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Aula/material da INEMA sobre MCPs (Model Context Protocols) no N8N —…

INEMA.N8N · 2025-04-10 · ~2 min · ver no Telegram ↗

INEMA

Este MCP nao é o Nativo q esta saindo. mas o funcionamento é o mesmo

09/04 – MCPs: O Futuro das Automações

O que são os MCPs, por que estão gerando tanto interesse no mundo da automação e como podemos integrá-los no N8N. Aprender a instalá-los, configurá-los e usá-los para que nossos agentes de IA se conectem automaticamente a diferentes serviços com apenas dois módulos: um para listar ferramentas disponíveis e outro para executar ações.

🧠 Pontos-chave

O que são os MCPs: São como “portas USB” para que os LLMs se conectem a ferramentas externas sem precisar programar cada integração manualmente.

Principal vantagem: Basta usar dois nós (List Tools e Execute Tool) para acessar múltiplas funcionalidades de uma API ou serviço.

Instalação: É feita diretamente pelo N8N, ativando os nós da comunidade e adicionando o pacote correspondente (ex: mcp-nodes) na seção de configurações.

Requisitos: É necessário ter um servidor próprio para instalar esses nós; servidores públicos são mais lentos e geram erros com frequência.

Funcionamento com agentes: Ao conectar MCPs com agentes de IA, conseguimos que eles detectem automaticamente qual ação executar e com quais parâmetros.

Prompting: Em APIs complexas (como o Airtable), é essencial escrever bons prompts ou mensagens de sistema para orientar o modelo em cada etapa (listar bases, tabelas, etc.).

Limitações atuais:

  • Execução lenta ao usar servidores públicos.
  • Alto consumo de tokens se a API tiver muitos endpoints.
  • Necessidade de prompts mais detalhados quando há múltiplos parâmetros variáveis.

Casos práticos testados:

  • Brave: buscas simples na web.
  • Airtable: criação de novos registros em tabelas.
  • Google Maps: busca de locais com parâmetros geográficos.
  • Airbnb: busca de acomodações sem necessidade de chave de API.

✅ Tarefas recomendadas

  • Instalar MCPs em seu próprio servidor para evitar erros de conexão e aumentar a velocidade.
  • Testar combinações de agentes com diferentes MCPs: Brave, Airtable, Google Maps etc.
  • Criar um system prompt que indique a ordem das ações ao trabalhar com APIs complexas.
  • Explorar outros MCPs disponíveis na comunidade do GitHub, como Spotify, Perplexity ou Stripe.
  • Ficar atento sobre como montar MCPs em seu próprio servidor com o Portainer.

Recursos

  • Documentação dos MCPs
  • Lista de MCPs disponíveis
  • Exemplos de uso com MCPs
  • Arquivo PDF com informações sobre MCPs

🔥 MCPs (Protocolos de Contexto de Modelo)

Hoje fala sobre algo MUITO poderoso: os MCPs (Model Context Protocols) e o enorme potencial que eles têm para simplificar nossas automações.

  • 🔌 Instalar e configurar os MCPs passo a passo no seu servidor N8N
  • 🧠 Como conectar agentes de inteligência artificial a ferramentas reais usando apenas dois módulos
  • 📦 exemplos reais com Brave, Mapas, AirTable, Airbnb e Tavili
  • ⚠️ Analisar as limitações atuais (velocidade e tokens) e como solucioná-las para aproveitar ao máximo

Uma ferramenta pela qual, por enquanto, com Introdução— mas que representa um divisor de águas em como trabalhamos com IA e automação.

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e-tc10 - MCP Exemplos

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