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Tutorial completo para construir um painel de insights de redes…

INEMA.N8N · 2025-03-30 · ~6 min · ver no Telegram ↗

INEMA

airtable

youtube.com/watch ↗

Aqui vai um passo a passo completo e prático para construir o Painel de Insights de Redes Sociais com IA, baseado no vídeo "Build this AI-Powered Social Dashboard (Loveable)".

OBJETIVO:⌗

Criar um painel interativo que conecta Instagram, LinkedIn e YouTube, extrai dados automaticamente, armazena no Airtable e apresenta insights com ChatGPT, tudo sem programação.

ETAPA 1: PREPARAÇÃO⌗

1.1. Crie contas nas plataformas:⌗

ETAPA 2: RASPAGEM DE DADOS DAS REDES SOCIAIS⌗

2.1. LinkedIn com PhantomBuster⌗

  • Vá até o PhantomBuster e adicione o “LinkedIn Activity Extractor”.
  • Cole a URL do seu perfil do LinkedIn.
  • Instale a extensão do PhantomBuster no Chrome.
  • Salve e execute.
  • Resultado: Posts, likes, comentários, reposts.

2.2. Instagram com Apify⌗

  • Acesse o Instagram Scraper no Apify Store.
  • Configure para buscar posts dos últimos 7 dias.
  • Rode o scraper e copie o JSON gerado.
  • Use HTTP Request no n8n para puxar esse JSON automaticamente (Claude pode te ajudar com o código CURL).

2.3. YouTube com RSS + API⌗

  • Pegue o link RSS do seu canal (usando RSS.app ou similares).
  • Configure um módulo de RSS no Make para buscar vídeos dos últimos 7 dias.
  • Use a API do YouTube no Make para extrair dados como: título, visualizações, likes, comentários, thumbnail e transcrição.
  • Habilite a API no Google Cloud Console.

ETAPA 3: BANCO DE DADOS NO AIRTABLE⌗

3.1. Crie uma base chamada Social Media Domination⌗

  • Crie 3 tabelas: LinkedIn, Instagram, YouTube
  • Adicione campos padrão:
  • Post URL
  • Post Content ou Caption
  • Likes
  • Comments
  • Views
  • When Posted
  • Video Duration (se for o caso)

3.2. Mantenha os mesmos nomes de campos nas 3 tabelas para facilitar a integração.⌗

ETAPA 4: AUTOMATIZAÇÕES⌗

4.1. Use o n8n para:⌗

  • Conectar com PhantomBuster (LinkedIn).
  • Conectar com Apify (Instagram).
  • Importar os dados no Airtable (via módulo Airtable).
  • Criar um fluxo agendado para rodar 1x por semana.

4.2. Use o Make para:⌗

  • Conectar RSS do YouTube.
  • Buscar vídeos recentes e suas informações.
  • Extrair transcrições e dados estatísticos.
  • Enviar tudo para o Airtable.

ETAPA 5: CRIAÇÃO DO PAINEL COM LOVEABLE⌗

5.1. Acesse Loveable.dev⌗

  • Crie um novo projeto.
  • Adicione o template de dashboard com gráficos (use Codepen como inspiração).

5.2. Conecte ao Airtable:⌗

  • Forneça a Base ID e API Key.
  • Permita que a página carregue os dados automaticamente.
  • Verifique se os dados estão aparecendo corretamente.

ETAPA 6: INTEGRAÇÃO COM IA (ChatGPT)⌗

6.1. No painel do Loveable:⌗

  • Adicione um campo para o usuário inserir sua API Key da OpenAI.
  • Configure uma interface de chat na aba de cada rede social.
  • Faça com que o ChatGPT acesse os dados da tabela correspondente.

6.2. Crie botões com perguntas rápidas:⌗

  • "Quais conteúdos tiveram melhor desempenho?"
  • "Quais postagens tiveram menos engajamento?"
  • "Sugira melhorias com base nos dados."

ETAPA 7: ESTÉTICA E MELHORIAS⌗

  • Use CodePen para buscar estilos CSS e JS e aplicar no painel.
  • Adicione gráficos, cores e elementos visuais.
  • Torne o painel mais bonito, intuitivo e legível.

RESULTADO FINAL:⌗

Um painel dinâmico, automatizado e inteligente que: - Atualiza dados semanalmente; - Armazena tudo no Airtable; - Apresenta informações visuais em tempo real; - Gera insights automáticos com IA; - Pode ser replicado para múltiplos clientes com credenciais únicas.

