Tópico sobre o projeto LiveKit `lk_agente_v3` — agente de voz com…

INEMA

No seu código agent.py, o LLM (modelo de linguagem) está configurado nesta linha:

llm=openai.LLM(model="gpt-4o-mini"),

Essa linha define o modelo GPT-4o-mini da OpenAI como o gerador de texto. Para trocar e usar o DeepSeek via OpenRouter, substitua esse trecho por um cliente HTTP simples que envia requisições à API do OpenRouter.

Exemplo direto para o seu LiveKit:

```import requests import os

class OpenRouterLLM: def init(self): self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY") self.model = "deepseek/deepseek-chat"

async def generate(self, prompt: str):
    url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "model": self.model,
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]

No AgentSession:⌗

session = AgentSession( stt=deepgram.STT(model="nova-2", language="pt-BR"), llm=OpenRouterLLM(), # usa DeepSeek via OpenRouter tts=tts_cartesia )```

E adicione no seu .env:

OPENROUTER_API_KEY=sk-sua-chave-do-openrouter

Assim o assistente passa a usar DeepSeek (via OpenRouter) como LLM principal, mantendo o STT (Deepgram) e o TTS (Cartesia.ai).

Se quiser mudar para outra llm

O ID da voz clonada da Cartesia.ai foi colocado dentro da função tts_cartesia, exatamente nesta linha:

voice="a8a62b0a-4c41-471a-a338-033053aa8219", # sua voz clonada

Ela está localizada dentro deste trecho do código:

async def tts_cartesia(texto: str) -> bytes: """Gera áudio em português com voz clonada da Cartesia.ai.""" logger.info("Gerando áudio com Cartesia.ai (voz clonada)...") audio_bytes = cartesia.tts.speak( voice="a8a62b0a-4c41-471a-a338-033053aa8219", # sua voz clonada text=texto, format="wav", language="pt-BR" ) return audio_bytes

Essa é a parte que define qual voz será usada pelo TTS da Cartesia.ai. Você pode alterar esse valor a qualquer momento para outro voice_id da sua conta Cartesia sem precisar mexer no resto do código.

Se quiser, posso adaptar o código para ler esse voice_id diretamente do .env, permitindo trocar a voz sem editar o script. Deseja que eu faça isso?

Dica para mudar a voz para cartesia.ai

Pode depois de fazer funcionar pedir para o claude adicionar pesquisa web ou outros servicos. (3 dias antes desse video falei mais sobre o Livekit

https://www.youtube.com/watch?v=_HfhyzaLpEs

Esse link leva à página LiveKit Agents Playground — uma interface para conectar agentes via LiveKit (usar LiveKit Cloud ou manualmente com URL + token) (agents-playground.livekit.io)

Aqui está o passo a passo completo para instalar e rodar o projeto lk_agente_v3 do seu repositório no GitHub:

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1. Baixar o projeto⌗

• Acesse: https://github.com/inematds/lk_agente_v3
• Clique em Code → Download ZIP
• Copie o arquivo download.zip para um diretório local no seu computador (exemplo: C:\lk_agente_v3)
• Extraia o conteúdo do ZIP (clique com o botão direito → “Extrair aqui”)

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2. Configurar as chaves no arquivo .env⌗

• Dentro da pasta extraída, existe um arquivo chamado .env.exemplo
• Copie e renomeie ele para .env
• Abra o arquivo .env com o Bloco de Notas e substitua as chaves pelas suas:

LIVEKIT_URL=ws://localhost:7880 LIVEKIT_API_KEY=sua_key LIVEKIT_API_SECRET=sua_secret OPENAI_API_KEY=sk-... DEEPGRAM_API_KEY=...

Essas chaves vêm das seguintes plataformas:

• https://cloud.livekit.io/ → para LIVEKIT_API_KEY e LIVEKIT_API_SECRET
• https://deepgram.com/ → para DEEPGRAM_API_KEY
• https://platform.openai.com/ → para OPENAI_API_KEY

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3. Instalar as dependências⌗

• Dentro da pasta do projeto, execute o setup.bat (duplo clique ou clique direito → “Executar como administrador”)
• Esse script instala os pacotes necessários (Python, dependências e ambiente virtual)

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4. Iniciar o agente⌗

• Após a instalação, execute o start.bat Isso inicializa o agente LiveKit localmente.

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5. Corrigir erros (caso ocorram)⌗

• Se algo falhar durante o setup ou start:

• Abra o projeto diretamente no Claude Code (ou VS Code com Claude integrado)

• Peça: “Conserte o erro de instalação ou execução do lk_agente_v3.”
• O Claude ajustará os pacotes ou caminhos automaticamente.

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6. Dica adicional⌗

Se estiver rodando localmente com LiveKit, garanta que o servidor esteja ativo:

• Use ws://localhost:7880 apenas se você iniciou o servidor LiveKit localmente. Caso contrário, substitua pela URL do LiveKit Cloud:

LIVEKIT_URL=wss://seu_projeto.livekit.cloud

github.com/inematds/lk_agente_v3 ↗

LiveKit v3 -GitHub Repositorio

chatgpt.com ↗

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