (Opcional) Buscar de um RSS de newsletter (ex.: Ben’s Bites).
  1. No final do fluxo, formate a saída como uma lista de itens com:
  • título
  • link
  • fonte (Reddit / Newsletter)
  • data
  • métricas (upvotes, etc. se tiver)
  1. Teste o workflow no n8n:
  • Clique em Execute Workflow
  • Veja se a saída está ok.
  1. No workflow:
  • Vá em Settings (configurações do fluxo).
  • Ative Available in MCP (ou opção equivalente para expor via MCP).

  • Adicione uma descrição clara, tipo:

    “Scrape Reddit e newsletter de IA e retorna lista de posts virais.”

  1. Ative o workflow:
  • Marque como Active.

2️⃣ HABILITAR MCP E PEGAR O TOKEN⌗

  1. Ainda no n8n, vá em:
  • Settings da sua conta / usuário.
  • Área de MCP / Access Token. 2. Clique em Generate / Regenerate token. 3. Copie o access token (guarde, vamos usar no Gemini).

3️⃣ GERAR O APP BASE NO GEMINI 3.0⌗

  1. Entre no AI Studio (Gemini).

  2. Crie um novo projeto / app.

  3. Escreva um prompt mais ou menos assim (você pode adaptar):

“Quero que você gere o código de um app web (HTML, CSS, JS ou React) com:

  • Um dashboard em tela única.
  • Um botão ‘Scrape Now’.
  • Uma lista de resultados mostrando posts (título, fonte, data, score).
  • Uma aba ou painel lateral ‘Saved’ para

fun

🔧 VISÃO GERAL DO QUE VAMOS USAR⌗

  • Front-end / App: Gemini 3.0 (AI Studio)
  • Automação / Scraper: n8n
  • Conexão App → n8n: MCP
  • Editor local: AntiGravity (da Google)
  • Código remoto: GitHub
  • Banco de dados: Supabase

🟢 ETAPA 0 – Pré-requisitos (uma vez só)⌗

  1. Criar conta em:
  • AI Studio (Gemini)
  • n8n (cloud ou self-hosted)
  • GitHub
  • Supabase
  1. Instalar no computador:
  • Node.js
  • AntiGravity (app da Google para editar projetos de IA localmente)

1️⃣ CRIAR O FLUXO NO n8n (SCRAPER)⌗

  1. Entre no n8n.

  2. Crie um novo workflow.

  3. Adicione nós para:

  • Buscar posts do Reddit (via API ou HTTP Request).
  • (Opcional) Buscar de um RSS de newsletter (ex.: Ben’s Bites).
  1. No final do fluxo, formate a saída como uma lista de itens com:
  • título
  • link
  • fonte (Reddit / Newsletter)
  • data
  • métricas (upvotes, etc. se tiver)
  1. Teste o workflow no n8n:
  • Clique em Execute Workflow
  • Veja se a saída está ok.
  1. No workflow:
  • Vá em Settings (configurações do fluxo).
  • Ative Available in MCP (ou opção equivalente para expor via MCP).

  • Adicione uma descrição clara, tipo:

    “Scrape Reddit e newsletter de IA e retorna lista de posts virais.”

  1. Ative o workflow:
  • Marque como Active.

2️⃣ HABILITAR MCP E PEGAR O TOKEN⌗

  1. Ainda no n8n, vá em:
  • Settings da sua conta / usuário.
  • Área de MCP / Access Token. 2. Clique em Generate / Regenerate token. 3. Copie o access token (guarde, vamos usar no Gemini).

3️⃣ GERAR O APP BASE NO GEMINI 3.0⌗

  1. Entre no AI Studio (Gemini).

  2. Crie um novo projeto / app.

  3. Escreva um prompt mais ou menos assim (você pode adaptar):

“Quero que você gere o código de um app web (HTML, CSS, JS ou React) com:

  • Um dashboard em tela única.
  • Um botão ‘Scrape Now’.
  • Uma lista de resultados mostrando posts (título, fonte, data, score).
  • Uma aba ou painel lateral ‘Saved’ para itens salvos. Esse app deverá, quando eu clicar em ‘Scrape Now’, chamar um fluxo do n8n via MCP (vou te passar o token depois). Use design minimalista e responsivo.”
  1. (Opcional) Pegue um design no Dribbble:
  • Pesquise “Dashboard”.
  • Tire um print/screenshot.