Resumo “Build this AI-Powered Social Dashboard (Loveable)”

O criador ensina passo a passo como construir um painel de insights de redes sociais com IA, conectando dados do Instagram, YouTube e LinkedIn a uma aplicação web criada com a ferramenta Loveable, usando automações no n8n, Make.com, Airtable e raspadores como PhantomBuster e Apify. O painel também conta com integração com ChatGPT para gerar análises automáticas dos dados.

Objetivo do Projeto:
Criar um painel interativo que centralize os dados das redes sociais e ofereça insights com IA sobre o desempenho dos conteúdos.

Etapas e Ferramentas Utilizadas:

  1. Planejamento e estruturação do projeto - Escolha das redes sociais: Instagram, YouTube e LinkedIn. - Visualização do painel com design limpo e responsivo via Loveable.

  2. Raspagem de dados (Scraping): - LinkedIn:

    • Utiliza PhantomBuster para extrair dados de postagens (curtidas, comentários, reposts, etc.).
    • Integra via n8n e Make com API Key e cookies capturados do navegador.

  • Instagram:

    • Utiliza Apify para extrair dados de posts, reels e métricas como likes, visualizações e comentários.
    • Integração via requisição HTTP no n8n com auxílio do modelo Qwen ou Claude para gerar os requests.

  • YouTube:

    • Utiliza feed RSS para pegar os vídeos da última semana.
    • Faz scraping dos dados (título, comentários, likes, visualizações, thumbnail, transcrição) com Make usando Google API.

  1. Banco de dados: - Criação de base no Airtable para armazenar os dados de cada rede. - Organização dos campos com nomes consistentes para facilitar a integração com o painel.

  2. Criação do painel com Loveable.dev: - Integração com Airtable (via API Key e ID de base). - Carregamento automático dos dados quando o painel é aberto. - Utilização de templates de design via CodePen e personalização do layout com CSS e JavaScript.

  3. Integração com ChatGPT: - Campo para inserir a API Key do OpenAI. - Interface de chat integrada ao painel. - Capacidade de responder perguntas como “quais são os melhores conteúdos?”, “o que performou pior?”, etc. - Geração de insights automáticos via botões como "Top Performing Insights" e "Poor Performing Insights".

  4. Automação semanal: - Os fluxos no Make e n8n são programados para rodar automaticamente uma vez por semana, atualizando o Airtable com novos dados.

Exemplos de uso:

  • Comparar o desempenho dos conteúdos no LinkedIn, Instagram e YouTube.
  • Observar padrões de conteúdo que performam melhor (ex: vídeos curtos de 20s no Instagram).
  • Gerar relatórios semanais automatizados com gráficos.
  • Oferecer esse painel como serviço para clientes, cada um com credenciais próprias.

Conclusão e aprendizados:

  • O ideal é priorizar a integração funcional antes do design visual.
  • Consistência nos nomes dos campos facilita a escalabilidade.
  • Claude se mostrou mais eficaz do que outras IAs na geração de requests HTTP e troubleshooting.
  • O painel final traz não só os dados, mas análises automatizadas com IA, facilitando decisões de marketing.
  • O projeto é modular, podendo ser ampliado com novos recursos como login, gráficos em tempo real, ou integração com pagamentos.

Principais Ferramentas:

  • Loveable – construtor do dashboard web
  • n8n / Make.com – automações no-code
  • Airtable – banco de dados com interface
  • PhantomBuster / Apify – raspagem de dados
  • Claude / Qwen / ChatGPT – geração de prompts, requisições e análises com IA
  • Google API + RSS Feed – para extração de dados do YouTube

j81) Construa este Painel Social com IA

Ferramentas 🧰

Recursos

  • 📊 Prompt para Painel de Mídias Sociais
  • 👾 Scraper de Dados do YouTube
  • 🔥 Scraper de Instagram + LinkedIn

Construa este Painel Social com IA (Loveable)

  • 👾 Raspagem do Instagram
  • 📹 Raspagem do YouTube
  • 🤙 Raspagem do LinkedIn
  • 📊 Criação de banco de dados no Airtable
  • 🚀 Criação de Aplicação Web com IA usando seus dados

Se você estiver planejando vender isso para clientes, só será necessário UM aplicativo.

Dados = Poder

prompt

n8n

make

Make

j81 - Painel Social com IA (Loveable)

Misto entre MAKE e N8N e DEV lovable

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