Automação completa para extração de métricas do Meta Ads e geração de…

INEMA

Aqui estão as automações relacionadas a ferramentas Google disponíveis:

Pesquisa avançada de empresas com IA e Google Sheets - Pesquisa e coleta automática de dados, atualizando planilhas. - Link: drive.google.com ↗
Chat with Google Sheet - Interface de chat para consultar dados dinâmicos em planilhas Google Sheets usando IA. - Link: drive.google.com ↗
Extração de detalhes de gastos via Gmail para Google Sheets - Extrai dados financeiros de emails, inclusive PDFs, para controle financeiro. - Link: drive.google.com ↗
Google Analytics SEO Report - Coleta dados do Google Analytics, gera análises SEO com IA e salva relatórios. - Link: drive.google.com ↗
AI Agent para dados do Search Console via chat - Chat AI para consulta interativa dos dados do Google Search Console. - Link: drive.google.com ↗
Scraping de livros para Google Sheets - Extrai e organiza dados de livros da web automaticamente em planilhas. - Link: drive.google.com ↗
Análise SEO com Google Analytics e IA - Coleta semanal de dados Analytics com sugestões SEO automáticas. - Link: drive.google.com ↗
Rastreamento de Despesas via Chat e Google Sheets - Registro e processamento automático de despesas em planilhas. - Link: drive.google.com ↗
API Schema Crawler and Extractor - Pesquisa e extrai documentação de APIs organizando dados em Google Sheets e Drive. - Link: drive.google.com ↗
Análise de Relatórios Trimestrais de Receita com RAG
- Análise automatizada de relatórios financeiros trimestrais com geração em Google Docs.
- Link: drive.google.com ↗

Nenhuma automação específica para Google Ads foi identificada até o momento.

exemplos de busca de informacoe no @inemaautobot

Aqui está o passo a passo completo da automação explicada no vídeo, usando Airtable + n8n + IA (Perplexity, Claude, Gemini ou ChatGPT). Ele cobre desde a criação do projeto até a geração e revisão de guias publicitários.

Etapa 1 – Estrutura Inicial no Airtable⌗

Crie 3 abas principais:

Projetos: nome do projeto, cliente, status.
Serviços: nome do serviço, descrição, status, tipo de ação, ID do projeto.
Guiões: onde serão gerados os ângulos e roteiros finais.

Adicione campos manuais e automáticos:

Campos manuais: descrição, tipo de guião, feedback do cliente.
Campos automáticos: status do processo, campos gerados por IA (detalhes, ângulos, guião).

Adicione botões (opcional se for versão gratuita):

Botão para "Gerar Detalhes"
Botão para "Gerar Ângulos"
Botão para "Gerar Guião"
Botão para "Revisar Guião"

Etapa 2 – Criação do Webhook no n8n⌗

Crie um node Webhook com método POST.
Defina os campos que serão recebidos:

record_id
action (ex: gerar_detalhes, gerar_angulos, etc.)

Etapa 3 – Fluxo de Ações com Switch⌗

Adicione um Switch logo após o Webhook:

Condição: action igual a:
- gerar_detalhes
- gerar_angulos
- gerar_guiao
- gerar_feedback

Para cada fluxo, crie um caminho separado no n8n:

Cada caminho deve obter os dados via Airtable → Get Record usando record_id.

Etapa 4 – Gerar Detalhes com Perplexity⌗

Monte o user_prompt com os dados do serviço:

Nome do serviço
Descrição
Notas do cliente

Configure o HTTP Request com Perplexity:

Endpoint: https://api.perplexity.ai/completions
Authorization: Bearer <SUA_API_KEY>
Body: JSON com:

{ "model": "sonar-reasoning", "messages": [ { "role": "system", "content": "Você é um analista de marketing que escreve análises profundas sobre serviços e perfis de cliente." }, { "role": "user", "content": "{{user_prompt}}" } ] }

Limpe o texto entre tags sync com Function:

Remova o conteúdo entre sync para deixar só o conteúdo útil.

Atualize a aba Serviços no Airtable:

Campos: status = detalhes gerados, detalhes = resposta do Perplexity.

Etapa 5 – Gerar Ângulos com Gemini/Claude⌗

Crie prompt com:

Detalhes do serviço
Cliente ideal
Ângulos anteriores (se houver)

Use Gemini ou Claude (HTTP ou API nativa):

Gere um array JSON com:
- titulo
- conceito
- estrutura
- visual
- gatilhos
- técnicas
- viés cognitivo

Utilize Split in Batches para separar cada ângulo.
Crie registros em Guiões (create record) com os dados gerados.
Atualize status no Airtable para ângulos gerados.

Etapa 6 – Gerar Guiões⌗

Crie Switch baseado no tipo de guião (AIDA, PAS, 4Ps, etc.).
Monte prompt personalizado com:

Dados do ângulo
Duração desejada
Estrutura escolhida
Transcrição do anúncio vencedor (opcional)

Use Claude, ChatGPT ou outro modelo para gerar o guião.
Atualize no Airtable:

Campo guiao
Campo status = guiao gerado

Etapa 7 – Revisão de Guião (Feedback)⌗

Usuário envia comentário direto no Airtable.
Webhook recebe o comentário e record_id.
Prompt para revisão com IA:

Inclui: guião original + feedback do cliente

IA responde com novo guião melhorado.
Atualiza campo guiao e status = revisado no Airtable.

Etapa 8 – Exibição Final e Filtros⌗

Crie views no Airtable:

View só com status “guiao revisado”
View com estrela (★) para facilitar navegação

Cliente final pode revisar e ajustar diretamente no Airtable.

Resumo completo – Parte 2 da Automação de Anúncios com Airtable, n8n e IA

Esta segunda parte aprofunda a criação de um sistema de automação de anúncios com base em AirTable, n8n, Perplexity, Gemini, ChatGPT e Claude, criando todo o processo desde a coleta de dados até geração e revisão de guias de anúncios publicitários.

Estrutura da Automação Explicada⌗

Revisão da Parte 1:

Automação para coleta de dados do Meta Ads (semanais, mensais e por anúncio).
Transcrição de anúncios vencedores com áudio.

Nova Etapa (Parte 2):

Expansão do sistema simulando uma agência de marketing com múltiplos serviços.
Preenchimento manual de informações de projetos e serviços no Airtable.

Geração automática por etapas:

Gerar Detalhes do Serviço: definição de serviço, cliente ideal, descrição detalhada, etc.
Gerar Ângulos Publicitários: a partir dos detalhes gerados, cria sugestões de abordagem para anúncios.
Gerar Guiões: cria roteiros completos com base na estrutura (AIDA, PAS, 4Ps, etc.).
Gerar Feedback: revisa e melhora guias existentes com base em comentários manuais.

Detalhamento técnico e operacional⌗

Webhook no n8n é acionado por botão ou automação no Airtable.
Um switch (condicional) no n8n redireciona o fluxo conforme a ação (detalhes, ângulos, guião, feedback).
Utilização de Perplexity (via API REST) para gerar detalhes dos serviços.
Utilização de modelos como Gemini ou Claude para gerar os ângulos e guias.
Aplicação de parsers e estruturas JSON para garantir organização e evitar erros de formatação.
Atualização automática do Airtable com:
Estado ("gerando", "detalhes gerados", "ângulos gerados", etc.).
Campos como título, estrutura, sugestões visuais, gatilhos, técnicas de resposta, e viés cognitivo.

Estruturas de guias usadas:⌗

Modelos AIDA, PAS, 4Ps, FAP, etc.
Cada tipo de guião tem sua própria automação e prompt adaptado.
Feedback é aplicado com base nos ajustes fornecidos pelo cliente (ex: início mais impactante).

Tópicos listados com exemplos⌗

Integração com Airtable Exemplo: botão no Airtable aciona webhook com record_id e ação gerar_detalhes.
Geração de detalhes com Perplexity Prompt inclui: descrição do serviço + notas + público-alvo → resultado: perfil do serviço completo.
Criação de ângulos publicitários IA recebe os detalhes e retorna JSON com:

Título
Conceito
Estrutura
Visual sugerido
Gatilhos emocionais
Técnicas de resposta direta

Geração de guias com diferentes estruturas IA (Claude ou GPT) retorna roteiros completos com base em estrutura escolhida (ex: AIDA).
Sistema de feedback com IA Exemplo: cliente pede mais impacto → IA reescreve o início com frase como “Deixa de te matar de trabalhar como um escravo...”.
Separação de ideias por Split e criação de registros Cada novo guia ou ângulo é armazenado individualmente no Airtable como novo registro.
Flexibilidade e personalização por projeto/cliente Pode ser replicado para múltiplos projetos, serviços e estruturas publicitárias.
Feedback visual via status e campos Campos como status = guion revisado e uso de estrela (★) para marcar guias prontos.
Escalabilidade da automação Possível gerar múltiplos guias ao mesmo tempo para diversos tipos de estruturas.
Interface amigável e adaptável ao cliente Clientes podem interagir com campos no Airtable sem ver a lógica por trás.

Parte 2 ======================

ta tudo explicado olha acima

esta tudo explicado aqui

ta tudo ai.

toda descricao e passo a passo aqui

tem outra tambem ai, , mas o cara nao liberou o video, por isso coloquei as dicas aqui

Aqui estão os principais hacks e truques , organizados por etapa da automação e criação de anúncios:

Hacks de Automação com n8n + Meta Ads⌗

Filtragem inteligente por status ativo

Evita puxar campanhas/ad sets/anúncios pausados ou antigos.
Usa condições effective_status == ACTIVE para focar no que importa.

Delay estratégico para evitar bloqueios da API

Adiciona um nó de espera de 30 segundos antes de puxar dados detalhados.
Isso impede que o Meta bloqueie por excesso de requisições simultâneas.

Extração máxima de métricas com poucos nós

Usa o campo fields para pegar todas as métricas de uma só vez:
- CTR, CPC, CPM, custo, conversões, visualizações, etc.

Condição combinada no final

Só registra o anúncio no Airtable se:
- O anúncio estiver ativo
- Os insights existirem
- O vídeo ID estiver presente

Hacks de Organização no Airtable⌗

Agrupamento por data, campanha e ad set

Permite uma visão semanal/mensal por nível hierárquico.
Muito útil para diagnóstico visual e comparações.

Criação de campos com fórmulas

Campos como ROAS e engajamento são calculados automaticamente.
Exemplo: ROAS = Valor de conversão ÷ Gasto

Botão ou checkbox para ativar automações

Aciona Webhook no n8n quando clicado.
Funciona mesmo em contas gratuitas usando botão.

Hacks com vídeos e OpenAI⌗

Transcrição de vídeos do Meta direto pela URL

Extração da SD URL do vídeo com HTTP Request básico (sem API externa).
Permite baixar o vídeo e extrair o áudio com Whisper da OpenAI.

Uso de vídeos vencedores como referência

Transcreve o anúncio que teve melhor desempenho.
Usa a transcrição como input para criar novos roteiros com IA.

Hacks de Criação de Anúncios com IA⌗

Prompting com contexto real (dados + transcrição)
- Ao gerar ângulos e roteiros, inclui:
- Nome da campanha
- Público-alvo
- Produto/serviço
- Transcrição de anúncio de sucesso
Formatos variados de roteiros prontos
- Automatiza geração nos formatos:
- AIDA
- PAST
- 4Ps
- FAB
- Storytelling
Customização rápida via prompt
- Exemplo: mudar o nome do protagonista ou o nicho (ex: "Pedro Sánchez", advogado).
- Geração do novo roteiro adaptado automaticamente.

Segue o passo a passo detalhado para automatizar a extração de métricas de anúncios do Meta Ads e gerar roteiros publicitários com IA, usando n8n, Airtable e OpenAI.

PARTE 1 – Extração e organização de métricas⌗

1. Criar um App no Meta for Developers⌗

Acesse: https://developers.facebook.com/
Crie um app do tipo Business
Preencha: nome do app, e-mail, política de privacidade
Vá em Marketing API → Ferramentas
Gere o token no Graph API Explorer com essas permissões:
ads_management
ads_read
pages_read_engagement
pages_manage_posts
business_management
read_insights
Copie o token gerado

2. Configurar credencial no n8n⌗

Vá em Credentials > Facebook Graph API
Adicione o access token
Teste a conexão

3. Criar fluxo no n8n⌗

Passo 1: Agendador

Use o nó Cron para rodar toda segunda-feira às 07:00

Passo 2: Buscar contas de anúncios

Nó: HTTP Request
Endpoint: /me/adaccounts
Método: GET

Passo 3: Listar campanhas

Para cada conta (split), buscar /adaccounts/{id}/campaigns
Campos: id, name, effective_status

Passo 4: Filtrar campanhas ativas

Condição: effective_status == ACTIVE

Passo 5: Listar ad sets

Endpoint: /campaigns/{id}/adsets
Campos: id, name, effective_status

Passo 6: Filtrar ad sets ativos

Passo 7: Aguardar 30 segundos

Nó: Wait

Passo 8: Listar anúncios

Endpoint: /adsets/{id}/ads
Campos:
id, name, effective_status
Creative: image_url, video_url, permalink_url
Insights: clicks, impressions, cpm, cpc, ctr, spend, frequency, conversions, view_time, etc.

Passo 9: Filtrar anúncios com insights

Condição:
effective_status == ACTIVE
insights != null
video_id != null (se trabalhar com vídeos)

Passo 10: Enviar para Airtable

Configure uma tabela com os campos:
Data, Campanha, Ad Set, Anúncio
CPC, CPM, Cliques, Impressões, Gasto, Conversões, Tempo médio, % Visualizado, Video ID, Transcrição
Use o nó Airtable > Create Record

PARTE 2 – Transcrição e criação de roteiros com IA⌗

11. Automatizar transcrição de vídeos⌗

Botão ou checkbox no Airtable ativa Webhook
n8n:
Webhook → Recebe record_id
Airtable > Get Record → Puxa o registro
Facebook Graph API → Usa video_id para pegar permalink_url
HTTP Request → Baixa o vídeo
OpenAI > Transcribe Audio (modelo Whisper) → Transcreve
Airtable > Update Record → Salva a transcrição

12. Criar briefing do projeto com IA⌗

Dados do cliente e serviços no Airtable
Use Perplexity via API ou manualmente para enriquecer as informações

13. Gerar ângulos publicitários⌗

Prompt exemplo:

Com base nesses dados de serviço e público-alvo, gere 5 ângulos publicitários criativos para anúncios que usem storytelling, gatilhos emocionais e técnicas de copywriting.

14. Gerar roteiros⌗

Escolher formato (ex: AIDA, PAST, 4Ps, FAB, Storytelling)
Prompt exemplo:

Crie um roteiro de 1 a 3 minutos usando o método AIDA com base nesse ângulo: “A automação que as agências não querem que você conheça”. Contexto: [transcrição de vídeo vencedor + dados da empresa] Público: pequenos empresários do setor jurídico

Resumo completo d(dividido por tópicos e exemplos práticos):Objetivo:Automatizar a coleta de métricas de campanhas de anúncios e usar essas informações para criar anúncios mais eficientes e personalizados de forma escalável.⌗

PARTE 1: Extração e visualização de métricas 1. Por que isso importa? * Automatizar economiza horas de trabalho manual. * Aumenta o valor percebido por clientes e agências. * Facilita a análise de desempenho de campanhas com muitos anúncios ativos. 2. O que é extraído (exemplos): * Gasto total * CPC, CPM * Cliques, impressões * Tempo médio de visualização * % de visualização > 25% * Conversões e valor de conversão * ROAS e engajamento * Transcrição do vídeo 3. Ferramentas utilizadas: * n8n ou Make.com * Airtable para visualização e organização * Meta Graph API para puxar dados de campanhas 4. Fluxo técnico de automação: * Meta Ads → Contas → Campanhas → Conjuntos de Anúncios → Anúncios → Métricas * Adiciona delays (ex: 30 segundos) para evitar bloqueios da API * Filtro automático para campanhas e anúncios ativos * Mapeamento das métricas no Airtable agrupadas por data, campanha e ad set

PARTE 2: Geração de ideias e roteiros de anúncios 1. Coleta de dados do cliente/projeto: * Informações da empresa, serviços e produtos * Uso do Perplexity para buscar dados complementares na internet 2. Geração automática de ângulos publicitários * Exemplo de ângulo: "A automação que as agências não querem que você conheça" * Para cada ângulo são gerados: * Resumo da ideia * Estrutura de anúncio recomendada (ex: problema → demonstração → depoimento → oferta) * Triggers emocionais (ex: curiosidade, escassez, esperança) * Objeções e técnicas de resposta direta 3. Criação de roteiros com IA * Roteiros entre 1 a 3 minutos com formatos: * AIDA * PAST * 4Ps * FAB * Storytelling * Personalização por nicho (ex: advogados, coaches, etc.) * Possibilidade de usar anúncios vencedores anteriores como referência 4. Transcrição de vídeos (automatizada) * Clique no Airtable ativa um webhook * O n8n extrai a URL do vídeo e transcreve com OpenAI * A transcrição é salva no Airtable e usada para gerar novos roteiros

