Tutorial de automação no n8n para comparar quatro geradores de vídeo…

INEMA

Aqui está o passo a passo completo para criar o fluxo no n8n baseado no vídeo, para comparar geradores de vídeo por IA sem rosto (Minimax, Hunyuan, Kling e Google Veo 2), traduzir o prompt com Google Translate, enviar para as APIs, monitorar o status e baixar os vídeos automaticamente.

🧠 Visão geral do fluxo:⌗

Entrada do Prompt em texto
Tradução (opcional) com Google Translate
Envio do prompt para as 4 APIs (Minimax, Hunyuan, Kling, Google Veo 2)
Acompanhamento do status de cada geração
Download dos vídeos gerados
Saída com links para os 4 vídeos

✅ Pré-requisitos:⌗

Conta no n8n
Chaves de API das 4 plataformas de vídeo (ou acesso via FA.AI se aplicável)
API do Google Translate ativada

🔁 Passo a passo no n8n:⌗

1. Entrada do Prompt⌗

Node: Set
Campos:
prompt: "Tracking shots with the subject centered in the frame" (ou qualquer outro)

2. Tradução com Google Translate (opcional)⌗

Node: HTTP Request
Método: POST
URL: https://translation.googleapis.com/language/translate/v2
Headers:
Content-Type: application/json
Corpo JSON: { "q": "={{$json["prompt"]}}", "source": "en", "target": "zh", "format": "text", "key": "SUA_API_KEY_GOOGLE_TRANSLATE" }
Saída: translatedPrompt (opcional, dependendo do modelo)

3. Enviar Prompt para cada IA (1 por vez)⌗

a. Minimax (via API direta)

Node: HTTP Request
Método: POST
URL: https://api.minimax.chat/v1/video/t2v
Headers:
Authorization: Bearer SUA_API_KEY_MINIMAX
Content-Type: application/json
Corpo JSON: { "prompt": "={{$json["translatedPrompt"] || $json["prompt"]}}" }

b. Hunyuan, Kling e Google Veo 2 (via FA AI ou outra camada intermediária)

Node (cada um): HTTP Request
Método: POST
URL: https://api.fa.ai/video/generate (exemplo genérico)
Headers:
Authorization: Bearer SUA_API_KEY
Corpo JSON: { "model": "H" // ou "CL" ou "F2" "prompt": "={{$json["translatedPrompt"] || $json["prompt"]}}" }

Sugestão: criar um subfluxo com chamada para o modelo, status e download para evitar repetição de nodes.

4. Acompanhar o Status⌗

Para cada modelo, adicione:

Node: HTTP Request
Método: GET
URL: https://api.minimax.chat/v1/video/status?task_id={{TASK_ID}} (exemplo)
Use Wait (Delay de 30 segundos)
Node IF:
Se status == completed, continuar.
Se não, voltar para o Delay e checar de novo.

5. Download do Vídeo⌗

Node: HTTP Request
Método: GET
URL: ={{$json["download_url"]}}
Salvar como arquivo ou enviar para Google Drive, servidor etc.

6. Saída final com links⌗

Node: Set
Adicionar campos:
MinimaxVideoURL
HunyuanVideoURL
KlingVideoURL
GoogleVeo2VideoURL

Resumo do vídeo:⌗

Faceless Video Generator Comparison (Minimax vs Hunyuan vs Kling vs Google Veo 2)
Link: https://www.youtube.com/watch?v=NtOMpOrHyow

O criador do vídeo mostra um sistema automatizado usando n8n para comparar quatro modelos de geração de vídeo por IA (sem rosto): Minimax, Tencent Hunyuan, Kling e Google Veo 2. O fluxo automatizado traduz prompts de texto com o Google Translate, envia esses prompts para cada modelo, acompanha o status da geração e baixa os vídeos finais — tudo sem intervenção manual.

Tópicos abordados no vídeo:⌗

Demonstração dos 4 vídeos simultaneamente: - O autor apresenta os vídeos gerados pelas quatro plataformas com o mesmo prompt para que os espectadores comparem visualmente. - Todos os modelos receberam o mesmo prompt em inglês.
Automação com n8n (No-Code): - Mostra como configurar requisições HTTP no n8n para cada modelo. - Explica como inserir as chaves de API, URLs e parâmetros. - Demonstra como monitorar o status da geração e baixar o vídeo ao final.
Uso do Google Translate: - Tradução automática de prompts para chinês (especialmente útil para Minimax e Hunyuan). - O prompt em chinês gerou resultados visualmente melhores nos modelos chineses.
Detalhes Técnicos: - Mostra os tempos de geração dos vídeos e os custos aproximados:
- Kling: cerca de US$ 0,10 por vídeo de 5 segundos.
- Google Veo 2 (F2): mais caro.
- Diferença de custo entre API direta (Minimax) e via FA AI é pequena.

Exemplos práticos:⌗

Prompt usado: "Tracking shots with the subject centered in the frame" (em inglês e traduzido para chinês).
Cada modelo respondeu de forma distinta ao mesmo comando.
Testes realizados com tempos de espera de 30 segundos entre verificações de status.
Fluxo usa blocos HTTP Request, IF, Delay e Download no n8n.

Conclusão:⌗

O vídeo é um guia prático e técnico para quem deseja testar e comparar plataformas de geração de vídeos por IA sem rosto. Ele mostra como montar uma automação no n8n, reduzindo o trabalho manual e permitindo escalabilidade. Ideal para desenvolvedores, criadores de conteúdo e entusiastas de IA.

Comparação de Geradores de Vídeo sem Rosto

(Minimax vs Hunyuan vs Kling vs Google Veo 2)

Sistema de geração de vídeos com inteligência artificial que cria automaticamente vídeos impressionantes a partir de prompts de texto — tudo com automação no-code usando o n8n!

Esse sistema compara o desempenho das plataformas Minimax, Tencent Hunyuan, Kling e Google Veo 2

— gerando vídeos sem rosto em cada uma, traduzindo automaticamente os prompts com o Google Tradutor, acompanhando o status da geração e baixando os vídeos finais — tudo de forma totalmente automatizada!

al5

al5 - Faceless Video Generator Comparison

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