cerebro-vip INEMA.CLUB
início › INEMA.VIBE

Tutorial completo sobre como construir um MVP de SaaS de lead…

INEMA.VIBE · 2026-01-14 · ~10 min · ver no Telegram ↗

INEMA

Prompt

```Generate SQL tables for this SaaS MVP.

Include tables for: - Scrape runs - Projects/opportunities - Companies/vendors - News or updates

Optimize for MVP simplicity.```

9️⃣ PROMPT DE INTEGRAÇÃO DE API (UM POR API)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Para cada API real

🎯 Por que usar⌗

  • APIs têm regras próprias
  • Prompt com documentação evita erro

🧩 Prompt⌗

```Using the following API documentation, create an implementation plan and code to integrate this API into the scraper.

Goals: - Fetch relevant data - Normalize the response - Store results in the database

API documentation: {PASTE API DOCS HERE}```

🔁 PADRÃO DE OURO (o segredo)⌗

Sempre use este ciclo:

PROMPT → PLANO → REVISÃO → EXECUÇÃO

Nunca:

  • pule o plano
  • confie 100% no primeiro output
  • misture frontend + backend cedo

🧠 RESUMO FINAL⌗

Prompt Por quê
PRD clareza total
UI/UX visualizar antes de codar
Frontend ganhar velocidade
Evaluation evitar desvios
Backend estruturar bem
API dados reais

-

🧠 VISÃO GERAL⌗

O fluxo usa prompts diferentes para problemas diferentes:

Fase Objetivo Tipo de prompt
Ideia Clarificar o produto PRD
Design Dar forma visual UI/UX
Build Criar código Frontend
Controle Evitar desvios Evaluation
Execução Construir backend Backend / API
Integração Conectar dados reais API prompts

1️⃣ PROMPT DE PRD (Produto)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Antes de qualquer código ou UI

🎯 Por que usar⌗

  • Evita produto confuso
  • Vira a “fonte única da verdade”
  • Dá contexto completo aos agentes depois

🧩 Prompt (copie e use)⌗

```You are a senior product manager.

Create a detailed PRD (Product Requirements Document) for a SaaS MVP called {APP_NAME}.

Goal: Build an opportunity and lead scraper that allows users to discover projects/contracts and companies using keywords.

Include: - Product overview - Target users - Core MVP features - User flows - Pages and UI sections - Data to be collected - Technical stack recommendations - Suggested APIs - What is included in MVP vs future versions

Constraints: - MVP only - Focus on speed and clarity```

✅ Resultado⌗

➡ PRD estruturado ➡ Base para todos os outros prompts

2️⃣ PROMPT DE REFINO DO PRD⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Logo após o PRD inicial

🎯 Por que usar⌗

  • PRD inicial nunca está perfeito
  • Evita mudanças caras depois

🧩 Prompt⌗

Review this PRD and suggest: - Missing features - Simplifications for an MVP - A clear list of backend APIs needed - Database tables required

3️⃣ PROMPT DE UI/UX (Google Stitch)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Antes de desenvolver

🎯 Por que usar⌗

  • Economiza tempo e tokens depois
  • Facilita decisões de arquitetura
  • Evita “codar no escuro”

🧩 Prompt⌗

```Design a clean and functional web UI for the following SaaS MVP.

App name: {APP_NAME}

Requirements: - Dashboard with filters - Scrape configuration page - Results list - Sidebar for project/company details - Simple, professional layout

Context: {PASTE FULL PRD HERE}```

✅ Resultado⌗

➡ Telas prontas ➡ Fluxo visual claro

4️⃣ PROMPT DE FRONT-END (Antigravity)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Depois da UI pronta

🎯 Por que usar⌗

  • Converte intenção → código
  • Evita escrever boilerplate

🧩 Prompt⌗

```Using the provided UI and PRD, build a React frontend for this SaaS MVP.

Requirements: - Implement routing and layout - Dashboard with mock data - Scrape page UI - Sidebar details components - No backend integration yet

Context: {PASTE FULL PRD HERE}```

5️⃣ PROMPT DE IMPLEMENTATION PLAN⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Antes de autorizar o agente a codar

🎯 Por que usar⌗

  • Evita o agente “sair criando coisa errada”
  • Dá controle humano

🧩 Prompt⌗

```Generate a step-by-step implementation plan for the frontend only.

Do NOT include backend tasks. List components, pages, and state management steps.```

6️⃣ PROMPT DE AVALIAÇÃO (CONTROL PROMPT)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Antes de iniciar o backend

🎯 Por que usar⌗

🚨 Esse é crítico

  • Evita que o agente “esqueça o PRD”
  • Alinha o que já foi feito vs o que falta

🧩 Prompt⌗

```Create an evaluation file that compares: - What is already implemented - What is missing - What should be built next

Use the PRD as the source of truth.```

7️⃣ PROMPT DE BACKEND (BASE)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Depois do frontend pronto

🎯 Por que usar⌗

  • Backend é onde mais dá erro
  • Prompt bem feito evita retrabalho

🧩 Prompt⌗

```Based on the PRD, design and implement the backend for this SaaS.

