Apresentação de um workflow n8n chamado "Vision-Based AI Agent…

INEMA

Raspador de agente de IA baseado em visão
Com Google Sheets, ScrapingBee e Gemini

O que isso faz?

Disparo Manual
Você inicia o processo manualmente (é só clicar em “Testar fluxo de trabalho” e ver a mágica acontecer).
Captura de Alvos
Ele busca uma lista de URLs de sites a partir de uma planilha no Google Sheets — sua própria lista de lugares a serem raspados.
Preparação dos Dados
Define e configura cada URL do site a ser processado.
Captura Visual
Utilizando o ScrapingBee, tira uma captura de tela de página inteira de cada URL, pegando todos os detalhes visuais (como tirar uma foto da sua página favorita).
Plano B – Backup em HTML
Se a captura de tela não for suficiente, ele baixa o HTML da página como alternativa (porque até os melhores fotógrafos precisam de uma segunda opinião às vezes).
Entra o Agente de IA
O modelo Gemini Chat (baseado no Gemini-1.5-Pro) entra em ação para analisar a captura de tela — e, se necessário, o HTML convertido em Markdown — e extrair informações importantes como títulos de produtos, preços, marcas e promoções.
Organização dos Dados
Os dados extraídos são organizados em um formato JSON estruturado.
Divisão e Armazenamento
Por fim, os dados são divididos em linhas individuais e adicionados a uma aba chamada “Resultados” na planilha do Google Sheets, deixando tudo organizado em um só lugar.

Recursos
- Modelo JSON estruturado (para facilitar o uso dos dados em outras aplicações)

mw1

mw1 - Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini