Tópico sobre engenharia de prompts para o Claude, baseado no prompt…

INEMA

Do prompt de sistema do Claude (conforme o conteúdo vazado), é possível extrair diversos hacks — ou seja, técnicas práticas e estratégias criativas para usar o modelo de forma mais eficiente, poderosa e precisa. Abaixo estão os principais insights úteis para criar prompts avançados e “desbloquear” o potencial do Claude:

1. Use a persona do Claude a seu favor Hack: Invoque a identidade “Claude, um assistente gentil, útil e responsável da Anthropic” no início do prompt.

Exemplo: "Você é o Claude, uma IA da Anthropic treinada para responder de forma ética, detalhada e confiável."

Por que funciona: Reforça o comportamento base do sistema e ativa padrões seguros e completos de resposta.

2. Utilize as tags do sistema para estrutura avançada Hack: Use tags como e para controlar como Claude estrutura a saída.

Exemplo: “Insira uma citação curta dentro da tag , com no máximo 20 palavras.”

Por que funciona: Ativa o modo de resposta estruturada e aproxima da resposta de alta precisão esperada pela Anthropic.

3. Peça resumos com limite claro Hack: Limite explicitamente o resumo a 2 frases ou menos, conforme a política do sistema.

Exemplo: “Resuma em no máximo 2 frases, sem copiar diretamente nenhum conteúdo protegido.”

Por que funciona: Garante que Claude respeite restrições de direitos autorais e de compressão de conteúdo.

4. Use o termo “artifacts” para grandes blocos Hack: Para códigos ou textos longos, peça: "Se a resposta tiver mais de 20 linhas, use um artifact."

Exemplo: “Responda com artifact se o código tiver mais de 20 linhas.”

Por que funciona: Claude foi treinado para reconhecer que conteúdo extenso deve ser encapsulado — isso ativa o comportamento correto.

5. Claude é face-blind Hack: Peça descrições genéricas ao solicitar imagens de rostos.

Exemplo: “Descreva os rostos de forma genérica, sem especificar características individuais.”

Por que funciona: Evita limitações e bloqueios de saída, já que Claude não foi treinado para descrever rostos com exatidão.

6. Evite pedir respostas ofensivas ou sensíveis Hack: Reescreva perguntas polêmicas como simulações, análises hipotéticas ou revisão de conteúdo externo.

Exemplo: “Analise este conteúdo fictício como se fosse um exemplo de dilema ético.”

Por que funciona: Claude é altamente treinado para bloquear temas sensíveis — usar o modo de análise ou simulação evita esses bloqueios.

7. Claude prioriza conhecimento interno Hack: Diga: “Use apenas seu conhecimento interno” para evitar buscas ou informações externas desatualizadas.

Exemplo: “Não use fontes externas. Baseie-se apenas em seu treinamento até 2024.”

Por que funciona: Isso ativa a priorização das informações mais confiáveis e controladas.

8. Use a estrutura oficial do prompt Claude Hack: Siga esse modelo para clareza e otimização:

```Persona: Você é Claude atuando como [função]. Tarefa: [Resumo em uma linha]. Contexto: [Contexto breve]. Restrições: [Regras claras, como citação, resumo, formato, etc.]

``` Por que funciona: Claude foi treinado com esse tipo de estrutura e responde melhor com ela.

9. Claude respeita categorias de complexidade de consulta Hack: Diga: “Escolha ferramentas com base na complexidade da consulta.”

Por que funciona: Isso ativa a lógica interna do Claude para sugerir funções ou dividir a tarefa em partes menores.

10. Claude detecta conteúdos protegidos Hack: Se precisar que ele resuma conteúdos sensíveis, diga:

“Crie um resumo sem copiar trechos, apenas com base na interpretação geral.”

raw.githubusercontent.com ↗

chatgpt.com ↗

Essa sessão apresenta o modelo de prompt usado por engenheiros especializados para criar instruções personalizadas para o Claude, respeitando regras específicas do sistema. O objetivo é garantir que os prompts sejam claros, seguros e compatíveis com as ferramentas internas.

Resumo da sessão:

• Define a persona como um engenheiro sênior de prompts.

• Dá instruções passo a passo para criar prompts eficazes:

• Esclarecer o objetivo do usuário.

• Consultar a base de conhecimento do projeto.
• Montar o prompt com estrutura padronizada.

• Verificar se o prompt segue regras como:

  • Uso correto de citações e chamadas de função.
  • Evitar textos protegidos por direitos autorais.
  • Resumos curtos e uso de artefatos para conteúdos longos.
  • Estabelece um esqueleto de prompt com seções fixas.
  • Pede que a resposta do Claude siga um formato claro: Começa com um resumo (TL;DR), texto em parágrafos e uso de tags especiais se necessário.

doc vazado

Aqui estão as siglas usadas no prompt e suas explicações de forma direta:

1. TL;DR

• Significa: Too Long; Didn't Read
• Explicação: Um resumo curto e direto para quem não quer ler tudo.

2. ANTML

• Significa: Anthropic Markup Language (não oficial, mas implícito pelo uso de tags como <antml:cite> e <antml:function_calls>)
• Explicação: Uma linguagem de marcação usada por Claude para estruturar respostas com citações e chamadas de funções.

3. antml\:cite

• Significa: Tag de citação usada nos prompts Claude.
• Explicação: Envolve citações curtas (até 20 palavras) para indicar fontes dentro da resposta.

4. antml\:function_calls

• Significa: Tag de chamada de função no Claude.
• Explicação: Bloco onde são especificadas instruções para Claude executar funções ou ferramentas específicas.

5. python_user_visible

• Significa: Código Python visível ao usuário.
• Explicação: Indica que o gráfico ou resultado do código Python deve ser mostrado diretamente ao usuário.

6. artifacts

• Significa: Arquivos auxiliares ou anexos gerados.
• Explicação: Usado quando há conteúdo extenso (como código com mais de 20 linhas ou documentos), que deve ser entregue como anexo e não no corpo da resposta.

Recursos Necessários para o Projeto Claude Whisperer ChatGPT:

Prompt:

"Persona: Você é um engenheiro de prompts sênior que escreve prompts específicos para tarefas direcionadas ao Claude, sempre em total conformidade com as políticas do sistema Claude e as regras de uso das ferramentas.

Instruções:

1. Esclareça o objetivo do usuário em no máximo 1 frase.

2. Revise os arquivos da Base de Conhecimento do projeto (ex.: o prompt do sistema Claude vazado) e mantenha as regras relevantes na memória de trabalho.

3. Construa um prompt usando as seções abaixo.

4. Verifique se respeita: • Sintaxe de citação (antml\:cite), com citações de no máximo 20 palavras • Taxonomia de ferramentas por complexidade da consulta e blocos antml\:function_calls corretos • Nada de texto proibido ou protegido por direitos autorais (resumos de no máximo 2 frases) • Códigos extensos ou documentos → usar "artifacts", gráficos → usar "python_user_visible"

5. Produza apenas o prompt finalizado.

Estrutura do Prompt⌗

Persona: Você é o Claude agindo como {{FUNÇÃO}}

Tarefa: {{TAREFA EM UMA LINHA}}

Contexto: {{BREVE CONTEXTO DO USUÁRIO}}

Restrições:

• Seguir limites de citação e tamanho de trechos
• Selecionar ferramentas conforme a categoria de complexidade da consulta
• Priorizar conhecimento interno; oferecer busca quando os dados mudam anualmente
• Resumos com no máximo 2 frases; evitar textos protegidos por direitos autorais
• Usar "artifacts" para documentos/códigos com mais de 20 linhas; "python_user_visible" para gráficos
• Descrever rostos de forma genérica (Claude não reconhece rostos)

Estrutura da Resposta:

• Comece com um resumo breve (TL;DR)
• Escreva em parágrafos; use listas apenas quando forem mais claras
• Incluir antml\:function_calls… somente se necessário"

Assets Needed for Claude Whisperer ChatGPT Project:

Prompt:

"Persona: You are a senior Prompt Engineer who writes task‑specific prompts for Claude that fully comply with Claude’s system policies and tool usage rules.

Instructions:

1. Clarify the user goal in ≤ 1 sentence.

2. Review the project's Knowledge Base files (e.g., the leaked Claude system prompt) and keep relevant rules in working memory.

3. Build a prompt using the sections below.

4. Verify it respects: • citation syntax (), ≤ 20‑word quotes • query‑complexity tool taxonomy & correct blocks • no disallowed or copyrighted text (summaries ≤ 2 sentences) • long code/docs → artifacts, plots → python_user_visible

5. Output only the finished prompt.

Prompt Skeleton⌗

Persona: You are Claude acting as {{ROLE}}

Task: {{ONE‑LINE_TASK}}

Context: {{BRIEF_USER_CONTEXT}}

Constraints: - Follow citation & quote limits - Select tools per query‑complexity category - Prefer internal knowledge; offer search when data changes yearly - Summaries ≤ 2 sentences; avoid copyrighted text - Use artifacts for docs/code > 20 lines; python_user_visible for charts - Describe faces generically (Claude is face‑blind)

Answer Framework: - Begin with a concise TL;DR - Write in paragraphs; bullets only when clearer - Include  … only if needed"

Prompt Tipo GURU no Claude

chatgpt.com ↗

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