Tutorial sobre como construir um agente de IA no n8n para rastrear e…

INEMA

Como Eu Construí um Agente de IA para Pesquisar Ideias de Vídeos no YouTube (Sem Código) - YouTube

Como criar um agente para pesquisar ideias de vídeos no YouTube.
Primeiro, foi feita uma demonstração rápida usando um fluxo no n8n.

O sistema busca vídeos de diferentes canais diariamente e salva as estatísticas no Supabase.

As estatísticas incluem: ID do vídeo, número de visualizações, curtidas, favoritos e comentários, registradas diariamente.

Configuração Inicial:⌗

Contas necessárias:
Uma conta no Supabase
Acesso à Google Cloud API para usar a YouTube Data API v3

Existem três fluxos principais:⌗

Adicionar novos canais ao banco de dados: - Coletar URLs completos dos canais do YouTube. - Extrair os identificadores (handles) dos canais. - Verificar se o canal já existe no banco de dados. - Buscar dados do canal pela API do YouTube. - Armazenar os canais no banco de dados Supabase.
Buscar vídeos dos canais: - Um gatilho diário ativa a busca dos vídeos. - Pega todos os canais salvos no Supabase. - Busca os vídeos mais recentes usando a API do YouTube. - Processa e salva os dados dos vídeos (ID, título, etc.) no Supabase.
Obter estatísticas dos vídeos: - Um gatilho diário busca as estatísticas dos vídeos. - Agrupa IDs de vídeos para otimizar requisições. - Busca visualizações, curtidas, favoritos e comentários pela API do YouTube. - Atualiza o banco de dados Supabase com as estatísticas.

Configurações de Credenciais:⌗

Supabase:
Criar duas credenciais: uma padrão e outra para ações específicas no banco.
Usar URL do projeto e chave secreta de serviço.
Google Cloud (YouTube API):
Habilitar a YouTube Data API v3 no Console do Google Cloud.
Criar uma chave de API e usar essa chave como credencial.

Estrutura dos Bancos de Dados no Supabase:⌗

Tabela de Canais (YouTube_statistics_channels):
Campos: ID, handle do canal, ID do canal, data de criação.
Tabela de Estatísticas de Vídeos (YouTube_statistics_video_stat):
Campos: ID, ID do vídeo, visualizações, curtidas, favoritos, comentários, data de registro.
Tabela de Vídeos (YouTube_statistics_videos):
16 campos relacionados a dados de vídeos.

Principais Etapas dos Workflows:⌗

Adicionar novos canais:
Submissão de formulário com URLs dos canais.
Extração do identificador do canal.
Verificação de canais duplicados.
Busca de dados dos canais pela API.
Armazenamento dos canais no Supabase.
Buscar vídeos:
Gatilho diário para execução.
Buscar canais no banco.
Buscar vídeos pelo canal usando a API.
Processar respostas e inserir no banco de dados.
Obter estatísticas dos vídeos:
Gatilho diário para execução.
Selecionar IDs de vídeos no banco.
Buscar estatísticas na API do YouTube.
Atualizar banco de dados com estatísticas atualizadas.

Resumo final:

Este tutorial ensina como construir um agente de IA sem código para pesquisar ideias de vídeos para o YouTube automaticamente, salvando vídeos e estatísticas no Supabase usando n8n e API do YouTube, com atualizações diárias.

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