Requirements: - Python backend - REST API - Scraper logic - Database integration - Secure API keys using env files```

8️⃣ PROMPT DE BANCO DE DADOS (SQL)⌗

📍 Quando usar⌗

👉 Antes de conectar APIs

🎯 Por que usar⌗

  • Evita mudar schema depois
  • Garante persistência correta

🧩⌗

Dados mais completos no arquivo anexo

integração para buscar X dado e salvar no banco” 3. Padronize saída:

  • Sempre transformar resposta em JSON “limpo”
  • salvar no banco

9) Conecte front-end ↔ back-end⌗

  1. No front-end, trocar “mock data” por chamadas:

  • fetch("/api/projects?...") 2. Ao clicar em “Run Scrape”:

  • chamar POST /scrape

  • depois atualizar dashboard (polling ou refresh) 3. No clique do item:

  • abrir sidebar e buscar detalhes via endpoint

10) “Polimento” de MVP para vender⌗

  1. Adicione:
  • Loading states
  • Mensagens de erro

  • Histórico de execuções 2. Limite e pagine resultados. 3. Adicione plano simples de monetização:

  • Limite free: X buscas/dia

  • Pago: ilimitado / export CSV 4. Deploy:

  • Front-end: Vercel/Netlify

  • Backend: Render/Fly.io/Railway
  • DB: Supabase

Aqui vai um passo a passo bem prático para você construir um SaaS de lead scraper / opportunity finder usando Gemini + Stitch + “Antigravity” (ou qualquer IDE com agentes/automações parecidas).

1) Defina o que você vai construir (PRD no Gemini)⌗

  1. Abra o Google Gemini.
  2. Cole um prompt pedindo um PRD (Product Requirements Document) para um app de:
  • “Opportunity/Lead Scraper SaaS”

  • com páginas: dashboard, scraper, detalhes de projeto, detalhes de empresa, notícias. 3. Preencha os placeholders:

  • Nome do produto

  • Público-alvo (ex: vendedores B2B, consultorias, licitações, etc.)
  • Fontes de dados (APIs/sites)

  • MVP vs futuro 4. Leia o PRD e peça ajustes:

  • “adicione critérios de busca”

  • “defina tabela de banco”
  • “liste APIs recomendadas” 5. Salve esse PRD: ele vai ser seu “documento mestre”.

2) Crie a UI/UX (Stitch)⌗

  1. Abra o Google Stitch.
  2. Use um prompt de UI/UX e cole o PRD inteiro como contexto.
  3. Selecione aspect ratio web.
  4. Gere as telas mínimas:
  • Login (opcional)
  • Dashboard (lista + filtros)
  • Página “Scrape” (configuração e botão “Run”)

  • Sidebar/modal de detalhes (projeto/empresa) 5. Revise:

  • Clique em telas e peça alterações por texto

  • Ajuste para ficar simples (MVP)

3) Exporte a UI e inicie o projeto no “Antigravity”⌗

  1. Exporte as telas do Stitch.
  2. Abra o Google Antigravity (ou ambiente equivalente).
  3. Importe/abra a pasta exportada.
  4. Envie um prompt:

  • “Use essa UI e o PRD para gerar um front-end React funcional. Sem backend ainda.” 5. Peça para gerar um Implementation Plan e revise:

  • Confirme rotas/páginas

  • Componentes principais

  • Estado/dados mockados 6. Autorize o agente a construir o front-end. 7. Rode localmente:

  • npm install

  • npm run dev 8. Confirme que o app abre e navega entre telas.

4) Estruture o MVP do front-end⌗

Objetivo: ter o app “bonito e navegável” antes de conectar dados reais.

  1. No Dashboard, deixe 2 “tabs” ou filtros:
  • Opportunities/Projects

  • Companies/Vendors 2. Crie (ou refine) componentes:

  • Tabela/lista com resultados

  • Sidebar com detalhes (quando clicar em um item) 3. Na página de Scrape, deixe só o essencial:

  • Tipo: “Projects” ou “Companies”

  • Palavra-chave
  • Botão “Run Scrape” 4. (Opcional) Card de Latest News com botão “summarize”.

5) Planeje o back-end (com avaliação do que falta)⌗

  1. Volte no Antigravity e mande:

  • “Aqui está o PRD e a stack recomendada. Crie um arquivo de avaliação comparando o que já existe (frontend) e o que falta (backend).” 2. Peça para atualizar o Implementation Plan com:

  • Banco de dados

  • API server
  • Scraper/Enrichment
  • Integrações com APIs

6) Banco de dados (Supabase)⌗

  1. Crie um projeto no Supabase.
  2. Peça pro agente gerar o SQL das tabelas MVP, por exemplo:
  • scrape_runs (execuções)
  • projects (oportunidades)
  • companies (empresas)

  • news (notícias por entidade) 3. No Supabase:

  • SQL Editor → cole e rode

  • Table Editor → confirme tabelas 4. Pegue credenciais:

  • Project URL

  • Anon Key 5. Crie .env no backend (ou root do projeto) e coloque as chaves.

