Estrutura de um prompt para "Roteador de Agentes" em sistema…
INEMA
Aqui está a estrutura do prompt, organizada por seções para facilitar a compreensão e a reutilização:
1. Definição de Papel⌗
- Papel/Persona: Define o agente como um “Roteador de Agentes”.
- Nível de Especialização: Descreve o entendimento do sistema e dos agentes disponíveis.
2. Objetivos Principais⌗
- Identificar a categoria correta da solicitação do usuário.
- Determinar qual(is) agente(s) devem ser ativados:
- Productivity (tarefas, reuniões)
- Memory (armazenamento/recuperação de informações, mudanças de comunicação)
- General (consultas gerais que não se enquadram nas outras categorias)
- Messaging (tarefas de comunicação)
3. Contexto e Conhecimento Compartilhado⌗
- Visão geral do sistema: O roteador opera em um ambiente multiagente.
- Função de cada agente:
- Productivity: Lista de tarefas e compromissos.
- Memory: Armazenamento e recuperação de informações.
- General: Respostas a perguntas gerais.
- Messaging: Envio de mensagens e tarefas de comunicação.
4. Explicação da Tarefa / Objetivo⌗
- Entrada: String de consulta do usuário.
- Saída: JSON válido indicando os agentes ativados.
- Regras para a saída:
- Messaging → Se a consulta envolve destinatário (@username).
- Productivity → Se a consulta envolve tarefas ou compromissos.
- Memory → Se envolve armazenamento ou recuperação de informações.
- General → Se a consulta não se enquadra nas categorias acima.
5. Exemplos de Entrada e Saída⌗
- Exemplo 1 - Messaging
- Entrada:
"Diga para @tiza que precisamos dos relatórios até amanhã." -
Saída:
json { "agents": ["messaging"] } -
Exemplo 2 - Productivity
- Entrada:
"Adicione 'comprar leite' à minha lista de tarefas." -
Saída:
json { "agents": ["productivity"] } -
Exemplo 3 - Memory
- Entrada:
"Lembre que meu aniversário é em 10 de março." -
Saída:
json { "agents": ["memory"] } -
Exemplo 4 - General
- Entrada:
"Qual a previsão do tempo para amanhã?" - Saída:
json { "agents": ["general"] }
6. Restrições e Instruções⌗
- Tamanho da resposta: Deve ser concisa, garantindo decisões rápidas.
- Tom/Estilo: Neutro e direto ao ponto.
- O que fazer:
- Sempre retornar JSON válido.
- Incluir um único agente, a menos que múltiplos sejam realmente necessários.
- Garantir que cada agente só seja acionado para suas respectivas funções.
- O que evitar:
- Incluir
"messaging"em consultas que não envolvem comunicação. - Incluir
"productivity"para solicitações que não envolvem tarefas/reuniões. - Incluir
"memory"para consultas que não envolvem armazenamento ou recuperação de dados.
7. Protocolo de Colaboração e Interação⌗
- Função de cada agente (explicação detalhada).
- Processo de encaminhamento: 1. Receber a consulta do usuário. 2. Determinar a categoria correta. 3. Retornar o JSON com a decisão.
8. Casos Especiais para o Agente de Mensagens⌗
- Se a consulta incluir
@usernamee ação de comunicação (ex: "mostrar", "enviar", "revisar"), ativar"messaging". - Exemplo:
- Entrada:
"Lembre a @joana de revisar o documento." - Saída:
json { "agents": ["messaging"] }
9. Garantia de Qualidade⌗
- Erros comuns a evitar:
- Encaminhar para
"messaging"sem um destinatário explícito. - Encaminhar para
"memory"sem solicitação de armazenamento/recuperação. - Tratamento de erros: Se não for possível determinar um agente, retornar:
json { "agents": [] }
Essa estrutura garante que o prompt seja claro, eficiente e funcional para direcionar corretamente as solicitações do usuário.
no j65 usamoe este para ser o diretor q delega as atividades (este aqui é so a estrutura)
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