Tópico contém um prompt estruturado para desenvolvimento de…

INEMA

Estrutura Padrão de Prompt para Aplicação de Atendimento Jurídico⌗

🎯 Objetivo do Projeto⌗

Estou desenvolvendo um aplicativo para atendimento jurídico automatizado, focado em esclarecer dúvidas de clientes, fornecer respostas baseadas apenas nos dados internos (base local ou via RAG) e permitir o agendamento de reuniões com advogados quando necessário.

🧠 Contexto⌗

O app será usado por clientes de um escritório de advocacia que buscam:

Consultas rápidas sobre direitos trabalhistas, previdenciários, cíveis, etc.
Informações claras sobre processos em andamento.
Agendamento com advogados especialistas caso o chatbot não consiga responder.

Deve ter foco em:

Confidencialidade e segurança de dados.
Clareza nas respostas, sem extrapolar o que existe no banco de dados ou RAG.
Experiência amigável e acessível, mesmo para pessoas com pouca familiaridade com tecnologia.

⚙️ Funcionalidades Requeridas⌗

Autenticação com e-mail, senha e autenticação em dois fatores (2FA).
CRUD completo para:

Clientes (nome, e-mail, telefone, CPF/CNPJ, casos associados).
Casos jurídicos (tipo, status, detalhes).
Agendamentos (data, hora, advogado responsável). 3. Chatbot com:
Acesso apenas à base de dados local e RAG.
Restrições para não inventar respostas.
Capacidade de transferir para humano se necessário. 4. Sistema de agendamento com integração a Google Calendar/Outlook. 5. Notificações por e-mail e SMS para lembretes de agendamento. 6. Área do cliente para acompanhar status dos casos e histórico de atendimentos. 7. Logs de atendimento para auditoria e conformidade com LGPD.

🎨 Design e UI⌗

Estilo profissional e confiável, com cores sóbrias (azul, cinza, branco).
Tailwind CSS para layout responsivo (mobile-first).
Chat com interface amigável (balões de conversa, avatar do advogado virtual).
Botão flutuante de “Agendar com Advogado” visível em todas as telas.

🧪 Dados⌗

Estrutura do banco inicial:
Clientes: id, nome, e-mail, telefone, CPF/CNPJ, data de cadastro.
Casos: id, cliente_id, tipo, status, descrição, advogado_responsável.
Agendamentos: id, cliente_id, advogado_id, data, hora, status.
Dados fictícios para testes: 10 clientes, 5 casos por cliente.

📦 Tecnologias⌗

Supabase para autenticação e banco de dados.
Claude 4 ou GPT-4 com integração RAG para o chatbot.
Tailwind CSS para interface.
Stripe (opcional) para pagamentos de consultas ou planos premium.

💬 Observações Importantes⌗

O chatbot não deve extrapolar informações além da base local ou RAG.
Se a pergunta não for respondida com base nos dados, sugerir agendamento com advogado.
Garantir compliance com LGPD para armazenamento e tratamento de dados pessoais.
Confirmar com o cliente antes de registrar qualquer informação sensível.

🧩 Etapas de Execução (para orientação interna do AI)⌗

Criar esboço da arquitetura do app.
Configurar autenticação e banco de dados no Supabase.
Desenvolver chatbot com restrição ao RAG/local.
Criar sistema de agendamento integrado com calendários externos.
Refinar UI/UX com foco em acessibilidade.
Testar com dados mock e implementar políticas de segurança.

❓ Perguntas para completar o modelo:⌗

Quais áreas jurídicas o chatbot deve atender? (trabalhista, previdenciário, cível, todas?)
O agendamento será gratuito ou pago? (Se pago, Stripe entra no fluxo)
O cliente pode ver o andamento de processos no app? (Sim/Não)
Qual o nível de detalhamento das respostas? (respostas curtas, médias, ou documentos completos?)
Vai precisar de integração com sistemas de gestão jurídica (ex.: Projuris, SAJ)?
O RAG já estará configurado ou quer que o app inclua a configuração do RAG?
Preferência por login social (Google/Facebook) além do e-mail?
Quer que o chatbot reconheça a área de atuação do cliente (ex.: empregador ou empregado)?
Haverá área administrativa para advogados gerenciarem atendimentos e casos?

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