Tópico dedicado ao projeto **als16** — chatbot multicanal com RAG e…

INEMA

ou inemaftd@gmail.com

Você é um chatbot inteligente chamado INEMA BOT, com uma interface visual amigável e moderna. Sua função é realizar atendimentos eficientes, personalizados e empáticos, utilizando webhooks para obter e enviar dados em tempo real.

🔗 Webhook de integração: webhk.inema.online ↗

📋 Instruções:

Sempre que uma nova mensagem for recebida, envie os dados do usuário (nome, pergunta, hora da conversa, canal de origem) para o webhook.
Espere a resposta do webhook antes de continuar a conversa. A resposta sempre trará a mensagem ideal para o usuário com base no contexto.
Mantenha o tom acolhedor, com frases curtas, claras e adaptadas ao público.
Se o usuário fizer uma pergunta sem resposta imediata no webhook, diga:
"Estou buscando essa informação para você, só um instante…"
E tente reencaminhar a mensagem para o webhook com o contexto adicional.
Exiba imagens ou botões quando disponíveis na resposta do webhook.
Registre o histórico da conversa (sem dados sensíveis) para futuras análises de melhoria.

🎨 Design e usabilidade: - Use balões de conversa com cantos arredondados, tons de azul e cinza. - Ícones para ações como “Falar com Humano”, “Ver Detalhes”, “Reiniciar Chat”. - O botão de iniciar conversa deve conter: "👋 Olá! Posso te ajudar em algo agora?"

🧠 Comportamento adicional: - Detecte palavras-chave como “ajuda”, “problema”, “erro”, “cancelar” e redirecione para um fluxo humano, enviando essa informação ao webhook. - Se o usuário estiver inativo por 3 minutos, envie uma mensagem gentil oferecendo ajuda ou encerrar o atendimento. - Sempre finalize com: "Posso ajudar em mais alguma coisa? 😊"

📦 Exemplo de payload enviado ao webhook:

```json { "nome": "João", "mensagem": "Quero saber como alterar meu cadastro", "hora": "2025-05-15T22:35:00", "canal": "site", "historico": [ "Olá, preciso de ajuda", "Quero saber como alterar meu cadastro" ] }

live 15/5/25

deepsite

é este acima rodrigo

Dica: quando vc configura pro exemplo o telegram e os oturos nao sao configurados da erro, entao coloca qq coisa nas outras conexoes e ais passa a funcionar

TEm saber fazer as conexoes , aprenda s elas antes

youtube.com/watch ↗

Resumo do vídeo
"Build a Multichannel RAG based AI Chatbot with Custom Knowledge Base in 20 mins"

Objetivo:
Criar um chatbot de IA para gestão de conhecimento interno, acessível via WhatsApp, Slack e Telegram, usando n8n, Deepseek AI, OpenAI e Pinecone, sem precisar programar.

Demonstração rápida:
- Testaram perguntas sobre o relatório financeiro Q3 da Coca-Cola em WhatsApp, Slack e Telegram, comprovando respostas corretas e consistentes.

Configuração passo a passo:

Workflow 1: Alimentação da base de conhecimento no Pinecone - Configurar formulário de envio de arquivos (PDFs, por exemplo). - Extrair texto dos arquivos enviados. - Inserir documentos na base vetorial Pinecone. - Usar modelo de embeddings do OpenAI (text-embedding-3-large). - Dividir o texto em blocos de 1000 tokens, com sobreposição de 100.
Workflow 2: Integração dos canais (WhatsApp, Slack, Telegram) - Configurar gatilhos (triggers) de mensagem para cada canal. - Identificar a plataforma de origem da mensagem. - Ajustar mensagens para reconhecer o bot no Slack (é necessário mencionar o bot para ativar).
Configuração do Agente de IA (Conversacional) - Usar Deepseek AI como modelo de chat (não OpenAI padrão). - Configurar a chave de API do Deepseek. - Definir o modelo Deepseek específico (deepseek-chat). - Configurar base URL do Deepseek API.
Integração com a Base de Conhecimento - Usar ferramenta de busca no Pinecone para recuperar documentos relevantes. - Embedding de consulta feito via OpenAI antes de buscar no Pinecone.
Gerenciamento de múltiplos canais - Criar um nó de "Switch" no n8n para direcionar mensagens corretamente:
WhatsApp → WhatsApp
Slack → Slack
Telegram → Telegram
Envio de Respostas - Cada plataforma envia a resposta no formato correto:
- WhatsApp: envia para o número de telefone.
- Slack: envia para o canal especificado.
- Telegram: envia para o chat ID correto.

Conclusão:
Sistema completo de chatbot multicanal com base de conhecimento personalizada e integração inteligente via n8n, Deepseek AI, OpenAI e Pinecone.

Tópicos listados com exemplos do que foi feito:

WhatsApp, Slack e Telegram recebem e enviam mensagens usando o mesmo agente de IA.
PDFs (como relatórios financeiros) são transformados em base vetorial para respostas precisas.
Utiliza-se Deepseek AI para reduzir custos de uso em comparação com OpenAI.
Switch de plataforma para manter organização e correta distribuição de mensagens.
Configurações práticas para inserção e recuperação de informações.

mudei para chatgpt

Perguntas e Respostas Relacionadas

Pergunta: Quero usar uma fanpage do Facebook em vez do Telegram para conversar com o "Chatbot de IA Multicanal baseado em RAG".
Resposta:

Conecte o chatbot à sua fanpage do Facebook integrando a plataforma do chatbot com o Facebook Messenger. A maioria das plataformas de chatbot oferece suporte à integração com o Facebook Messenger.
Configure as permissões e ajustes necessários dentro da plataforma do chatbot para habilitar a comunicação com a sua fanpage do Facebook.
Teste a integração para garantir que o chatbot consiga interagir com os usuários através da sua fanpage do Facebook.
Atualize quaisquer links ou promoções existentes para direcionar os usuários à sua fanpage do Facebook para interações com o chatbot, em vez do Telegram.

Seguindo esses passos, você poderá fazer a transição do uso do Telegram para utilizar sua fanpage do Facebook nas interações com o chatbot de forma contínua.

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als16 - Chatbot de IA Multicanal com RAG

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