Apresentação do workflow **mw4** — Agente DeepSeek AI + Telegram com…
INEMA
é tem usar nao a chve de api e sim do auth 2.0
O erro "Client authentication failed" que você está enfrentando não tem relação com a Google Docs API em si, e nem com a ativação da API no console.
O problema está na configuração do Google OAuth 2.0, (autenticação do cliente) — não na API.
Em resumo:⌗
O erro é do sistema de autenticação (OAuth), não da API do Google Docs.
O que está dando erro:⌗
client_idouclient_secretinválidos- Redirecionamento (redirect_uri) incorreto ou ausente
- Escopos não incluídos na autenticação
- A credencial usada no n8n não foi aceita pelo sistema de autenticação do Google
Problema do Google DOCS
ai coloca o workflow em ativo (sem rodar o teste)
para verificar se esta ativado
isso para ativar
Token do teu bot⌗
teu endereco do webhook⌗
platform.deepseek.com/api_keys ↗
🐋🤖 Agente DeepSeek AI + Telegram + Memória de Longo Prazo 🧠
O que isso faz?
Escuta mensagens no Telegram:
O fluxo de trabalho começa ao receber mensagens no Telegram através de um webhook. Isso significa que, sempre que alguém envia uma mensagem ao seu bot, o processo é iniciado.
Valida o usuário:
Verifica se o nome, sobrenome e ID do remetente da mensagem correspondem aos valores esperados. Caso contrário, envia uma mensagem de erro informando que não pode processar a mensagem.
Encaminha a mensagem por tipo:
Dependendo se a mensagem contém texto, áudio ou imagem, ela é direcionada para o caminho de processamento correto. Por exemplo, se for uma mensagem de texto, segue para o caminho de processamento de texto.
Processa textos com um Agente de IA inteligente:
Quando uma mensagem de texto é recebida, o agente de IA assume. Ele utiliza instruções detalhadas — incluindo o resgate de conversas passadas e dados do usuário — para gerar uma resposta amigável e personalizada. Esse agente utiliza modelos DeepSeek (como o DeepSeek-V3 Chat para conversas e o DeepSeek-R1 Reasoning para raciocínio mais profundo) para elaborar a resposta.
Incorpora memórias de longo prazo:
Para tornar a conversa mais pessoal, o fluxo de trabalho recupera memórias passadas armazenadas em um Google Doc e as mescla com o contexto atual. Também utiliza uma memória de curto prazo para acompanhar os detalhes recentes da conversa.
Envia a resposta da IA de volta:
Assim que o agente de IA formula a resposta, ela é enviada de volta ao usuário no Telegram, criando uma sensação de continuidade e reconhecimento das interações anteriores.
Salva novas memórias:
Informações importantes da conversa são armazenadas na memória de longo prazo (novamente usando Google Docs), garantindo que o bot possa lembrar de dados relevantes em interações futuras.
Recursos:
Modelo JSON
mw4
mw4 - Agente DeepSeek + Telegram+ LONG TERM Memory
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