  • Envie como referência para o Gemini:

    “Use este layout como referência de design.”

  1. Deixe o Gemini gerar o primeiro protótipo:

  • Verifique se ele cria pelo menos a estrutura:

    • Botão
    • Lista de itens
    • Área de salvos

4️⃣ CONECTAR O APP AO n8n VIA MCP (NO GEMINI)⌗

  1. Diga ao Gemini:

“Aqui está o meu token de MCP do n8n. Quero que o botão ‘Scrape Now’ chame o workflow [NOME_DO_WORKFLOW] via MCP e exiba os resultados na lista de posts.”

  1. Cole o access token do n8n.

  2. Peça explicitamente:

“Use MCP para chamar apenas esse workflow. Quando o usuário clicar em ‘Scrape Now’, faça a requisição, receba a lista de posts e preencha a lista da tela com os resultados (título, fonte, link, score, data).”

  1. Deixe o Gemini ajustar o código.

  2. Teste o app no próprio preview do AI Studio:

  • Clique no botão Scrape Now.
  • Veja se aparecem dados vindos do n8n.

5️⃣ ENVIAR O PROJETO PARA O GITHUB⌗

  1. No AI Studio, use a opção de exportar / salvar projeto no GitHub (ou baixe o zip e envie manualmente).
  2. Crie um repositório no GitHub, ex.:
  • content-trends-dashboard 3. Suba os arquivos do app para este repositório.

6️⃣ CLONAR E EDITAR LOCALMENTE (ANTIGRAVITY)⌗

  1. Abra o AntiGravity.

  2. Escolha a opção Clone repo.

  3. Cole a URL do seu repositório GitHub.

  4. Abra o projeto clonado.

  5. No painel de comando do AntiGravity, peça algo como:

“Configure este projeto para rodar localmente (localhost) e abra o app no navegador.”

  1. Se algo quebrar (tela branca, erro), escreva pra IA dentro do AntiGravity:

“Quando clico em [link do localhost], a página não carrega. Corrija o código para que o app

✅ PASSO A PASSO DIRETO — Construção de Sistemas de IA (Método SPEEDY)⌗

1. ENCONTRE O SINAL (SIGNAL)⌗

Identifique um problema real que o mercado quer resolver.

Como fazer:

  • Acesse BuzzAbout.ai
  • Pesquise palavras-chave (ex.: “social media growth”, “content ideas”)
  • Descubra o que as pessoas realmente pedem, reclamam e precisam.

2. DEFINA A IDEIA E O LAYOUT DO APP⌗

Monte um rascunho do que o app deve ter.

Exemplo de app criado no vídeo:

  • Dashboard mostrando tendências virais (Reddit, newsletters etc.)
  • Botão "Scrape Now"
  • Lista de resultados com filtros
  • Aba para salvar itens
  • Geração de hooks
  • Salvamento em banco de dados

3. PEÇA UM SOP / GUIA PARA A IA (PROCESS)⌗

No Claude (ou Gemini), peça:

“Crie uma especificação detalhada para um app com design minimalista, conectado a n8n via MCP, que raspa dados do Reddit e newsletters e exibe em um dashboard…”

Ele retornará:

  • estrutura do app
  • prompts
  • componentes necessários

Use isso para orientar Gemini 3.0.

4. GERE O APP NO GEMINI 3.0 (ENGINE)⌗

Faça o seguinte:

  1. Vá ao AI Studio (Google)
  2. Cole o prompt + um exemplo de design (pego no Dribbble)
  3. Gemini gera automaticamente:
  • interface
  • HTML/CSS/JS
  • componentes

Você terá o primeiro protótipo funcional.