  • Nunca exponha chave no front-end.

7) Back-end em Python (API + Scraper)⌗

  1. Instale Python.
  2. No projeto, crie um backend (ex: backend/) com:

  • FastAPI (recomendado) ou Flask 3. Instale libs típicas:

  • fastapi, uvicorn

  • requests
  • python-dotenv

  • client do Supabase (se usar) 4. Crie endpoints MVP:

  • POST /scrape (inicia scraping)

  • GET /projects?keyword=...
  • GET /companies?keyword=...
  • GET /project/{id}
  • GET /company/{id}

8) Integre APIs de dados (o “scrape” do vídeo é mais API do que web scraping)⌗

  1. Escolha 2–3 fontes para o MVP:
  • USA Spending API (contratos)
  • GoCon API (dados complementares)

  • News API (notícias) 2. Para cada API:

  • Pegue chave (se precisar)

  • Copie documentação

  • Cole para o agente e peça:

    • “Crie plano + implemente

Como construir um MVP de um SaaS de lead scraping lucrativo usando Google Gemini, Google Stitch e Google Antigravity, com foco em reduzir drasticamente o esforço de programação manual.

A ideia central é que hoje não se “codifica linha por linha”, mas sim se define claramente a intenção, e agentes autônomos executam o trabalho técnico.

Fluxo apresentado no vídeo⌗

  1. Definição do produto (PRD com Gemini)
  • O processo começa criando um PRD (Product Requirements Document) com ajuda do Gemini.
  • Um PRD claro evita falhas comuns de projetos mal definidos.
  • O documento vira a “fonte única da verdade” do produto (features, objetivos, stack, APIs).
  1. Criação da UI/UX com Google Stitch
  • A interface é criada antes do código.
  • O PRD completo é usado como contexto para gerar telas iniciais.
  • O foco é funcionalidade, não design final.
  • A UI pode ser refinada diretamente com prompts.
  1. Desenvolvimento do front-end com Google Antigravity
  • O agente gera um plano de implementação, que o usuário revisa.
  • O front-end (React) é construído automaticamente.
  • O app sai de telas estáticas para um protótipo funcional rodando localmente.
  1. Construção do produto (Scraper de oportunidades)

  • Criação de páginas para:

    • Dashboard
    • Scraping de projetos/oportunidades
    • Scraping de empresas
    • Resultados são organizados em filtros (projetos e empresas).
    • Sidebars mostram detalhes ricos (contratos, empresas, agências, notícias).
    • Uso pontual de IA (ex: resumo automático de notícias).
  1. Back-end e banco de dados
  • Banco criado com Supabase (SQL gerado pelo agente).
  • Backend em Python para o scraper e servidor.

  • Integração com APIs reais:

    • USA Spending API
    • GoCon API
    • News API
    • Chaves de API ficam protegidas em .env.
  1. Execução real do scraper
  • O usuário roda buscas por palavras-chave (ex: “construction”).
  • O sistema coleta contratos e empresas reais.
  • Dados aparecem automaticamente no dashboard com links oficiais.

Conclusão principal⌗

  • Criar um SaaS funcional e pronto para monetização agora pode ser feito por uma única pessoa, em muito menos tempo.
  • O gargalo não é mais código, mas clareza de ideia.
  • O papel do fundador muda: definir bem → revisar → corrigir → iterar rápido.
  • Ferramentas como Google Antigravity eliminam a codificação como obstáculo.

Em resumo: 👉 Ideias claras + agentes autônomos = produtos reais mais rápidos do que nunca.

youtube.com/watch ↗

Estamos entrando em uma fase em que um fundador com clareza e bom gosto pode construir ferramentas que antes exigiam equipes completas de desenvolvimento.

Estou explicando o Google Antigravity e o conceito de "Vibe Coding". Eu não apenas gerei alguns trechos de código — construí um Lead Scraper SaaS totalmente funcional (Frontend + Backend) do zero.

Aqui está o que abordamos na construção:

✅ Elaborando o PRD: Transformando intenções vagas em um roteiro claro. ✅ O Frontend: Construir o painel e os fluxos de usuários. ✅ O Backend: Lógica, raspagem de dados e automação.

O objetivo não é apenas mostrar o aplicativo, mas mostrar o processo para que você possa enviar suas próprias ideias.

Me conte qual seria a primeira ideia que você construiria com esse fluxo de trabalho? 👇

Como construir um MVP SaaS lucrativo

chatgpt.com ↗

1

Recursos

↑ voltar ao topo · ver no Telegram ↗