Tutorial sobre construção de chatbot RAG multicanal com base de…

INEMA

youtube.com/watch ↗

“Build a Multichannel RAG based AI Chatbot with Custom Knowledge Base in 20 mins”

O vídeo mostra como criar, sem programação, um chatbot de IA com base de conhecimento personalizada, integrado aos canais WhatsApp, Slack e Telegram, usando n8n, DeepSeek AI, OpenAI e Pinecone.

Estrutura Geral:⌗

1. Demonstração do Chatbot: - Responde a perguntas sobre relatórios da Coca-Cola em 3 canais. - Respostas consistentes e baseadas em documentos PDF carregados.

2. Workflow Principal: - Dois fluxos:

   1. Alimentação da Base de Conhecimento (via PDFs extraídos e enviados ao Pinecone).
   2. Integração Multicanal com os bots conectados.

3. Tecnologias Utilizadas: - Pinecone: Banco de vetores para armazenar os dados. - OpenAI (Text Embedding 3 Large): Para gerar embeddings. - DeepSeek AI: Modelo de chat que responde às perguntas. - n8n: Plataforma no-code para orquestração dos fluxos.

4. Etapas Técnicas: - Envio de PDF via formulário → extração de texto → geração de embeddings → envio ao Pinecone. - Gatilhos em cada canal (WhatsApp, Slack, Telegram). - Identificação do canal de origem para garantir a resposta no canal correto. - Uso de um Switch no n8n para redirecionar a mensagem à plataforma de origem.

5. Configuração do Agente de IA: - Integração com o modelo DeepSeek Chat usando API própria. - Configuração do base URL e autenticação no n8n. - Recuperação de respostas via consulta ao Pinecone com embeddings OpenAI.

6. Resposta Personalizada: - A resposta gerada pelo agente é enviada diretamente ao canal correto:

   • Slack: Enviar mensagem ao canal.
   • Telegram: Enviar mensagem via Chat ID.
   • WhatsApp: Enviar mensagem via número de telefone.

---

Tópicos abordados com exemplos e explicações:⌗

1. Demonstração:
   Perguntas feitas sobre a Coca-Cola via WhatsApp, Slack e Telegram.

2. Fluxo de alimentação da base:
   Upload de PDFs de relatórios financeiros → extração automática → envio ao Pinecone.

3. Integração com canais:
   Triggers para WhatsApp, Slack e Telegram ativam o fluxo ao receber mensagens.

4. Uso do DeepSeek AI:
   Substitui o modelo da OpenAI para reduzir custos e manter qualidade.

5. Switch dinâmico:
   Direciona a resposta para o canal exato de onde veio a pergunta.

6. Configuração de envio por canal:
   - Slack: Enviar ao canal designado.
   - Telegram: Enviar por Chat ID.
   - WhatsApp: Enviar por número.

---

Esse tutorial mostra como criar um chatbot RAG multicanal funcional e automatizado, que pode responder perguntas complexas com base em documentos, tudo usando ferramentas no-code.

[Tutorial + Modelo] Construa um Chatbot de IA com RAG Multicanal e Base de Conhecimento Personalizada em 20 minutos

Tutorial mostrando como construir um chatbot de IA com base de conhecimento interna para WhatsApp, Slack e Telegram usando n8n, Deepseek, OpenAI e Pinecone — sem necessidade de programação!

Este sistema com IA fornece respostas rápidas e precisas, facilitando a gestão do conhecimento da equipe de forma simples e eficiente.

als-17 - MultiCanal RAG

chatgpt.com ↗

1