5. CONECTE AO n8n VIA MCP⌗

  1. No n8n, importe o blueprint (ex.: Reddit Scraper).
  2. Ative o fluxo e marque a opção “Available in MCP”.
  3. Gere o Access Token do MCP.
  4. Dê esse token ao Gemini.
  5. No app, configure o botão “Scrape Now” para chamar o fluxo do n8n.

Agora o app recebe dados reais.

6. BAIXE E AJUSTE O APP LOCALMENTE (AntiGravity)⌗

  1. Instale Node.js
  2. Instale o editor AntiGravity (Google)
  3. Conecte com a sua conta GitHub
  4. Baixe o projeto gerado pelo Gemini
  5. O editor corrige automaticamente erros (HTML, chamadas, importações etc.)
  6. Teste localmente via localhost

7. ADD BANCO DE DADOS (DATA)⌗

  1. Crie um projeto no Supabase
  2. Peça ao Claude/Gemini:

“Crie SQL para uma tabela que salve os itens selecionados.” 3. Rode o SQL no Supabase 4. Pegue:

  • URL do banco
  • API Key 5. Insira esses dados no código

Agora o app:

  • salva informações
  • recarrega dados mesmo após refresh

8. MELHORE E TESTE (YIELD)⌗

Ajuste:

  • filtros
  • ordenações
  • fontes de dados
  • experiência do usuário

Quando estiver fluido, você tem um sistema de IA lucrativo pronto.

9. PARA VENDER O SISTEMA⌗

Use a estratégia de Jack:

  1. Grave um Loom de 60–90s
  2. Mostre o app funcionando com o logo do cliente
  3. Mostre 2–3 melhorias que ele poderia ter
  4. Chame para uma conversa curta

Essa abordagem fecha contratos de 5–6 dígitos.

🎯 Resumo em 1 Linha⌗

Descubra um problema → gere o app no Gemini → conecte ao n8n via MCP → salve no Supabase → refine → venda com Loom personalizado.

✅ Resumo do Vídeo — A Nova Maneira de Construir Sistemas de IA de $100.000 (com Gemini 3.0)⌗

Jack Roberts mostra como criar sistemas de IA altamente lucrativos usando Gemini 3.0, n8n, MCP e ferramentas no-code/code-assist. Seu foco é construir aplicações reais que economizam tempo, reduzem custos e podem ser vendidas para empresas.

⭐ 1. A Revolução do Gemini 3.0⌗

Jack explica que:

  • Os construtores de apps antigos eram “tipo Microsoft Paint”: lentos e limitados.
  • Depois vieram os templates, bonitos mas difíceis de integrar com automações.

  • Gemini 3.0 mudou tudo:

  • Constrói UIs lindas apenas com prompts.

  • Entrega designs superiores (comparado com Lovable).
  • Gera apps funcionais rapidamente.

⭐ 2. O Papel do MCP (Model Context Protocol)⌗

MCP funciona como um controle universal para apps de IA:

  • Conecta aplicações geradas por IA diretamente a automações como n8n.
  • Sem webhooks complicados, sem integrações manuais.
  • Permite que qualquer app “fale” com qualquer automação.

Isso reduz drasticamente o tempo de desenvolvimento.

⭐ 3. O Framework S.P.E.E.D.Y.⌗

O vídeo inteiro gira em torno do framework de Jack para criar sistemas de IA 10× mais rápido.

S — Signal (Encontrar a Dor Real do Cliente)⌗

  • Usar ferramentas como BuzzAbout.ai para encontrar problemas reais em nichos (ex.: criação de conteúdo, crescimento em redes sociais).
  • O objetivo é identificar necessidades que as empresas realmente pagam para resolver.

P — Process (Criar a Estrutura e o SOP)⌗

  • Usar Claude 3.5 / Claude Code para gerar documentos, especificações e prompts de construção.
  • Criar um layout preliminar da aplicação (dashboard, abas, funções, etc.).

