Tutorial de automação para recorte automático de vídeos com IA usando…

INEMA

onde teve probelmas?

Aqui está o passo a passo detalhado para você montar sua ferramenta de recorte automático de vídeos com IA no n8n (Localhost), conforme o tutorial citado:

1. Preparação do Ambiente Local⌗

Requisitos: - Docker Desktop (Windows ou Mac) - n8n rodando localmente via Docker - FFMPEG instalado (será incluído no Dockerfile)

Passos: 1. Instale o Docker Desktop. 2. Crie um diretório local com um Dockerfile contendo as dependências necessárias (FFMPEG, Python etc.). 3. Suba o container: docker build -t n8n-ai-clipper . docker run -it -p 5678:5678 n8n-ai-clipper 4. Acesse o n8n: localhost:5678 ↗

2. Fluxo no n8n - Download de Mídia⌗

Objetivo: Baixar vídeos e áudios do YouTube (gameplay, podcast e música de fundo).

Nós usados: - Edit Fields Node: cole os links dos vídeos. - Execute Command Node (yt-dlp): - Baixar gameplay (MP4) - Baixar música de fundo (MP3) - Baixar podcast (MP4)

3. Transcrição de Podcast com Whisper⌗

Objetivo: Extrair o áudio do podcast e gerar transcrição com IA.

Nós usados: - Execute Command: Extrai áudio MP3 do podcast com FFMPEG. - Read Binary File: Lê o áudio extraído. - HTTP Request (OpenAI Whisper): - Faz upload do áudio e retorna o transcript. - Define os timestamps (início/fim de cada trecho falado).

4. Análise do Transcript para Seleção de Trechos⌗

Objetivo: Identificar trechos impactantes com IA.

Nós usados: - OpenAI (ChatGPT ou similar): - Prompts para detectar "momentos chave", como: > "Analise a transcrição e destaque trechos com valor informacional ou emocional." - JSON Parse e Split: divide os trechos marcados (start/end index).

5. Criação dos Vídeos Curtos (Highlight Segments)⌗

Objetivo: Unir os trechos selecionados e gerar vídeos curtos.

Nós usados: - Loop over Segments - Execute Command (FFMPEG): - Usa os start e duration para cortar os trechos. - Junta todos os cortes em um novo arquivo MP4. - Concatenação via list.txt

6. Upload dos Arquivos para a Nuvem (Google Cloud)⌗

Objetivo: Armazenar os arquivos em buckets e gerar URLs para uso posterior.

Nós usados: - Google Cloud Storage Node (ou HTTP API) - Bucket: ending-end-clip - Upload: podcast (áudio), gameplay (vídeo) e música

7. Criação do Vídeo Final com API Externa (opcional)⌗

Objetivo: Combinar podcast + gameplay + música + legendas em um clipe final

Nós usados: - HTTP Request (API externa como AnyNotCode): - Envia JSON com: - clip_url - gameplay_url - background_music_url - transcript - Espera resposta com URL do vídeo final

8. Geração Automática de Título e Legenda⌗

Objetivo: Criar título chamativo e legenda para redes sociais

Prompt usado:

"Analise a transcrição e gere um título curto e atrativo para YouTube Shorts (com até 60 caracteres, emojis e impacto)."

9. Atualização de Planilha Google Sheets⌗

Objetivo: Armazenar os dados do vídeo final

Dados salvos: - Título - Legenda - URL do vídeo - Data/Hora de postagem - Status (Postado/Pendente)

10. Upload Automático para o YouTube⌗

Objetivo: Publicar vídeos direto pelo n8n

Nós usados: - HTTP Request (YouTube API): - Configurar OAuth 2.0 com credenciais da conta - Enviar title, description, status - Upload binário (video/webm) - Espera + verificação de status - Atualizar a planilha com o link do vídeo

Resultado Final:⌗

Você terá uma automação local que: - Baixa e analisa vídeos automaticamente - Extrai os melhores trechos com IA - Gera vídeos curtos prontos para redes sociais - Publica diretamente no seu canal do YouTube - Mantém o controle de tudo via Google Sheets

Resumo do vídeo: "Build Your Own FREE AI Video Clipping Tool with n8n (Localhost)"

Este tutorial ensina como criar uma ferramenta gratuita de automação de recortes de vídeos com inteligência artificial, utilizando n8n em um ambiente localhost, junto com OpenAI Whisper para transcrição de áudio e FFMPEG para edição de vídeo.

Etapas principais explicadas no vídeo:

Demonstração do resultado final
- Recortes automáticos são criados a partir de vídeos como podcasts e gameplays, gerando vídeos curtos ideais para YouTube Shorts, TikTok e Instagram Reels. - Os dados gerados (título, legenda, URL, horário de postagem) são organizados em uma planilha do Google Sheets.
Ambiente de instalação
- Utiliza Docker Desktop para rodar o n8n localmente. - Dois cenários são abordados: instalação do zero e uso de um n8n já instalado. - Um Dockerfile com as bibliotecas necessárias (como FFMPEG) é fornecido pela comunidade.
Fluxo n8n criado:
- Download dos vídeos (gameplay, música de fundo e podcast). - Extração de áudio do podcast e transcrição automática com OpenAI Whisper. - Análise do transcript:
- Identifica momentos de valor informacional e impacto emocional.
- Cria os trechos para serem usados nos vídeos curtos.
- Geração e combinação de vídeos:
- Usa FFMPEG para unir os trechos e formar o vídeo final.
- Exporta os vídeos em formato MP4, e os áudios em MP3.
Upload na nuvem e no YouTube:
- Armazena os arquivos no Google Cloud Storage. - Faz upload automático para o canal do YouTube. - Gera título e legenda com base na transcrição (inclui emojis e é otimizado para engajamento).
Automação de postagens com agendamento:
- Usa n8n para agendar uploads e preencher automaticamente a planilha com os dados de cada vídeo. - Tudo é integrado com Google Sheets e YouTube API.
Disponibilidade do Template:
- O modelo completo está disponível para download ao entrar na comunidade do AnyNotCode, com suporte técnico e mais de 15 templates.

Exemplos de aplicações práticas: - Criar automaticamente cortes de podcasts para redes sociais. - Gerar Shorts a partir de entrevistas longas. - Fazer curadoria de conteúdos sem edição manual.

Crie Sua Própria Ferramenta GRATUITA de Recorte de Vídeos com IA usando n8n (Localhost)

Como automatizar o recorte de vídeos com o n8n e agilizar a criação de conteúdo.

Utilizando o OpenAI Whisper e o FFMPEG, esse sistema extrai momentos-chave a partir das transcrições e gera vídeos curtos de forma automática

— perfeito para YouTube Shorts, TikToks e Reels do Instagram!

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al4 - Cortes de Video com N8N

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