Diferenciais práticos e técnicos:

Tokens da API do Meta: obtidos via Graph API Explorer com permissões específicas Automação escalável:* aplicável para centenas de clientes
Uso do Airtable Pro: permite automatizações via botão ou checkbox Visualização amigável:* métricas agrupadas por data, campanha e conjunto
Reuso de campanhas vencedoras: gera consistência e melhor conversão

Conclusão prática: Só a automação da coleta de métricas já elimina horas de trabalho repetitivo semanalmente. Juntando com os roteiros automáticos baseados em dados reais e transcrições, esse sistema completo pode ser um serviço de alto valor para agências de marketing ou profissionais que gerenciam múltiplas campanhas.

e24.1 Automatize métricas e crie anúncios de alto desempenho

Automatizar a coleta de métricas de campanhas publicitárias e a usá-las para gerar melhores anúncios, de forma eficiente e escalável. Esse fluxo traz um valor enorme, especialmente para quem trabalha com marketing e gestão de campanhas.

🔹 Estrutura Primeira Parte: Automação da extração de métricasSegunda Parte: Criação de ângulos e roteiros para anúncios com base nessas métricas⌗

🚀 Primeira Parte: Extração e Visualização de Métricas1️⃣O que automatizamos Coletamos as métricas dos anúncios do Meta Ads e salvamos em um banco de dados (exemplo: Airtable).Isso pode ser feito semanalmente, mensalmente ou por anúncio. 2️⃣Quais informações extraímos * Gastos * Custo por clique (CPC) Custo por mil impressões (CPM) * Cliques Impressões * Frequência Tempo médio de visualização * Porcentagem de visualização (>25%) Conversões * Valor da conversão (Customer Value) Transcrição do vídeo (para análise posterior) * ROAS, engajamento, fórmulas personalizadas 3️⃣Automação técnicaUtilizamos N8N ou Make. Fluxo:Meta Ads → Contas → Campanhas → Conjuntos de Anúncios → Anúncios → Métricas * Filtramos apenas campanhas/anúncios ativos, se desejado. * Adicionamos tempos de espera para evitar bloqueios da API. As métricas são registradas no Airtable, agrupadas por: * Data * Campanha * Conjunto de Anúncios (Ad Set) 4️⃣Benefícios Antes: trabalho manual, várias horas por semanaAgora: automatizado, a equipe recebe as métricas atualizadas no início da semana Gera um valor diferencial que pode ser vendido para agências de marketing

🗂️ Segunda Parte: Criação de Ângulos e Roteiros1️⃣Coleta de informações do projetoDefinimos as informações essenciais do negócio ou projeto (serviços, produtos, público-alvo). Usamos o Perplexity para enriquecer com dados adicionais da internet. 2️⃣Geração de ângulos publicitáriosAutomatizamos a criação de ideias de ângulos para anúncios: Exemplo: “A automação secreta que as agências não querem que você conheça.” Cada ângulo contém: * Resumo Estrutura recomendada * Ideia de vídeo Gatilhos emocionais * Objeções a serem combatidas Técnicas de resposta direta 3️⃣Criação de roteiros automáticos Geramos roteiros completos de 1 a 3 minutos usando estruturas como: * AIDA PAST * 4Ps FAB * Storytelling Com possibilidade de personalização: * Direcionamento para um nicho específico (ex: advogados) Inclusão de transcrição de um anúncio vencedor como referência 4️⃣Uso de anúncios vencedores Transcrevemos anúncios que performaram bemEssas informações alimentam o gerador de roteiros para tomar como base o que já teve bons resultados

🛠️ Processo técnico chave * Configuração do App do Meta para obter o token correto * Uso do Graph API para extrair métricas* Construção de workflows no N8N ou Make * Uso do Airtable para centralizar e visualizar os dados * Integração com OpenAI para transcrever vídeos

https://airtable.com/appG4kDD0mtp8HLHy/tblntjnsj30umOOx1/viwcVncqfEqCfFz6U?blocks=hide

e24-1 Meta ADS

chatgpt.com ↗

https://chatgpt.com/c/684b286a-231c-8009-95be-a2dfc8fa100c