E — Engine (Construção do App com Gemini + n8n + MCP)⌗

  • Inserir o prompt no Gemini com design + requisitos.
  • Gerar a interface.
  • Conectar o botão “Scrape Now” ao fluxo do n8n via MCP.
  • Usar um blueprint (ex.: Reddit Scraper) para trazer dados reais.

E — Enhance (Depuração e Aprimoramento Local)⌗

  • Baixar o código para o computador via Google AntiGravity.
  • Corrigir erros automaticamente (IA detecta falhas como tags ausentes, proxies, etc.).
  • Ajustar UI/UX, lógica, chamadas MCP.

D — Data (Persistência com Supabase)⌗

  • Criar tabelas com SQL gerado pela IA.

  • Conectar o app à Supabase para:

  • salvar itens

  • carregar favoritos
  • manter estado mesmo após refresh

Y — Yield (Colher os Resultados + Iterações)⌗

  • Refinar fontes de dados (Reddit, newsletters, YouTube, X).
  • Ajustar filtros, ordenações, qualidade dos insights.
  • Automatizar mais partes do processo.

⭐ 4. Exemplo Real Construído no Vídeo⌗

Jack constrói um dashboard de tendências virais que:

  • Raspa dados do Reddit e newsletters.
  • Lista tópicos virais por likes, comentários, relevância.
  • Permite salvar ideias para conteúdo.
  • Gera hooks automaticamente.
  • Usa Supabase para armazenar tudo.

O sistema substitui horas de pesquisa manual de tendências.

⭐ 5. Como Vender Sistemas de IA e Fechar Contratos 5+ Dígitos⌗

Jack explica a estratégia:

O Segredo: Loom Personalizado⌗

  • Enviar um email simples com um vídeo de 60–90 segundos.
  • Mostrar o site do cliente + um protótipo do app adaptado a ele.
  • Demonstrar:
  1. Prova (cases, números, exemplos)
  2. Oportunidades de melhoria (3 pontos rápidos)
  3. CTA claro para chamada de 15 minutos

Customização = conversão muito maior.

Jack comenta que clientes grandes podem valer 100k/mês.

🎯 Conclusão⌗

O processo completo permite que qualquer pessoa crie e venda sistemas de IA completos, funcionais e altamente lucrativos sem precisar dominar código.

O diferencial de 2024–2025:

  • Gemini 3.0 gera apps prontos.
  • MCP conecta tudo a automações complexas.
  • AntiGravity e Claude Code fazem correções em tempo real.
  • Supabase salva tudo.

Jack afirma que essa é a nova forma de construir sistemas de IA — mais rápida, mais lucrativa e mais acessível do que nunca.

📈 Construa Sistemas de IA Lucrativos

Construa sistemas de IA lucrativos 10X mais rápido (Gemini 3.0)

Detalhando exatamente o framework S.P.E.E.D.Y. que uso para construir sistemas de IA lucrativos em uma fração do tempo — usando Gemini 3.0, AntiGravity do Google e n8n trabalhando juntos. Você vai sair com um processo reproduzível que pode economizar 10+ horas por semana e substituir milhares de dólares em custos de entrega.

Além disso, vou mostrar como empacotar e vender sistemas como este para clientes.

🧰 Ferramentas

💪 O que você recebe

  • ⚡ O exato framework S.P.E.E.D.Y. que uso para construir sistemas de IA 10x mais rápido
  • 🛠️ Como combinar Gemini 3.0, Claude Code e n8n em um fluxo de trabalho integrado

⏰ Um processo reproduzível que devolve 10+ horas do seu tempo por semana

  • 💰 Como substituir US$ 2k–US$ 10k/mês em custos de entrega com automação
  • 🚀 Como empacotar e vender esses sistemas para clientes gerando receita recorrente

📚 Recursos

  • 📈 Código completo do sistema
  • 👾 Scraper de notícias do Reddit

github.com ↗

Integrando Plataformas

A NOVA forma de construir sistemas de IA $$$$

jc01 - Construa Sistemas de IA Lucrativos

chatgpt.com ↗

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Recursos

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